АДАПТИВНЕ НАВЧАННЯ У ВИЩІЙ ОСВІТІ ТА ЙОГО ВПЛИВ НА МОТИВАЦІЮ СТУДЕНТІВ
Анотація
DOI: https://doi.org/10.26565/2074-8922-2025-85-03
Мета. У статті здійснено теоретико-аналітичне дослідження впливу адаптивного навчання на мотивацію студентів у закладах вищої освіти. Метою роботи є виявлення ключових компонентів адаптивного освітнього середовища, що сприяють підвищенню навчальної мотивації, а також формулювання рекомендацій щодо їх ефективного впровадження в освітню практику.
Методи. Дослідження базується на застосуванні комплексу теоретичних і аналітичних методів: науково-педагогічного аналізу, контент-аналізу сучасних публікацій, структурно-компонентного аналізу моделей адаптивного навчання, методичного моделювання освітніх сценаріїв. Джерельну базу становлять українські та зарубіжні наукові праці. Особливу увагу приділено порівнянню підходів до адаптивного навчання в контексті цифровізації освіти та формування мотиваційного середовища.
Результати. У результаті дослідження встановлено, що адаптивне навчання позитивно впливає на мотивацію студентів, зокрема на розвиток внутрішньої мотивації, саморегуляції та академічної відповідальності. Виокремлено три ключові компоненти адаптивного навчання, що мають найбільший мотиваційний потенціал: індивідуалізація змісту, інтерактивний зворотний зв’язок та цифрова підтримка навчального процесу. Виявлено, що мотиваційний ефект адаптивних технологій посилюється за умови поєднання технічних рішень із педагогічною підтримкою. Розроблено практичні рекомендації щодо впровадження адаптивного навчання у вищу освіту, які враховують мотиваційні профілі студентів, потребу в автономії та значущості навчального досвіду.
Висновки. Адаптивне навчання є ефективним інструментом підвищення мотивації студентів у вищій освіті. Його впровадження потребує комплексного підходу, що включає цифрову інфраструктуру, методичне забезпечення та підготовку викладачів. Отримані результати мають практичне значення для розробки освітніх стратегій, спрямованих на персоналізацію навчання та підвищення його якості в умовах цифрової трансформації.
Як цитувати: Гирич З. І. Адаптивне навчання у вищій освіті та його вплив на мотивацію студентів. Проблеми інженерно-педагогічної освіти. 2025. Вип. 85. С. 41-50. https://doi.org/10.26565/2074-8922-2025-85-03
Завантаження
Посилання
2. Zhoha, R. (2024). Adaptive technologies in the pedagogical activities of subjects of management of the educational process. Adaptive management: theory and practice. Series Pedagogics, 18(35). https://doi.org/10.33296/2707-0255-18(35)-02 (in Ukrainian).
3. Kvyatkovska, A. O., Androsovych, K. A., Kovaleva, O. V., Prokof'eva, O. O. (2022). Peculiarities of learning motivation of students of pre-professional and higher educational institutions in the conditions of modern military conflicts. Innovative Pedagogy, 49(1), 177–182. https://doi.org/10.32843/2663-6085/2022/49.1.36 http://nbuv.gov.ua/UJRN/innped_2022_49%281%29__38 (in Ukrainian).
4. Kuzikova, S. V., Pukhno, S. V. (2024). Learning motivation peculiarities of pedagogical specialties students of a higher education institution. Sloboda Scientific Journal. Psychology, (1), 90–94. https://doi.org/10.32782/psyspu/2024.1.16 (in Ukrainian).
5. Nikon, N. O., Medvedieva, M. O. (2025). Motivation for education of university students in the conditions of digitalization and the use of artificial intelligence. Habitus, 74, 63–68. https://doi.org/10.32782/2663-5208.2025.74.10 http://habitus.od.ua/journals/2025/ (in Ukrainian).
6. Sikora, Ya. B. (2025). Theoretical and methodological foundations of the adaptive system of professional training of future specialists in information technology in the context of digitalizationDissertation for obtaining a scientific degree of the doctor of pedagogical sciences, specialty 13.00.04 – Theory and Methods of Professional Education. Zhytomyr Ivan Franko State University, Zhytomyr. https://eprints.zu.edu.ua/42611/1/dys-Sikora.pdf (in Ukrainian).
7. Tkachenko, A. (2024). Innovations in higher education: new approaches and teaching technologies. Ekonomichnyy analiz, 34(3), 110–121. https://doi.org/10.35774/econa2024.03.110 (in Ukrainian).
8. Andhika, A., Aldila, A. S., Supriyono, L. A., Previana, C. N., Habibie, D. R. (2024). The effectiveness of adaptive learning systems integrated with LMS in higher education. Jurnal KomtekInfo, 11(2), 49–56. https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v11i2.505
9. Barbosa, P. L. S., Carmo, R., Gomes, J. P. P., Viana, W. (2024). Adaptive learning in computer science education: A scoping review. Education and Information Technologies, 29, 9139–9188. https://doi.org/10.1007/s10639-023-12066-z
10. Cheng, Q., Benton, D., Quinn, A. (2021). Building a motivating and autonomy environment to support adaptive learning. In 2021 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE). Lincoln, NE, USA: IEEE. https://doi.org/10.1109/FIE49875.2021.9637397
11. Contrino, M. F., Reyes-Millán, M., Vázquez-Villegas, P., Membrillo-Hernández, J. (2024). Using an adaptive learning tool to improve student performance and satisfaction in online and face-to-face education for a more personalized approach. Smart Learning Environments, 11, Article number: 6. https://doi.org/10.1186/s40561-024-00292-y
12. Donnermann, M., Schaper, P., Lugrin, B. (2022). Social robots in applied settings: A long-term study on adaptive robotic tutors in higher education. Frontiers in Robotics and AI, 9. https://doi.org/10.3389/frobt.2022.831633
13. Du Plooy, E., Casteleijn, D., & Franzsen, D. (2024). Personalized adaptive learning in higher education: A scoping review of key characteristics and impact on academic performance and engagement. Heliyon, 10(21), e39630. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e39630
14. Jiao, D. (2024). AI-driven personalization in higher education: Enhancing learning outcomes through adaptive technologies. Adult and Higher Education, 6(6), 42–46. https://doi.org/10.23977/aduhe.2024.060607
15. Linnenbrink-Garcia, L., Patall, E. A., Pekrun, R. (2016). Adaptive motivation and emotion in education. Policy Insights from the Behavioral and Brain Sciences, 3(2), 228–236. https://doi.org/10.1177/2372732216664718 https://selfdeterminationtheory.org/wp-content/uploads/2019/11/2016_Linnenbrink-GarciaPatallPekrun_ClimateMotiveEmo.pdf
16. Ross, B., Chase, A., Robbie, D., Oates, G., Absalom, Y. (2018). Adaptive quizzes to increase motivation, engagement and learning outcomes in a first year accounting unit. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 15, 30. https://doi.org/10.1186/s41239-018-0113-2
17. Yaseen, H., Mohammad, A. S., Ashal, N., Abusaimeh, H., Ali, A., Sharabati, A. (2025). The impact of adaptive learning technologies, personalized feedback, and interactive AI tools on student engagement: The moderating role of digital literacy. Sustainability, 17(3), 1133. https://doi.org/10.3390/su17031133
