Еволюційна web-динаміка

Kateryna Yuryevna Kononova Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна

Ключові слова: цінність соціальної мережі, оцінка числа користувачі, нелінійна динамічна модель, змінні коефіцієнти конкуренції

Анотація

Для оцінки і прогнозування числа користувачів соціальних мереж запропонована нелінійна динамічна модель. Було показано, що модель Маурера і Губермана досить добре описує динаміку користувачів в короткостроковій перспективі. Однак поява нових послуг і зміна стратегії мережі призводить до дрейфу параметрів системи, що істотно впливає на динаміку користувачів в довгостроковій перспективі. Завдання дослідження – модифікація мо-делі Маурера і Губермана з метою моделювання числа користувачів соціальних мереж у довгостроковій перспективі. Результати показали, що введення змінних коефіцієнтів дозволяє описати динаміку реальних даних більш якісно – система може мати кілька стійких станів рівноваги; динаміка залежить від стратегій конкурентів; кінцевий стан системи чутливий до початкових умов.

Завантаження

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Посилання

1. Bangemann M. Europe and the Global Information Society [Electronic Resource] / M. Bangemann. – Way of access : http://www.medicif.org/Diglibrary/ECdocs/reports/Bangemann.htm.

2. Internet World Stats [Electronic Resource]. – Way of access : http://www.internetworldstats.com/stats.htm.

3. Santo B. ‘Unconventional challenge of Information Technologies’ // Technovation, 25/5. – Oxford, UK, 2005. – P. 469–476

4. The 1000 most-visited sites on the web [Electronic Resource]. – Way of access : http://www.google.com/adplanner/stat-ic/top1000/

5. Gubanov, D. Social networks: models of informational influence, control and confrontation, // Gubanov D., Novikov D., Chkhartishvili A. – Moscow: Publishing House of Physical-Mathematical Literature, 2010. – 228 p.

6. Simeonov S. (2006), ‘Metcalfe’s Law: more misunderstood thanwrong?’ [Electronic Resource]. – Way of access : http:/blog.simeonov.com/2006/07/26/metcalfes-law-more-misunderstood-than-wrong/

7. Reed D. (1999), ‘That Sneaky Exponential: Beyond Metcalfe’s Law to the Power of Community Building’ [Electronic Resource]. – Way of access : http:/www.reed.com/gfn/docs/reedslaw.html

8. Briscoe В. Metcalfe’s Law is Wrong [Electronic Resource] / В. Briscoe, A. Odlyzko, B. Tilly. – 2005. – Way of access :http://ieee.org/computing/networks/metcalfes-law-is-wrong/1

9. Maurer S.M., Huberman B.A. (2000), ‘Competitive Dynamics of Web Sites’ [Electronic Resource] / Maurer S.M., Huberman B.A. – Way of access : arXiv:nlin.CD/0003041

10. Adamic L. A. Network Dynamics: The Worldwide Web. A dissertation submitted to the department of applied physics and the committee on graduate studies of Stanford University in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy / L. A. Adamic. – 2001.

11. Ogus A., Maza M., Yuret D. The Economics of Internet Companies, Working paper. Department of Economics, Boston College. – 1999.

12. Lopez L., Sanjuan M. Defining strategies to win in the Internet market, Physica A 301. – 2001. – Р. 512–534.

13. Google Trends [Electronic Resource]. – Way of access : www.google.com/trends.

14. Escobido M. G. A Dynamic model of competition / M. G. Escobido. – 1998.

15. Hernandez M-J. Dynamics of transitions between population interactions: a nonlinear interaction α-function defined / M-J. Hernandez. – 1998.

16. Enders A. Europe’s creative hubs. Bertelsmann and Enders Analysis [Electronic Resource] / A. Enders. – London, 2014. – Way of access : http://www.bertelsmann.com/media/news-und-media/downloads/europe-screative-hubs-london-2014.pdf

17. Anderson C. The Long Tail: Why the Future of Business is Selling Less of More. Hachette Books; Revised edition. 2008. – 67 р.