Big Data: концепт, тенденції, питання безпеки

doi:10.26565/2227-6521-2018-40-09

Valeriy Nikolayevskyy Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 4, м. Свободи, Харків, 61022, Україна, vnikolayevskyy@gmail.com http://orcid.org/0000-0003-1840-2932
Viktoriia Omelchenko Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 4, м. Свободи, Харків, 61022, Україна https://orcid.org/0000-0002-1095-5244

DOI: https://doi.org/10.26565/2227-6521-2018-40-09

Ключові слова: Big Data; дані; інформація; тенденції Big Data; визначення Big Data; захист персональних даних

Анотація

Автори статті фокусують увагу на деяких теоретичних та практичних питаннях Big Data. У статті представлений короткий огляд теоретичних підходів у вивченні концепту Big Data в сучасній англомовній соціогуманітарній літературі, літературі з комп’ютерних наук та інформатики; а також наведені різні визначення цього поняття. Автори відзначають інтерес до цього концепту в українському соціологічному дискурсі та акцентують на певній міфологізації причин, що спонукали такий інтерес. Статтю ілюстровано прикладами практики використання Big Data бізнесом в Україні. Автори приділяють увагу найважливішим тенденціям Big Data на 2017-2018 рр., які були відзначені експертами низки спеціалізованих агенцій – Dataversity, the Economist, Gartner, Tableau. Зокрема, автори вказують на наступні тенденції: Big Data стають швидкими та доступними, Big Data зростають; використання бізнес-аналітики, заснованій на Big Data, стає більш важливим для малого та середнього бізнесу та стартапів; різноманітність, а не обсяг або швидкість, є драйвером інвестицій Big Data; конвергенція Інтернету речей, хмарних технологій і Big Data створює нові можливості для аналітики самообслуговування; зміна викликів безпеки. Автори зосереджують увагу на деяких дослідницьких перспективах Big Data для соціогуманітарних наук, зокрема в контексті дослідження безпекових питань.

Завантаження

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Біографії авторів

Valeriy Nikolayevskyy, Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 4, м. Свободи, Харків, 61022, Україна, vnikolayevskyy@gmail.com

кандидат філософських наук, професор кафедри соціології

Viktoriia Omelchenko, Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 4, м. Свободи, Харків, 61022, Україна

Кандидат соціологічних наук, доцент кафедри філософії

Посилання

Foote K.D. Big Data Trends for 2018. (November 28, 2017) / Dataversity. URL: http://www.dataversity.net/big-data-trends-2018/ (accessed – 15.01.2018).

Kulesh S. Vodafone Ukraine zapuskayet proekt Big Data Lab, v ramkakh kotoroho otkroyet massiv svoikh realnykh dannykh IT-razrabotchikam. ITCua. URL: https://itc.ua/news/vodafone-ukraina-zapuskaet-proekt-big-data-lab-v-ramkah-kotorogo-otkroet-massiv-svoih-realnyih-dannyih-it-razrabotchikam/ (accessed – 7.11.2017) (in Russian).

«UZ» nachinayet prodazh kvytkiv z vykorystannyam Big Data. «Slovo i dilo». URL: http://www.slovoidilo.ua/2016/12/16/novyna/ekonomika/ukrzaliznycya-zapuskaye-prohramu-prodazhiv-kvytkiv-z-vykorystannyam-big-data (accessed – 16.12.2016) (in Ukrainian)/

UZ prisoedinyaetsya k portalu E-data i nachnet publikovat tam dannye o dvizhenii svoikh deneh. CFTS. URL: http://cfts.org.ua/news/2017/12/20/uz_prisoedinyaetsya_k_portalu_e_data_i_nachnet_publikovat_tam_dannye_o_dvizhenii_svoikh_deneg_44635 (accessed – 20.12.2017) (in Russian).

Metodologiya i metody sotsiologichnykh doslidzhen’ v Ukaini: istoriya ta suchasni problemy. Do 70-richchya Volodymyra Paniotto: zbirnyk statej za materialamy konferentsii, 22 sichnya, m. Kyiv / za nauk.red. V. S. Bakirova ta Ye. I. Holovakhy. Kyiv: Instytut sotsiologii NAN Ukrainy, V. N. Karazin KhNU. 2017. 208 p.

New Inequalities – New Conflicts: Ways to Onvercome. Abstracts of the III Congress of Sociological Association of Ukraine, Kharkiv, 12-13 October 2017. –Kharkiv, 2017. – 516 P.

