МЕТОДОЛОГІЧНІ АСПЕКТИ ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ У ФОРМУВАННІ ПЕДАГОГІЧНИХ НАВИЧОК У СИСТЕМІ ПРОФЕСІЙНОЇ ОСВІТИ

  • І. В. МАРИНЧЕНКО Глухівський національний педагогічний університет ім. Олександра Довженка https://orcid.org/0000-0001-5424-8085
Ключові слова: нейронні мережі, цифрові технології, компоненти готовності, модель впровадження, електронні сервіси.

Анотація

DOI: https://doi.org/10.26565/2074-8922-2025-85-01 

У статті теоретично обґрунтовано необхідність реорганізації методологічної системи впровадження програм на основі штучного інтелекту в професійній освіті та визначено перспективи використання запропонованої методології для вдосконалення підготовки майбутніх фахівців професійної освіти в контексті освітніх трансформацій. Визначено зміст поняття «штучний інтелект» та розкрито його основні риси та особливості. У контексті впровадження методології рекомендовано використовувати у сфері професійної освіти такі програми штучного інтелекту: SlideBot, Quizlet, DALL-E, Bard, ChatGPT у процесі вивчення дисципліни «Основи штучного інтелекту» в процесі вивчення освітньо-професійних програм «Професійна освіта. Технологія продукції легкої промисловості (швейні вироби)» та «015 – Професійна освіта. Транспорт (технічне обслуговування та ремонт автомобілів)». Запропоновано модель використання штучного інтелекту в професійній освіті, яка включає такі етапи: аналіз та визначення потреб, розробку методологічних принципів, упровадження та пілотування, масштабування та поширення, моніторинг та оцінку. Представлена модель базується на трьох взаємопов'язаних компонентах готовності, а саме: мотиваційно-цільовому, змістовно-діяльнісному та критеріально-оцінювальному. Актуальність представленої методології оцінювалася за трьома рівнями: високим, середнім та низьким.

Перспективи розвитку включають формування етичних принципів використання ШІ, захист даних, удосконалення методів навчання, співпрацю з ІТ-компаніями та оцінку ефективності впровадження. Перспективними напрямками розвитку є: формування етичних принципів використання ШІ, забезпечення недискримінації та захисту персональних даних; дослідження моделей співпраці людини та ШІ; створення методичних посібників, курсів, етичних кодексів; налагодження співпраці з ІТ-компаніями та науковими установами; систематична оцінка ефективності та розвиток спільнот практиків.

Завантаження

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Посилання

Alhumaid, K., Naqbi, S., Elsori, D., Mansoori, M. The adoption of artificial intelligence applications in education. International Journal of Data

and Network Science. 2023. Vol. 7(1). Pp. 457–466. DOI: https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2022.8.013

Awasthi, S., Soni, Y. Empowering Education System with Artificial Intelligence: Opportunities and Challenges. Shodh Samagam. 2023. Vol. 6 (1). Pp. 126–134. URL: https://shodhsamagam.com/uploads/issues_tbl/Empowering%20Education%20System%20with%20Artificial%20Intelligence%20%20Opportunities%20and%20Challenges.pdf

Барановський, С. В., Бомба, А. Я., Ляшко, С. І. Узагальнення моделі противірусної імунної відповіді для комплексного врахування дифузійних збурень, реакції температури тіла та логістичної динаміки популяції антигенів. Кібернетика та системний аналіз. Вип. 58(4). С. 576–592. DOI: https://doi.org/10.1007/s10559-022-00491-w

Биков, В., Мікуловський, Д., Моравчик, О., Светський, С., Шишкіна, М. Використання хмарної платформи відкритого навчання та досліджень для співпраці у віртуальних командах. Інформаційні технології та засоби навчання. 2020. Вип. 76(2). С. 304–320. DOI: https://doi.org/10.33407/itlt.v76i2.3706

Про схвалення Стратегії розвитку вищої освіти в Україні на 2022-2032 роки: розпорядження Кабінету Міністрів України від 23 лютого 2022 року № 286-р. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/286-2022-%D1%80#Text

Chaka, C. Fourth industrial revolution–a review of applications, prospects, and challenges for artificial іntelligence, robotics and blockchain in higher education. Research and Practice in Technology Enhanced Learning (RPTEL). 2023. Vol. 18(2).

