Просторовий аналіз забезпеченості населення міста Харкова захисними спорудами цивільного захисту
Анотація
У статті був проаналізований територіальний аспект розподілу та ємнісних характеристик захисних споруд цивільного захисту м. Харкова із співставленням його з чисельністю наявного населення. На першому етапі була розрахована щільність населення у визначених ділянках в межах максимально допустимого радіусу доступності найближчого наявного укриття. Для цих же ділянок були розглянуті просторові особливості місця розташування (рівня скупченості) й місткості захисних споруд. Наостанок кількість наявного населення була співвіднесена із місткістю споруд цивільного захисту із проведенням просторової кластеризації визначених ділянок відповідно до згаданого атрибуту.
Для визначення щільності населення на визначених ділянках та заповнення прогалин у первинних даних був застосований геостатистичний метод площинної інтерполяції, використання якого вимагало виконання наступних послідовних процедур: трансформація первинних даних відповідно до нормального розподілу, побудова моделі напівваріограми перетворених показників, агрегування моделі в поверхню та цільові полігони. Під час розрахунку територіального забезпечення м. Харкова захисними укриттями усіх типів були використані: шар точкових об’єктів з інтерактивної карти відкритих даних харківського геопорталу (для визначення місць розташувань і типів захисних споруд) й інформація з сайту некомерційного підприємства Харківської обласної ради «Центру екстреної медичної допомоги та медицини катастроф» (для актуалізації інформації щодо місткості сховищ та протирадіаційних укриттів). Для оцінки міри просторової автокореляції показника забезпеченості харків’ян місткістю споруд цивільного захисту на визначених парцелах був використаний Глобальний індекс Морана, котрий показав високу ступінь кластеризації ділянок за цим параметром. На підставі достатнього позитивного значення просторової автокореляції заданого атрибуту за рахунок використання Локального індексу Морана була проведена класифікація парцел із виділеннях п’яти класів об’єктів: кластер високих значень (HH), кластер низьких значень (LL), викид у якому високе значення оточено низькими (HL), викид у якому низьке значення оточено високими (LH) та ділянки без ознак кластерів (викидів).
Науковою новизною статті, у порівнянні із аналогічними за спорідненою тематикою, є використання та трансформація гексагонального шару розподілу щільності населення м. Харкова відповідно до вимог дослідження. У висновках, на підставі результатів кластерного аналізу й через адаптацію тектологічного закону найменших (слабкої ланки) під реалії сьогодення була запропонована комплексна послідовна стратегія усунення недоліків територіального забезпечення населення м. Харкова захисними спорудами цивільного захисту.
Завантаження
Посилання
Budynky i sporudy. Zakhysni sporudy tsyvilnoi oborony: DBN V 2.2.5-97 [Buildings and Structures. Civil Defense Protective Structures: DBN V 2.2.5-97]. [Chynnyi vid 1998-01-01]. Kyiv, 1998. 22 s. (Informatsiia ta dokumentatsiia) [in Ukrainian].
Kodeks tsyvilnoho zakhystu Ukrainy: Zakon Ukrainy vid 2 zhovtnia 2012 roku № 5403-VI [Civil Protection Code of Ukraine: Law of Ukraine dated October 2, 2012, No. 5403-VI]. Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/5403-17 [in Ukrainian].
Marchenko, O.M., & Tomanevych, L.M. Teoriia orhanizatsii: navch. posib [Theory of Organization: a textbook]. Lviv: LvDUVS, 2015. 359 s [in Ukrainian].
Nabir danykh pro shchilnist naselennia [Dataset on population density]. Kontur. Retrieved from https://www.kontur.io/portfolio/population-dataset [in English].
Skilky Kharkiv platyt za bezpechni zupynky [How much does Kharkiv pay for safe bus stops]. Kharkiv Today – informatsiino-analitychnyi portal Kharkova. Retrieved from https://2day.kh.ua/ua/kharkow/skilky-kharkiv-platyt-za-bezpechni-zupynky [in Ukranian].
Spysok bomboskhovyshch u Kharkivskii oblasti [List of bomb shelters in Kharkiv region]. Komunalne nekomertsiine pidpryiemstvo Kharkivskoi oblasnoi rady «Tsentr ekstrenoi medychnoi dopomohy ta medytsyny katastrof». Retrieved from https://emd.kh.ua [in Ukrainian].
Ukryttia dlia naselennia [Shelters for the population]. Heoportal Kharkova: heoprostorovi dani infrastruktury mista. Retrieved from https://smart.citynet.kharkov.ua/opendataportal [in Ukranian].
