ГЕОІНФОРМАЦІЙНЕ МОДЕЛЮВАННЯ КЛІМАТИЧНИХ ПОЛІВ
Ключові слова:
інтерполяція, кліматичні поля, регресійний кріґінґ
Анотація
В статті розглянуто питання інтерполяції метеоданих і створення на її основі ГІС-шарів кліматичних полів, на основі аналізу праць дослідників різних країн за останні кілька десятиліть. Розглянуто поширені методи інтерполяції кліматичних даних; особлива увага приділена методам, які враховують зв’язки між кліматичними показниками та чинниками, що впливають на їхній просторовий розподіл. Охарактеризовано особливості впливу на кліматичні показники деяких морфометричних параметрів рельєфу, які можуть бути визначені за цифровими моделями рельєфу засобами ГІС.
Завантаження
##plugins.generic.usageStats.noStats##
Посилання
1. Барри Р. Погода и климат в горах / Р. Барри — Л.: Гидрометеоиздат, 1984. — 311 с.
2. Матерон Ж. Основы прикладной геостатистики / Ж. Маттерон. — М.: Мир, 1968. — 407 с.
3. Мкртчян О. С. Геоінформаційне моделювання температурного поля західних регіонів України / О. Мкртчян, П. Шубер // Фізична географія і геоморфологія. — 2009. — Вип. 57. — С.104-112.
4. Мкртчян О. Методика геопросторового моделювання та картування кліматичних характеристик за даними спостережень / О. Мкртчян, П. Шубер // Вісник Львів. ун-ту. Сер. геогр. — 2011. — Вип. 39. — С. 245 - 253.
5. Bolstad P. V. Measured and predicted air temperatures at basin to regional scales in the southern Appalachian mountains / P. V. Bolstad, L. Swift, F. Collins, J. Regniere // Agricultural and Forest Meteorology. —1998. — Vol. 91. — P. 161-176.
6. Chua S.-H. Optimal estimators of mean areal precipitation in regions of orographic influence / S.-H. Chua, R. L. Bras // Journal of Hydrology. — 1982. — Vol. 57. — P. 23-48.
7. Daly C. A statistical-topographic model for mapping climatological precipitation over mountainous terrain / С. Daly // Journal of applied meteorology. — 1993. — Vol. 33. — P. 140-158.
8. Dingman S. L. Application of kriging to estimating mean annual precipitation in a region of orographic influence / S. L. Dingman, D. M. Seely-Reynolds, R. C. Reynolds // Water Resour. Bull. — 1988. — Vol. 24. — P. 329-339.
9. Dryas I. The Spatial Analysis of the Selected Meteorological Fields in the Example of Poland / I. Dryas, Z. Ustrnul // H. Dobesch et al. (Ed.) Spatial interpolation for climate data: the use of GIS in climatology and meteorology. — London: ISTE Ltd, 2007. — P. 87-96.
10. Hancock P. A. Spatial interpolation of large climate data sets using bivariate thin plate smoothing splines / P. A. Hancock, M. F. Hutchinson // Environmental Modelling & Software. – 2006. — Vol. 21, Iss. 12. — P. 1684-1694.
11. Hengl T. About regression-kriging: From equations to case studies / T. Hengl, G. Heuvelink, D. Rossiter // Computers & Geosciences. — 2007. — N33. — P. 1301-1315.
12. Hiebl J. A high-resolution 1961-1990 monthly temperature climatology for the greater Alpine region / J. Hiebl, I. Auer, R. Bohm [and all] // Meteorologische Zeitschrift. – 2009. — Vol. 18, No 5. — P. 507-530.
13. Hijmans R. J. Very high resolution interpolated climate surfaces for global land areas. / R. J. Hijmans, S. E. Cameron, J. L. Parra // Int. J. Climatol. — 2005. — Vol. 25.— P. 1965 -1978.
14. Hong Y. Spatial interpolation of monthly mean climate data for China / Y. Hong, H. A. Nix, M. F. Hutchinson, T. H. Booth // International Journal of Climatology. — 2005. — Vol. 25, Iss. 10. — P. 1369-1379.
15. Hudson G. Mapping temperature using kriging with external drift: theory and an example from Scotland / G. Hudson, H. Wackernagel // International Journal of Climatology. — 1994. — Vol. 14 (1). — P. 77-91.
16. Jarvis C. H. A comparison among strategies for interpolating maximum and minimum daily air temperatures. Part II: The interaction between number of guiding variables and the type of interpolation method / C. H. Jarvis, N. Stuart // Journal of Applied Meteorology. — 2001. — Vol. 40. — P. 1075-1084.
17. Lloyd C. D. Assessing the effect of integrating elevation data into the estimation of monthly precipitation in Great Britain / C. D. Lloyd // Journal of Hydrology. — 2005. — Vol. 308 (1-4). — P. 128-150.
18. Lookingbill T. R. Spatial estimation of air temperature differences for landscape-scale studies in montane environments / T. R. Lookingbill, D. L. Urban // Agricultural and Forest Meteorology. – 2003. — Vol. 114. — P. 141-151.
19. Smith R. B. The influence o20. Tabios G. Q. A comparative analysis of techniques for spatial interpolation of precipitation / G. Q. Tabios, J. D. Salas // Water Resour. Bull. — 1985. — N. 21. — P. 365-380.
21. Tveito O.E. The use of Geographic information systems in climatology and meteorology / O.E. Tveito, M. Wegehenkel, F.v.d. Wel, H. Dobesch. — Final report of COST Action 719, Cost Office, Brussels, EUR 23461. — 2008. — 246 p.