Pp. 78–83. DOI: https://doi.org/10.58459/rptel.2023.18002

URL: http://rptel.apsce.net/index.php/RPTEL/article/view/2023-18002

Chu, H.-C., Hwang, G.-H., Tu, Y.-F., Yang, K.-H. Roles and research trends of artificial intelligence in higher education: A systematic review of the top 50 most-cited articles. Australasian Journal of Educational Technology. 2022. Vol. 38(3). Pp. 22–42. DOI: https://doi.org/10.14742/ajet.7526

Crompton, H., Burke, D. (2023). Artificial Intelligence in higher education: The state of the field. International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2023. Vol. 20, 22.

DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-023-00392-8

García-Martínez, I., Fernández-Batanero, J. M., Fernández-Cerero, J., León, S. P. Analysing the Impact of Artificial Intelligence and Computational Sciences on Student Performance: Systematic Review and Meta-analysis. Journal of New Approaches in Educational Research. 2023. Vol. 12. Pp. 171–197. DOI: http://doi.org/10.7821/naer.2023.1.1240

Глазунова, О., Шишкіна, М. Поняття, принципи проектування та розгортання хмаро орієнтованого навчально-наукового середовища: матеріали 14-ї Міжнародної конференції з ІКТ в освіті, дослідженнях та промисловому застосуванні. Інтеграція, гармонізація та передача знань. 2018. Vol. 2(2104). Pp. 332–347. URL: http://ceur-ws.org/Vol-2104/paper_158.pdf

González-González, C. S., Muñoz-Arteaga, J., Collazos, C. A. Educational inclusion through ICT. IEEE Revista Iberoamericana de Tecnologias del Aprendizaje. 2021. Vol. 16(4).

Pp. 352–354. DOI: https://doi.org/10.1109/RITA.2021.3137256

URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9686555

Holmes, W., Porayska-Pomsta, K., Holstein, K., Sutherland, E., Baker, T., Shum, S. B., Santos, O. C., Rodrigo, M. T., Cukurova, M., Bittencourt, I. I., Koedinger, K. R. Ethics of AI in education: Towards a community-wide framework. International Journal of Artificial Intelligence in Education. 2022. Vol. 32. Pp. 504–526. DOI: https://doi.org/10.1007/s40593-021-00239-1

Holzinger, A., Keiblinger, K., Holub, P., Zatloukal, K., Müller, H. AI for life: Trends in artificial intelligence for biotechnology. New Biotechnology. 2023. Vol. 74. Pp. 16–24.

DOI: https://doi.org/10.1016/j.nbt.2023.02.001

Національна стратегія розвитку штучного інтелекту в Україні 2021-2030: проєкт. Міністерство освіти і науки України, Національна академія наук України, Інститут проблем штучного інтелекту. К., 2021. URL: https://bit.ly/3rconkm

Jackson, G. (2022). The Role of Artificial Intelligence in Language Learning. International Journal of Technology-Enhanced Learning. 2022. Vol. 14(3). Pp. 243–257.

URL: https://cutt.ly/uwDHoF5k

Khan, M., Lulwani, M. Inspiration of Artificial Intelligence in Adult Education: A Narrative Overview. OSF Preprints. 2023. Vol. 12. Pp. 23–35.

DOI: https://doi.org/10.31219/osf.io/zjqmn.

