ОПТИМІЗАЦІЯ ПРАКТИЧНОЇ ПІДГОТОВКИ МАЙБУТНІХ ПІЛОТІВ ШЛЯХОМ РОЗРОБКИ ІНДИВІДУАЛЬНОЇ ОСВІТНЬОЇ ТРАЄКТОРІЇ
Анотація
DOI: https://doi.org/10.26565/2074-8922-2026-86-10
Анотація. Стаття присвячена актуальній проблемі формування індивідуальної освітньої траєкторії майбутніх пілотів у процесі проходження практичної підготовки в авіаційних закладах вищої освіти. Наголошено, що ефективність формування професійних компетентностей майбутніх пілотів значною мірою залежить від урахування індивідуальних особливостей здобувачів освіти, їхнього рівня підготовленості, професійних інтересів та психофізіологічних характеристик. Процес індивідуалізації освіти дозволяє враховувати ці унікальні аспекти кожного здобувача, що в свою чергу сприяє більш ефективному навчанню та розвитку. Аналіз та урахування індивідуальних особливостей студентів допомагає побудувати більш глибоке та значуще навчальне середовище, де кожен може розкрити свій потенціал та досягти високих результатів.
Мета статті полягає в аналізі наукових підходів до проблеми індивідуалізації освітнього процесу та організації практичної підготовки здобувачів вищої освіти а також в дослідженні концепції індивідуалізації навчання у вищій освіті та її застосуванні до професійної підготовки майбутніх пілотів.
У статті аналізуються методи перевірки достовірності та контролю інформації, включаючи верифікацію даних, калібрування моделей, аналіз основних даних та поєднання технологій з традиційними підходами в авіаційній підготовці. У роботі запропоновано структурно-функціональну модель формування індивідуальної освітньої траєкторії майбутнього пілота під час проходження практик. Особливу увагу приділено методам застосування технологій штучного інтелекту для підтримки індивідуалізації професійної підготовки майбутніх пілотів таких, як LLM-моделей із технологією RAG як інтелектуального асистента під час опрацювання великих обсягів теоретичної інформації в процесі початкової професійної підготовки.
Зроблено висновок, що впровадження запропонованої моделі сприятиме підвищенню ефективності професійної підготовки льотного складу, розвитку професійно важливих якостей та забезпеченню високого рівня безпеки авіаційної діяльності.
Завантаження
Посилання
Hrytsenchuk, O. (2024). The use of artificial intelligence in education: trends and prospects in Ukraine and abroad. UNESCO Chair Journal Lifelong Professional Education in the XXI Century, 2(10), 152–161. https://doi.org/10.35387/ucj.2(10).2024.0012 (in Ukrainian).
Kravchenko, M. O., Poliakov, Ye. O. (2025). Evaluation of Ukraine’s preparedness for the implementation of artificial intelligence tools. Economic bulletin of National Technical University of Ukraine “Kyiv Polytechnic Institute”, 32, 18–23. https://doi.org/10.20535/2307-5651.32.2025.328528 (in Ukrainian).
Pugach, V. (2024). Ai as a tool to increase the efficiency of distance learning. Health and Safety Pedagogy, 9(1), 31–36. https://doi.org/10.31649/2524-1079-2024-9-1-031-036 (in Ukrainian).
Roienko, S. O. (2024). Practical training of higher education students in the face of modern challenges. Academic Notes. Series: Pedagogical Sciences, (216), 258-262. https://doi.org/10.36550/2415-7988-2024-1-216-258-262
Stebliuk, S. (2025). Practice as a component of professional training of masters majoring in special education. Scientific Bulletin of Uzhhorod University. Series: «Pedagogy. Social Work», (1(50), 269–272. https://doi.org/10.24144/2524-0609.2022.50.269-272
Khyzhniak, I. (2023). Technology of integrated scientific-practical training of master’s students in pedagogical field. Sloboda Scientific Journal. Philology, (3), 157-161. https://doi.org/10.32782/philspu/2023.3.28
Baker, T., Smith, L., Anissa, N. (2019). Educ-AI-tion Rebooted? Exploring the future of artificial intelligence in schools and colleges. London: Nesta.
https://www.nesta.org.uk/report/education-rebooted/?utm_source=chatgpt.com
Bond, M., Zawacki-Richter, O., Nichols, M. (2018). Revisiting five decades of educational technology research: A content and authorship analysis of the British Journal of Educational Technology. British Journal of Educational Technology, 50(1), 12–63. https://doi.org/10.1111/bjet.12730
Chen, L., Chen, P., Lin, Z. (2020). Artificial intelligence in education: A review. IEEE Access, 8, 75264–75278. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510
Crompton, H., Burke, D. (2023). Artificial intelligence in higher education: the state of the field, a systematic review. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(1), 22. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00392-8
Holmes, W., Bialik, M., Fadel, C. (2021). Artificial intelligence in education: Promise and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign. https://www.researchgate.net/publication/332180327_Artificial_Intelligence_in_Education_Promise_and_Implications_for_Teaching_and_Learning
Holmes, W., Tuomi, I. (2022). State of the art and practice in AI in education. European Journal of Education, 57(4), 542–570. https://doi.org/10.1111/ejed.12533
International Civil Aviation Organization. Global Aviation Safety Plan (GASP) 2023–2025 (Doc 10151). ICAO. https://skybrary.aero/articles/global-aviation-safety-plan-gasp
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., Forcier, L. B. (2022). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. London: Pearson. https://static.googleusercontent.com/media/edu.google.com/ru//pdfs/Intelligence-Unleashed-Publication.pdf
Ouyang, F., Jiao, P. (2021). Artificial intelligence in education: The three paradigms. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100020. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100020
Wang, S., Wang, F., Zhu, Z., Wang, J., Tran, T., Du, Z. (2024). Artificial intelligence in education: A systematic literature review. Expert Systems with Applications, 252, Part A, 124167. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.124167
Yuensook, T., Jantakoon, T., Limpinan, P. (2026). AI-driven adaptive learning systems in higher education: A systematic review. Journal of Education and Learning, 15(2), 117–134. https://doi.org/10.5539/jel.v15n2p117
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 39.