L1-регуляризовані розв’язки рівнянь теорії зв’язаних кластерів. Тестова система F2

doi:10.26565/2220-637X-2017-28-04

Vladimir V. Ivanov Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна https://orcid.org/0000-0003-2297-9048

DOI: https://doi.org/10.26565/2220-637X-2017-28-04

Ключові слова: теорія зв’язаних кластерів, L1-регуляризація

Анотація

У роботі тестується запропонований раніше метод L₁-регуляризації розв’язків рівнянь теорії зв’язаних кластерів. На прикладі двохатомної молекули F₂ аналізується будова хвильової функції і крива потенціальної енергії. Показано, що навіть при великих значеннях регуляризуючого параметру, коли розмір амплітудного набору значно скорочується, розрахунковий метод приводить до якісно коректного опису процесу дисоціації. Серед різних отриманих величин, за допомогою кількох точок на потенціальній кривій, були розраховані похибки непаралельності кривих що відповідають наближеним L₁-розв’язкам. Була продемонстрована подібність наближених потенціальних кривих до точної кривої методу CCSD.

Завантаження

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Посилання

Cizek J., Paldus J. // Int. J. Quant. Chem. – 1971. – V. 5. – P. 359-379.

Bartlett R. J. // Ann. Rev. Phys. Chem. – 1981. – V. 32. – P. 359-401.

Saebo S., Pulay P. // Ann. Rev. Phys. Chem. – 1993. – V. 44. – P. 213-236.

Correlation and Localization / P. Surjan (ed.), New York, Springer. – 1999. – 232 p.

Ivanov V. V., Zakharov A. B. and Adamowicz L. // Mol. Phys. – 2013. – V. 111. – P. 3779-3792.

Zakharov A. B., Ivanov V. V. Adamowicz L. // J. Phys. Chem. C – 2014. – V. 118. – P. 8111-8121.

Adamowicz L. // Mol. Phys. – 2010. – V. 108. – P. 3105-3112.

Neogrády P., Pitoňák M., Granatier J., and Urban M. Coupled Cluster Calculations: OVOS as an alternative avenue towards treating still larger molecules / Čarsky et al. (eds.), in. Recent Progress in Coupled Cluster Methods. Springer Science+Business Media B.V. – 2010. – P. 429-454.

Taube A. G., Bartlett R. J. // Coll. Czech. Chem. Comm. – 2005. – V. 70. – P. 837-850.

Taube A. G., Bartlett R. J. // J. Chem. Phys. – 2008. – V. 128. – P. 164101 (17 pages).

Tikhonov A. N., Arsenin V. Y. Solutions of ill-posed problems. New York, John Wiley & Sons, 1977. – 270 p.

Morozov V. A. Regulation Methods for ill-posed problems. New York, CRC Press. – 1993. – 273 p.

Tibshirani R. // J. Roy. Statist. Soc. – 1996. – B58, № 1. – P. 267–288.

Hastie T., Tibshirani R., Wainwright M., Statistical Learning with Sparsity. The LASSO and Generalizations. CRC Press. – 2015. – 335 p.

Chatterjee S., Hadi A. S. Regression Analysis by Example. J. Wiley & Sons. – 2006. – 375 p.

Kinoshita T., Hino O. and Bartlett R. J. // J. Chem. Phys. – 2003. – V. 119. – P. 7756-7762.

Hino O., Kinoshita T., Bartlett R. J. // J. Chem. Phys. – 2004. – V. 121. – P. 1206-1213.

Taube A. G., and Bartlett R. J. // J. Chem. Phys. – 2009. – V. 130. – P. 144112 (14 pages).

Kowalski K. and Fan P.-D. // J. Chem. Phys. – 2009. – V. 130. – P. 084112 (12 pages).

Kowalski K. and Valiev M. // J. Chem. Phys. – 2009. – V. 131. – P. 234107 (12 pages).

Berdnyk M. I., Ivanov V. V. // Kharkov University Bulletin. Chemical Series. – 2016. –V. 26 (49). – P. 58-64.

Schmidt M. W., Baldridge K. K., Boatz J. A., Elbert S. T., et al. // J. Comput. Chem. – 1993. – V. 14, № 1. – P. 1347-1363.

Ivanov V.V, Adamowicz L., Lyakh D. I. // Int. J. Quant. Chem. – 2006. – V. 106. – P. 2875–2880.