Визначення патернів урбаністичних геоситуацій як один з аспектів урбогеосистемного аналізу міста
Анотація
У статті подається один з аспектів урбогеосистемного аналізу міського середовища, який полягає у визначенні різнорангових патернів урбаністичних геоситуацій (УГСит). Можливість утворення таких патернів обумовлена властивістю наявності УГСит, як структурних інваріантів урбогеосистеми (УГС). Виокремлення та дослідження патернів УГСит сприяє впорядкуванню міського середовища в межах урбогеосистемної моделі та забезпечує ефективний аналіз для вирішення проблем міста. Такі рішення можуть бути розповсюджені на весь патерн геоситуації як прийнятні до нього. У статті зазначається, що дані сутності формуються через систематичність та структурність міської забудови, яка змінюється залежно від історичного розвитку міста та комплексу факторів, зумовлених поточним станом розвитку суспільства, економіки та науково-технічного прогресу. Унаслідок цих змін сучасні міста з багатою історією складаються з низки різнорангових патернів УГСит, представлених різними типами забудови.
В якості типового прояву патернів в статті розглядається забудова різних типів землекористування (ТЗК). На підставі тривимірної моделі забудови м. Нью-Йорк у середовищі Mapbox studio в роботі виділено та охарактеризовано патерни комерційного, індустріального, інституційного та житлового ТЗК. Кожен з цих ТЗК має характерні властивості забудови, такі як щільність забудови, планувальна структура, розміри та архітектура будівель, за якими вони і виокремлюються в окремі патерни. У середовищі QGIS також побудовані карти розподілу патернів УГСит по території м. Вашингтон за такими параметрами, як щільність, площа та висота забудови, визначені з даних лідарної зйомки. У статті також досліджено динаміку забудови окремого патерну УГСит у м. Таллінн через моделювання та співставлення двох наборів лідарних даних, зібраних двічі на ділянці окремого патерну з інтервалом у чотири роки, що дозволило виявити об’єм та характер змін у забудові даного патерну за вказаний інтервал.
Завантаження
Посилання
Bardov, V., Fedorenko, V., & Biletska, E. (2013). Fundamentals of ecology: a textbook for students of higher educational institutions. Vinnytsia, 424 [in Ukrainian].
Bezruk, V., Kostrikov, S., & Chuiev, O. (2017). Optimizing allocation of catering institution establishments through the urbogeosystem GIS-analysis (case study of Kharkiv). Human Geography Journal, 21(2), 91-101. https://doi.org/10.26565/2076-1333-2016-21-13 [in Ukrainian].
Holubets, M. (2013). Geosociosystemology. Lviv, 264 [in Ukrainian].
Kostrikov, S., & Chuiev, O. (2016). Analysis of two-level urban geosystems using GIS tools. Visnyk of V.N. Karazin Kharkiv National University. Series “Geology. Geography. Ecology”, 44, 98-109. https://doi.org/10.26565/2410-7360-2016-44-13 [in Ukrainian].
Kostrikov, S., Serohin, D., & Berezhnoy, V. (2021). Visibility analysis of the urbanistic environmet as a constituent of the urbogeo-systems approach. Human Geography Journal, 30(1), 7-23. https://doi.org/10.26565/2076-1333-2021-30-01 [in Ukrainian].
Kostrikov, S., & Serohin, D. (2024). Localized urbogeosystemic analsis through lidar data for formalized urban population estimation. Human Geography Journal, 36, 7-25. https://doi.org/10.26565/2076-1333-2024-36-01 [in Ukrainian].
Kostrikov, S., Kulakov, D., & Sehida, K. (2014). GIS-software for the LiDAR-technology remote sensing in urbogeosystem analysis research purposes. Problems of the Continuous Geographical Education and Cartography, 19, 45-52. Retrieved from http://nbuv.gov.ua/UJRN/Pbgo_2014_19_12 [in Ukrainian].
Serohin, D., & Kostrikov, S. (2023). Spatial assessment of buildings energy consumption based on three-dimensional modeling of the urban environment. Human Geography Journal, 34, 27-41. https://doi.org/10.26565/2076-1333-2023-34 [in Ukrainian].
Serohin, D.S. (2021). GIS-modeling and 3D-visualization of the city buildings in the Mapbox web-GIS environment. Region-2021: Human-Geographical aspects. Proceedings of the International Conference for young scientists and post-graduate students. Kharkiv, 157-159 [in Ukrainian].