Davis J. Psycho-demographics: Drilling Down on Trump's Campaign Analytics. (13.04.2017). All Analytics. URL: https://www.allanalytics.com/author.asp?elq_mid=77960&elq_cid=23083305&section_id=3858&doc_id=282448&_mc=NL_NJ_EDT__20170419&cid=NL_NJ_EDT__20170419&elqTrackId=c6fa7b08a34042d59c3bf67c02339334&elq=fce4fd9098b54640ac673f3a1cae6bbb&elqaid=77960&elqat=1&elqCampaignId=26307 (accessed – 12.02.2018).

Urbano J., Pedro Nogueira, Ana Paula Rocha, and Henrique L. Cardoso. Analysis of Data Science Tools for Sensor-Based Assessment of Quality of Life in Health Care. Recent Advances in Information Systems and Technologies: Vol.I-II. / Alvaro Rocha, Ana Maria Correia, Hojjat Adeli, Luis Paulo Reis, Sandra Costanzo (Editors). Vol. I. Springer, 2017. P. 446-455.

Kakutani M. Watched by the Web: Surveillance Is Reborn. ‘Big Data,’ by Viktor Mayer-Schönberger and Kenneth Cukier. The New York Times. URL: http://www.nytimes.com/2013/06/11/books/big-data-by-viktor-mayer-schonberger-and-kenneth-cukier.html (accessed – 10.06.2013).

Apers P. Data Overload: What Can We Do? Database Systems for Advanced Applications. 18th International Conference, DASFAA 2013, Wuhan, China, April 22-25, 2013. Proceedings, Part I. / Weiyi Meng Ling Feng, Stephane Bressan WernerWiniwarter, Wei Song (Eds.). Springer, 2013. P. 1-2.

Borgman C. Big Data, Little Data, No Data: Scholarship in a Networked World. Cambridge, MA: MIT Press, 2015.

Oliphant T. A Case for Critical Data Studies in Library and Information Studies. Journal of Critical Library and Information Studies. No. 1. 2017. URL: http://libraryjuicepress.com/journals/index.php/jclis/article/view/22/13

Ekbia H. et al. Big Data, Bigger Dilemmas: A Critical Review. Journal of the Association for Information Science and Technology. 2015. Vol. 66. No. 8. P. 1523-1545.

Sherman C. What’s the Big Deal About Big Data? Online Searcher. 2014. Vol. 38. No. 2. P. 10–16.

Mayer-Schonberger V., Cukier K. Big data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think. New York: Houghton Mifflin, 2013. 242 P.

Definitions of Big Data. Opentracker. Event tracking and analytics (updated: April 26, 2013). URL: http://www.opentracker.net/article/definitions-big-data (accessed – 23.03.2017).

Elliott T. What is Big Data? / Business Analytics & Digital Business. URL: http://timoelliott.com/blog/2012/12/what-is-big-data.html (accessed – 12.02.2017).

Top ten Big Data trends for 2017. Tableau. URL: https://www.tableau.com/sites/default/files/media/Whitepapers/whitepaper_top_10_big_data_trends_2017.pdf?ref=lp&signin=095b34d5b95542a260f40aa8c02d4d0c (accessed – 25.03.2017).

The World in 2018 / The Economist (UK). The Economist Newspaper Ltd., 2017. – 154 P.

Sicular S. Gartner's Big Data Definition Consists of Three Parts, Not to Be Confused with Three «V»s / Forbes.com. URL: https://www.forbes.com/sites/gartnergroup/2013/03/27/gartners-big-data-definition-consists-of-three-parts-not-to-be-confused-with-three-vs/#1a8332c342f6 (accessed – 27.03.2013).

Maślankowski J. Towards De-duplication Framework in Big Data Analysis. A Case Study. Information Systems: Development, Research, Applications, Education: 9th SIGSAND/PLAIS EuroSymposium 2016 Gdansk, Poland, September 29, 2016 Proceedings / Stanislaw Wrycza (Ed.) : Springer, 2016. P. 104-113.

Moreno J., Manuel A. Serrano and Eduardo Fernández-Medina. Main Issues in Big Data Security. Future Internet 2016, 8(3). URL: http://www.mdpi.com/1999-5903/8/3.

Cadwalladr C., Graham-Harrison E. Revealed: 50 million Facebook profiles harvested for Cambridge Analytica in major data breach. The Guardian. URL: https://www.theguardian.com/news/2018/mar/17/cambridge-analytica-facebook-influence-us-election (17.03.2018).

The myth of cyber-security. The Economist (UK). 2017. Vol.423. No. 9035. April 8th. P. 7.