МОТИВАЦІЯ УЧНІВ У ДИСТАНЦІЙНОМУ ПРОФЕСІЙНОМУ НАВЧАННІ: ВПЛИВ ТЕХНОЛОГІЧНИХ РІШЕНЬ НА ЯКІСТЬ ЗАСВОЄННЯ МАТЕРІАЛУ

В. А. БУРБИГА Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна https://orcid.org/0000-0002-2837-144X
І. М. ШАЛІМОВА https://orcid.org/0000-0001-5537-4286
Д. А. ХОРОШУН Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна https://orcid.org/0009-0005-3260-2262

Ключові слова: дистанційна професійна освіта, теорія самодетермінації, мотиваційний дизайн, імерсивні технології, компетентнісне оцінювання

Анотація

DOI: https://doi.org/10.26565/2074-8922-2025-85-20

Мета. Дослідження спрямоване на теоретичне обґрунтування інтегрованої техно-мотиваційної рамки, яка встановлює механістичний зв'язок між дизайном технологічних рішень та задоволенням базових психологічних потреб учнів у системі дистанційної професійної освіти. Особлива увага приділяється виявленню специфічних мотиваційних дефіцитів, що виникають при переході від традиційних форм навчання до віртуального середовища, та визначенню шляхів їх подолання через цілеспрямоване використання сучасних технологій.

Методи. Використано теоретичний аналіз та систематизацію наукових джерел, присвячених застосуванню теорії самодетермінації та моделі мотиваційного дизайну в онлайн-навчанні. Проведено синтез психологічних концепцій із технологічними підходами для конструювання інтегрованої моделі. Застосовано компаративний аналіз міжнародних та вітчизняних досліджень щодо впливу імерсивних технологій, штучного інтелекту та гейміфікації на якість засвоєння практичних навичок у професійно-технічній освіті.

Результати. Розроблено техно-мотиваційну рамку, що поєднує три осі: підтримку автономії через адаптивні платформи на базі штучного інтелекту, розвиток компетентності засобами віртуальної та доповненої реальності, посилення соціального зв'язку через колаборативні інструменти. Систематизовано механізми впливу кожного технологічного рішення на відповідну психологічну потребу згідно з теорією самодетермінації. Визначено три критичні умови ефективної імплементації: подолання цифрового розриву, забезпечення педагогічної готовності викладачів та системна інтеграція всіх стейкхолдерів. Запропоновано багаторівневу систему оцінювання, що включає вимірювання динаміки мотивації, формуюче оцінювання практичних навичок через технологічні інструменти та сумативне компетентнісне оцінювання.

Висновки. Ефективність технологічних рішень у дистанційній професійній освіті визначається не фактом їх наявності, а якістю педагогічного дизайну, що цілеспрямовано використовує ці інструменти для задоволення базових психологічних потреб учнів. Запропонована рамка слугує практичним інструментом для проєктування мотиваційно ефективних освітніх програм та потребує емпіричної валідації через лонгітюдні дослідження.

Як цитувати: Бурбига, В. А., Шалімова, І. М., Хорошун, Д. А. Мотивація учнів у дистанційному професійному навчанні: вплив технологічних рішень на якість засвоєння матеріалу. Проблеми інженерно-педагогічної освіти. 2025. Вип. 85. С. 226-236. https://doi.org/10.26565/2074-8922-2025-85-20