Serohin, D., & Kostrikov, S. (2022). Identification of urban geosituations in the urban environment. Seventh Sumy Scientific Geo-graphical Readings: collection of materials of the All-Ukrainian Scientific Conference, 129-133 [in Ukrainian].
Serohin, D., & Kostrikov, S. (2023). Towards urbanistic geosituation delineation. Visnyk of V.N. Karazin Kharkiv National University. Series “Geology. Geography. Ecology”, 58, 241-256. https://doi.org/10.26565/2410-7360-2023-58-19 [in Ukrainian].
Serohin, D., & Kostrikov, S. (2022). Advantages of lidar data for tracking and assessing the destruction of urban development during military operations. Region-2021: Human-Geographical aspects. Proceedings of the International Conference for young scientists and post-graduate students. Kharkiv, 180-184 [in Ukrainian].
Topchiiev, O. (2005). Socio-geographical research: methodology, methods, techniques. Odesa, 632 [in Ukrainian].
Cheer, B.C. (2017). Urban morphology as a research method. Planning Knowledge and Research: New York, NY, USA. 167-181. http://dx.doi.org/10.4324/9781315308715-11
Christaller, W. (1967). Central Places in Southern Germany. Translated by C.W. Baskin. NY, 230
Download Elevation Data. Avaleht Geoportaal Maaamet. Retrieved from https://geoportaal.maaamet.ee/eng/Maps-and-Data/Elevation-data/DownloadElevation-Data-p664.html
Introduction – Google Earth User Guide. Google Earth. Retrieved from https://earth.google.com/intl/ar/userguide/v4/index.htm
Kostrikov, S., Niemets, L., Robinson, D. et al. (2024). Delineation of the Hostilities’ Impact on Urban Environment by LiDAR Data Processing (a Case Study of Kharkiv). In: Morar, C., Berman, L., Erdal, S., Niemets, L. (eds). Achieving Sustainability in Ukraine through Military Brownfields Redevelopment. NATOARW 2023. NATO Science for Peace and Security Series C:
Environmental Security. Springer, Dordrecht. 265-278. https://doi.org/10.1007/978-94-024-2278-8_22
LiDAR Data for Washington DC is Available as an AWS Public Dataset. Amazon Web Services. Retrieved from https://aws.amazon.com/ru/blogs/publicsector/lidardata-for-washington-dc-is-available-as-an-aws-public-dataset/
Mapbox Studio manual. Mapbox. Retrieved from https://docs.mapbox.com/studiomanual/guides/
Meeteren, M. (2019). Urban System. The Wiley Blackwell Encyclopedia of Urban and Regional Studies / Edited by A.M. Orum. John Wiley & Sons, 1-11. https://doi.org/10.1002/9781118568446.eurs0400
Mollashahi, H., & Szymura, M. (2021). Urban Ecosystem: An Interaction of Biological and Physical Components. Biodiversity of Ecosystems / Edited by L. Hufnagel. INTECH Open, 1-14. https://doi.org/10.5772/intechopen.97742
Moser, G., Pol, E., Bernard, M. et al. (2013). People, places, and Sustainability. Gottingen, 340.
Pickett, S.T.A. Urban ecosystem. Human Impact, Biodiversity & Pollution. Encyclopedia Britannica. Retrieved from https://www.britannica.com/science/urbanecosystem
Srinivas, H. Sustainable Development: Concepts. GDRC. The Global Development Research Center. Retrieved from https://www.gdrc.org/sustdev/concepts.html
Tobler, W.R. (1965). Computation of the correspondence of geographical patterns. Papers of the Regional Science Association, 15, 131-139, https://doi.org/10.1007/BF01947869
Tymkow, P., & Borkowski, A. (2008). Land cover classification using airborne laser scanning data and photographs. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 37, 185-190.
Urban Ecosystem Definition, Characteristics, Examples, Importance. Felsics.com. Retrieved from https://www.felsics.com/urban-ecosystem-definitioncharacteristics-examples-importance/
Zhang Y. (2017). Linking the public with landscape preservation: public perception of a traditional urban landscape: a case study from Suzhou, China. Freiburg im Breisgau, 182 p.
Авторське право (c) 2024 Серьогін Д., Костріков С.
Цю роботу ліцензовано за Міжнародня ліцензія Creative Commons Attribution 4.0.