Хмельницький національний університет. URL: https://khmnu.edu.ua/

Ковачов, С., Сичікова, Я. Поговори зі мною: Діалог зі штучним інтелектом про використання його в навчанні та наукових дослідженнях. Наукові записки Бердянського державного педагогічного університету. Серія: Педагогічні науки. 2023. Вип. 1. С. 43–55. DOI: https://doi.org/10.31494/2412-9208-2023-1-1-43-55

Мар’єнко, М. Б., Шишкіна, М. Р., Коновал, О. А. (2022). Методологічні засади формування хмаро орієнтованих систем відкритої науки у закладах вищої педагогічної освіти. Інформаційні технології і засоби навчання. 2022. Том 89(3). С. 209–232. DOI: https://doi.org/10.33407/itlt.v89i3.4981.

Moroianu, N., Iacob, S., Constantin, A. Artificial Intelligence in Education: a Systematic Review. Geopolitical perspectives and technological challenges for sustainable growth in the 21st century: Proceedings of the 6th International Conference on Economics and Social Sciences June 15-16, 2023 Bucharest University of Economic Studies, Romania.

Sciendo. 2023. Vol. 2. Pp. 906–921. DOI: 10.2478/9788367405546-084.

URL: https://reference-global.com/chapter/9788367405546/10.2478/9788367405546-084?utm_source=researchgate.net&medium=article

Nguyen, A., Ngo, H. N., Hong, Y., Dang, B., Nguyen, B.-P. T. Ethical principles for artificial intelligence in education. Education and Information Technologies. 2023. Vol. 28. Pp. 4221–4241. DOI: https://doi.org/10.1007/s10639-022-11316-w

Ouyang, F., Zheng, L., Jiao, P. Artificial Intelligence in Online Higher Education: A systematic review of empirical research from 2011 to 2020. Education and Information Technologies. 2022. Vol. 27. Pp. 7893–7925. DOI: https://doi.org/10.1007/s10639-022-10925-9

Панкратова, Н. Д., Шолохов, А. В. Розробка робустного алгоритму гарантованого еліпсоїдального оцінювання та його застосування для орієнтації штучного супутника Землі. Кібернетика та системний аналіз. 2019. Вип. 55. С. 81–89.

DOI: https://doi.org/10.1007/s10559-019-00114-x

Pisica, A. I., Edu, T., Zaharia, R. M., Zaharia, R. Implementing Artificial Intelligence in higher education: PROS and cons from the perspectives of Academics. Societies. 2023. Vol. 13(5). Pp. 118–123. DOI: https://doi.org/10.3390/soc13050118

Popenici, S. A., Kerr, S. Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education. Research and Practice in Technology Enhanced Learning. 2017. Vol. 12, 22. DOI: https://doi.org/10.1186/s41039-017-0062-8

Sabzalieva, E., Valentini, A. ChatGPT and artificial intelligence in higher education: quick start guide / UNESCO International Institute for Higher Education in Latin America and the Caribbean. 2023. 14 p. URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000385146.locale=en

Salas-Pilco, S. Z., Yang, Y. Artificial intelligence applications in Latin American higher education: A systematic review. International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2022. Vol. 19, 22. DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-022-00326-w

Ungerer, L., Slade, S. Ethical Considerations of Artificial Intelligence in Learning Analytics in Distance Education Contexts. In P. Prinsloo, S. Slade, M. Khalil (Eds.). Learning Analytics in Open and Distributed Learning: Potential and Challenges. 2022. Pp. 105-120.

DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-19-0786-9_8

Uzwyshyn, R. J. From Open Science and Datasets to AI and Discovery. 2023.

DOI: http://doi.org/10.13140/RG.2.2.20360.70404

Velykanova, M., Korchak, N., Klepikova, O., Kibets-Pashutina, D., Shyrokova-Murarash, O. Artificial Intelligence: Legal Status Determination. Law, State and Telecommunications Review. 2022. Vol. 14(2). Pp. 68–80. DOI: https://doi.org/10.26512/lstr.v14i2.41802

Yara, O., Brazheyev, A., Golovko, L., Bashkatova, V. Legal regulation of the use of Artificial Intelligence: Problems and Development Prospects. European Journal of Sustainable Development. 2021. Vol. 10(1), 281. DOI: https://doi.org/10.14207/ejsd.2021.v10n1p281

Опубліковано
2025-12-30