Завантаження

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Посилання

1. Hanaba, S. (2023). Self-regulated learning: conceptual ideas, experience, practices. Collection of scientific works of the National Academy of the State Border Guard Service of Ukraine. Series: Pedagogical Sciences, 4(35), 5–22. https://dspace.nadpsu.edu.ua/bitstream/123456789/3267/1/1.4..pdf (In Ukrainian).
2. Dubnytska, O. M. (2013). Competency-integrative approach to the formation of professional training of specialists in the sewing profile. Novi tekhnologiji navchannja, 76, 246–250 https://lib.iitta.gov.ua/id/eprint/6253/1/Стаття_Дубницька_О.pdf (In Ukrainian)
3. Opolska, A., Pak, A., Korolenko, V. (2024). Study of the effect of virtual and augmented reality on the motivation of future teachers. Pedagogical Academy: scientific notes, 10. https://doi.org/10.5281/zenodo.13626846 (In Ukrainian).
4. Bravo-Jaico, J., Alarcón, R., Valdivia, C., Germán, N., Aquino, J., Serquén, O., Guevara, L., Moreno Heredia, A. (2025). Model for assessing the maturity level of digital transformation in higher education institutions: A theoretical-methodological approach. Frontiers in Education, 10, Article 1581648. https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1581648
5. Bureau, J. S., Howard, J. L., Chong, J. X. Y., Guay, F. (2022). Pathways to student motivation: A meta-analysis of antecedents of autonomous and controlled motivations. Review of Educational Research, 92(1), 46–72. https://doi.org/10.3102/00346543211042426
6. Chiu, T. K. F. (2022). Applying the self-determination theory (SDT) to explain student engagement in online learning during the COVID-19 pandemic. Journal of
Research on Technology in Education, 54(Suppl. 1), S14–S30. https://doi.org/10.1080/15391523.2021.1891998
7. Cook, D. A., Pankratz, V. S. (2024). Validation of the instructional materials motivation survey among medicine resident physicians. MedEdPublish, 14, 58. https://doi.org/10.12688/mep.20408.1
8. Dahalan, F., Alias, N., Shaharom, M. S. N. (2024). Gamification and game based learning for vocational education and training: A systematic literature review. Education and Information Technologies, 29, 1279–1317. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11548-w
9. Fang, X., Ng, D. T. K., Leung, J. K. L., Xu, H. (2024). The applications of the ARCS model in instructional design, theoretical framework, and measurement tool: A systematic review of empirical studies. Interactive Learning Environments, 32(10), 5919–5946. https://doi.org/10.1080/10494820.2023.2240867
10. Ha, T. B. L. (2024). Exploring self-determination theory in ELT: A content analysis of research trends between 2020 and 2024. ICTE Conference Proceedings, 5, 140–164. https://doi.org/10.54855/ictep.24512
https://i-cte.org/proceedings/index.php/ictep/article/view/92
11. Held, T., Mejeh, M. (2024). Students' motivational trajectories in vocational education: Effects of a self-regulated learning environment. Heliyon, 10(8), Article e29526. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e29526
12. Keller, J. M. (1987). Development and use of the ARCS model of instructional design. Journal of Instructional Development, 10(3), 2–10. https://www.jstor.org/stable/30221294
13. Khasawneh, M. A. S. (2024). The challenges facing vocational education online from the teachers' perspectives. Journal of Curriculum and Teaching, 13(2), 180–192. https://doi.org/10.5430/jct.v13n2p180
14. Koval, T., Oliinyk, N., Kryvosheya, T., Khilya, A. (2024). Application of gamification in higher education: Training of early childhood and primary education teachers in Ukraine. Environment. Technology. Resources: Proceedings of the International Scientific and Practical Conference, 2, 183–187. https://doi.org/10.17770/etr2024vol2.8051 (In Ukrainian).
15. Kulalaieva, N., Haiduk, O. (2021). A methodical system of professional training for future skills workers with elements of dual education. Professional Pedagogics, 1(22), 96–103. https://doi.org/10.32835/2707-3092.2021.22.96-103 (In Ukrainian).
16. Li, M., Ma, S., Shi, Y. (2023). Examining the effectiveness of gamification as a tool promoting teaching and learning in educational settings: A meta-analysis. Frontiers in Psychology, 14, Article 1253549. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1253549
17. Maiti, M., Priyaadharshini, M, Harini, S. (2023). Design and evaluation of a revised ARCS motivational model for online classes in higher education. Heliyon, 9(12), e22729. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e22729
18. Malik, S. (2014). Effectiveness of ARCS model of motivational design to overcome non-completion rate of students in distance education. Turkish Online Journal of Distance Education, 15(2), 194–200. https://doi.org/10.17718/tojde.18099
19. Marynchenko, Y. (2020). Pedagogical conditions of forming the readiness of the future teacher of professional training for innovative activity in agricultural production. Path of Science, 6(10), 4009–4017. https://doi.org/10.22178/pos.63-9 (In Ukrainian).
20. Mesuwini, J., Mokoena, S. (2024). Exploring online teaching and learning challenges for the technical and vocational education and training lecturer. Journal of Education and E-Learning Research, 11(1), 193–202. https://doi.org/10.20448/jeelr.v11i1.5423
21. Ramadhan, M., Rohendi, D., Handayani, M., Abdullah, A., Koehler, T. (2024). Augmented reality in vocational education: Trend, acquired skills, and future work. Jurnal Kependidikan: Jurnal Hasil Penelitian dan Kajian Kepustakaan di Bidang Pendidikan, Pengajaran dan Pembelajaran, 10(4), 1367–1380. https://doi.org/10.33394/jk.v10i4.12875
22. Richardson, J. (n.d.). MySQL with information technology [Guided project]. Coursera. https://www.coursera.org/projects/mysql-information-technology
23. Ryan, R. M., Deci, E. L. (2020). Intrinsic and extrinsic motivation from a self-determination theory perspective: Definitions, theory, practices, and future directions.
Contemporary Educational Psychology, 61, Article 101860. https://doi.org/10.1016/j.cedpsych.2020.101860
24. Schwab, K. (2016). The fourth industrial revolution. Portfolio. https://archive.org/details/the-fourth-industrial-revolution-schwab-2016
25. Virkkula, E. (2020). Evaluating motivational characteristics in vocational music education within the perspective of self-determination theory. Empirical Research in Vocational Education and Training, 12, Article 14. https://doi.org/10.1186/s40461-020-00098-5
26. Yahaya, N., Jumidali, M. M., Abd Wahab, A. I., Darsong, Z. (2025). Immersive learning through augmented reality: Redefining skill development in TVET. International Journal of Education, Psychology and Counselling (IJEPC), 10(59). https://doi.org/10.35631/IJEPC.1059091