Ding, Z., Dong, H., Li, Y., Yao, X., & Zhang, H. (2022). Study on the Emergency Shelter Spatial Accessibility Based on Simulation of Evacuation Process. Proceedings of the 2022 3rd International Conference on Modern Education and Information Management (ICMEIM 2022), 10-20. https://doi.org/10.2991/978-94-6463-044-2_3
Ding, Z., Dong, H., Yang, L., Xue, N., He, L., & Yao, X. (2022). Study on the Emergency Shelter Spatial Accessibility Based on the Adaptive Catchment Size 2SFCA Method. ISPRS Int. J. Geo-Inf, 11, 593. https://doi.org/10.3390/ijgi11120593
Dou, K., & Zhan, Q. (2011). Accessibility analysis of urban emergency shelters: Comparing gravity model and space syntax. International Conference on Remote Sensing, Environment and Transportation Engineering, Nanjing, China, 5681-5684, https://doi.org/10.1109/RSETE.2011.5965642
Dou, K., Zhan, Q., & Shiguo L. (2012). GIS-based responsibility area subdivision for metropolitan emergency shelters – Case study of Wuchang district, Wuhan city. The 6th International Association for China Planning (IACP) Conference, Wuhan, China, pp. 1-4. https://doi.org/10.1109/IACP.2012.6342983
How Cluster and Outlier Analysis (Anselin Local Moran’s I) works. Esri (Environmental Systems Research Institute). Retrieved from https://desktop.arcgis.com/en/arcmap/latest/tools/spatial-statistics-toolbox/h-how-cluster-and-outlier-analysis-anselin-local-m.htm.
How Kriging works. Esri (Environmental Systems Research Institute). Retrieved from https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/tool-reference/3d-analyst/how-kriging-works.htm
How Spatial Autocorrelation (Global Moran’s I) works. Esri (Environmental Systems Research Institute). Retrieved from https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/tool-reference/spatial-statistics/h-how-spatial-autocorrelation-moran-s-i-spatial-st.htm.
Jekl, J., & Jánský, J. (2022). Security Challenges and Economic-Geographical Metrics for Analyzing Safety to Achieve Sustainable Protection. Sustainability, 14, 15161. https://doi.org/10.3390/su142215161
Liang, Y., Xie, Zh., Chen, S., Xu, Y., Xin, Z., Yang, S., Jian, H., & Wang, Q. (2023). Spatial Accessibility of Urban Emergency Shelters Based on Ga2SFCA and Its Improved Method: A Case Study of Kunming, China. Journal of Urban Planning and Development, 149 (2). https://doi.org/10.1061/JUPDDM.UPENG-4325
Rizqihandari, N., & Indratmoko, S. (2017). Using Open Street Map Data for Population Distribution Model. Advances in Social Science, Education and Humanities Research, 79. https://doi.org/10.2991/icge-16.2017.48
Shi, Y., Zhai, G., Xu, L., Zhu, Q., & Deng, J. (2019). Planning Emergency Shelters for Urban Disasters: A Multi-Level Location-Allocation Modeling Approach. Sustainability, 11(16), 1-19. https://doi.org/10.3390/su11164285
Su, H., Chen, W., & Wang, Z. (2020). Evaluating the Crowdedness of Urban Emergency Shelters Based on the Improved Gravity Model. IOP Conf. Ser. Earth Environ. Sci, 502, 012046. https://doi.org/10.1088/1755-1315/502/1/012046.
Tang, S., Wang, J., Xu, Y., Chen, S., Zhang, J., Zhao, W., & Wang, G (2023). Evaluation of Emergency Shelter Service Functions and Optimisation Suggestions – Case Study in the Songyuan City Central Area. Sustainability, 15(9), 7283. https://doi.org/10.3390/su15097283
Transform Field (Data Management) Esri (Environmental Systems Research Institute). Retrieved from https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/tool-reference/data-management/transform-field.htm.
Unal M., & Uslu C. (2016). GIS-Based accessibility analysis of urban emergency shelters: The case of Adana city. ISPRS – International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLII-2/W1: 95-101. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-2-w1-95-2016
What is areal interpolation? Esri (Environmental Systems Research Institute). Retrieved from https://desktop.arcgis.com/en/arcmap/10.7/extensions/geostatistical-analyst/what-is-areal-interpolation.htm.
Zhu, W., Xing, H., & Kang, W. (2023). Spatial Layout Planning of Urban Emergency Shelter Based on Sustainable Disaster Reduction. Int. J. Environ. Res. Public Health, 20, 2127. https://doi.org/10.3390/ijerph20032127
Авторське право (c) 2023 Sehida K., Chekhov S.
Цю роботу ліцензовано за Міжнародня ліцензія Creative Commons Attribution 4.0.