22. Ustrnul Z. System informacji geograficznej jako narzedzie do konstrukcji cyfrowych map klimatycznych / Z. Ustrnul // Klimatyczne aspecty srodowiska geograficznego. Pod red. J. Trepinskiej i Z. Oleckiego. — Krakow, 2006. — P. 365-374.f mountains on the atmosphere / R. B. Smith // Advances in geophysics. — 1979. — Vol. 21. — P. 87-230.
2. Матерон Ж. Основы прикладной геостатистики / Ж. Маттерон. — М.: Мир, 1968. — 407 с.
3. Мкртчян О. С. Геоінформаційне моделювання температурного поля західних регіонів України / О. Мкртчян, П. Шубер // Фізична географія і геоморфологія. — 2009. — Вип. 57. — С.104-112.
4. Мкртчян О. Методика геопросторового моделювання та картування кліматичних характеристик за даними спостережень / О. Мкртчян, П. Шубер // Вісник Львів. ун-ту. Сер. геогр. — 2011. — Вип. 39. — С. 245 - 253.
5. Bolstad P. V. Measured and predicted air temperatures at basin to regional scales in the southern Appalachian mountains / P. V. Bolstad, L. Swift, F. Collins, J. Regniere // Agricultural and Forest Meteorology. —1998. — Vol. 91. — P. 161-176.
6. Chua S.-H. Optimal estimators of mean areal precipitation in regions of orographic influence / S.-H. Chua, R. L. Bras // Journal of Hydrology. — 1982. — Vol. 57. — P. 23-48.
7. Daly C. A statistical-topographic model for mapping climatological precipitation over mountainous terrain / С. Daly // Journal of applied meteorology. — 1993. — Vol. 33. — P. 140-158.
8. Dingman S. L. Application of kriging to estimating mean annual precipitation in a region of orographic influence / S. L. Dingman, D. M. Seely-Reynolds, R. C. Reynolds // Water Resour. Bull. — 1988. — Vol. 24. — P. 329-339.
9. Dryas I. The Spatial Analysis of the Selected Meteorological Fields in the Example of Poland / I. Dryas, Z. Ustrnul // H. Dobesch et al. (Ed.) Spatial interpolation for climate data: the use of GIS in climatology and meteorology. — London: ISTE Ltd, 2007. — P. 87-96.
10. Hancock P. A. Spatial interpolation of large climate data sets using bivariate thin plate smoothing splines / P. A. Hancock, M. F. Hutchinson // Environmental Modelling & Software. – 2006. — Vol. 21, Iss. 12. — P. 1684-1694.
11. Hengl T. About regression-kriging: From equations to case studies / T. Hengl, G. Heuvelink, D. Rossiter // Computers & Geosciences. — 2007. — N33. — P. 1301-1315.
12. Hiebl J. A high-resolution 1961-1990 monthly temperature climatology for the greater Alpine region / J. Hiebl, I. Auer, R. Bohm [and all] // Meteorologische Zeitschrift. – 2009. — Vol. 18, No 5. — P. 507-530.
13. Hijmans R. J. Very high resolution interpolated climate surfaces for global land areas. / R. J. Hijmans, S. E. Cameron, J. L. Parra // Int. J. Climatol. — 2005. — Vol. 25.— P. 1965 -1978.
14. Hong Y. Spatial interpolation of monthly mean climate data for China / Y. Hong, H. A. Nix, M. F. Hutchinson, T. H. Booth // International Journal of Climatology. — 2005. — Vol. 25, Iss. 10. — P. 1369-1379.
15. Hudson G. Mapping temperature using kriging with external drift: theory and an example from Scotland / G. Hudson, H. Wackernagel // International Journal of Climatology. — 1994. — Vol. 14 (1). — P. 77-91.
16. Jarvis C. H. A comparison among strategies for interpolating maximum and minimum daily air temperatures. Part II: The interaction between number of guiding variables and the type of interpolation method / C. H. Jarvis, N. Stuart // Journal of Applied Meteorology. — 2001. — Vol. 40. — P. 1075-1084.
17. Lloyd C. D. Assessing the effect of integrating elevation data into the estimation of monthly precipitation in Great Britain / C. D. Lloyd // Journal of Hydrology. — 2005. — Vol. 308 (1-4). — P. 128-150.
18. Lookingbill T. R. Spatial estimation of air temperature differences for landscape-scale studies in montane environments / T. R. Lookingbill, D. L. Urban // Agricultural and Forest Meteorology. – 2003. — Vol. 114. — P. 141-151.
19. Smith R. B. The influence o20. Tabios G. Q. A comparative analysis of techniques for spatial interpolation of precipitation / G. Q. Tabios, J. D. Salas // Water Resour. Bull. — 1985. — N. 21. — P. 365-380.
21. Tveito O.E. The use of Geographic information systems in climatology and meteorology / O.E. Tveito, M. Wegehenkel, F.v.d. Wel, H. Dobesch. — Final report of COST Action 719, Cost Office, Brussels, EUR 23461. — 2008. — 246 p.
22. Ustrnul Z. System informacji geograficznej jako narzedzie do konstrukcji cyfrowych map klimatycznych / Z. Ustrnul // Klimatyczne aspecty srodowiska geograficznego. Pod red. J. Trepinskiej i Z. Oleckiego. — Krakow, 2006. — P. 365-374.f mountains on the atmosphere / R. B. Smith // Advances in geophysics. — 1979. — Vol. 21. — P. 87-230.
Як цитувати
Мкртчян, О. (1). ГЕОІНФОРМАЦІЙНЕ МОДЕЛЮВАННЯ КЛІМАТИЧНИХ ПОЛІВ. Проблеми безперервної географічної освіти і картографії, (19), 76-80. вилучено із https://periodicals.karazin.ua/pbgok/article/view/3773
Номер
Розділ
Статті
