Прогнозування змін показників центральної гемодинаміки у чоловіків з надмірною вагою при подальшому розвитку ожиріння
Анотація
Вступ. При великому спектрі антропометричних методів «золотого стандарту» для визначення надмірної ваги та ожиріння немає. Найбільш поширеними в практиці лікаря є визначення об’єму талії, стегон та індексу маси тіла. В деяких випадках недостатньо спиратися тільки на результати антропометричних методів для оцінки стану організму людини. З метою якіснішої оцінки морфо-функціональних особливостей організму їх варто розглядати в поєднанні з лабораторними або діагностичними методами. Мета. Визначення зв’язку між показниками центральної гемодинаміки та показниками, отриманих біоімпендансним та антропометричним методами з метою прогнозування змін центральної гемодинаміки в чоловіків з надмірною вагою при подальшому розвитку ожиріння. Матеріали і методи дослідження. Обстежено 49 чоловіків віком від 18–25 років. Показники компонентного складу тіла вимірювалися за допомогою вагів-аналізаторів Tanita BC-601. Додатково визначалися індекс маси тіла, показники об’єму талії та співвідношення об’єму талії до стегон. Показники серцево-судинної системи ми визначали за допомогою реографічного комплексу «РЕОКОМ», методом тетраполярної реографії за Кубічеком. Результати дослідження були опрацьовані статистично з використанням кореляційного та мультифакторного регресійного аналізу. Результати. За результатами мультифакторного регресійного аналізу виявилося, що об'єм талії та вміст вісцерального жиру мали зв’язки з показниками серцевого індексу та індексу роботи лівого шлуночка (p < 0,05). Показник об'єму талії та вміст вісцерального жиру мали негативні кореляційні зв'язки із загальним периферичним опором (r = -0,351 та r = -0,34, p < 0,01). Висновки. За результати мультифакторного та кореляційного аналізу встановлено, що у чоловіків з надмірною масою тіла подальше її збільшення з розвитком ожиріння є фактором ризику щодо змін показників центральної гемодинаміки.
Завантаження
Посилання
Duren DL, Sherwood RJ, Czerwinski SA, Lee M, Choh AC, Siervogel RM, et al. Body composition methods: comparisons and interpretation. Journal of Diabetes Science and Technology. 2008 Nov; 2 (6): 1139–1146. https://doi.org/10.1177/193229680800200623
Finch P. Intra-abdominal fat: Comparison of computed tomography fat segmentation and bioimpedance spectroscopy. Malawi Medical Journal. 2017 Aug; 29 (2): 155–159. https://doi.org/10.4314/mmj.v29i2.15
World Health Organization (2011). Waist circumference and waist-hip ratio: report of a WHO expert consultation [Internet]. Geneva: World Health Organization; 8–11 December 2008. Available from: https://apps.who.int/iris/handle/10665/44583
Weir CB, Jan A. BMI classification percentile and cut off points. StatPearls [Internet].2019. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK541070/
Blüher M. Metabolically Healthy Obesity. Endocrine Reviews. 2020 Jun; 41 (3): 405–420. https://doi.org/10.1210/endrev/bnaa004
Echouffo-Tcheugui JB, Short MI, Xanthakis V, Field P, Sponholtz TR, Larson MG, Vasan RS. Natural History of Obesity Subphenotypes: Dynamic Changes Over Two Decades and Prognosis in the Framingham Heart Study. J Clin Endocrinol Metab. 2019 Mar; 104 (3): 738–752. https://doi.org/10.1210/jc.2018-01321. PMID: 30339231; PMCID: PMC6349002.
Carpenter CL, Yan E, Chen S, Hong K, Arechiga A, Kim WS, et al. Body fat and body-mass index among a multiethnic sample of college-age men and women. Journal of Obesity [Internet]. 2013 Apr. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23691288/, https://doi.org/10.1155/2013/790654
Wise J. Waist measurement, not BMI, is stronger predictor of death risk, study finds. British Medical Journal [Internet]. 2017 Apr; 357: j2033. Available from: https://www.bmj.com/content/357/bmj.j2033/rr, https://doi.org/10.1136/bmj.j2033
Ross R, Neeland IJ, Yamashita S, Shai I, Seidell J, Magni P, et al. Waist circumference as a vital sign in clinical practice: a Consensus Statement from the IAS and ICCR Working Group on Visceral Obesity. Nature Reviews Endocrinology. 2020 Feb; 16: 177–189. https://doi.org/10.1038/s41574-019-0310-7
Amani R. Comparison between bioelectrical impedance analysis and body mass index methods in determination of obesity prevalence in Ahvazi women. European Journal of Clinical Nutrition. 2007; 61: 478–482. https://doi.org/10.1038/sj.ejcn.1602545
Schlett CL, Lorbeer R, Arndt C, Auweter S, Machann J, Hetterich H, Linkohr B, Rathmann W, Peters A, Bamberg F. Association between abdominal adiposity and subclinical measures of left-ventricular remodeling in diabetics, prediabetics and normal controls without history of cardiovascular disease as measured by magnetic resonance imaging: results from the KORA-FF4 Study. Cardiovasc Diabetol. 2018 Jun 12; 17 (1): 88. https://doi.org/10.1186/s12933-018-0721-0
Shahabi J, Garakyaraghi M, Shafie D, Khaledifar A, Hedayat A, Givi M, Yadegarfar G. The association of anthropometric indices and cardiac function in healthy adults. ARYA atherosclerosis. 2019; 15 (1): 9–13. https://doi.org/10.22122/arya.v15i1.1307
Harald JS, Heide G, Jens K, Böhler S, Lehnert H, Zeiher AM, Winfried M, et al. Accuracy of anthropometric indicators of obesity to predict cardiovascular risk. Journal of clinical endocrinology and metabolism. 2017 Feb; 92 (2): 589–594. https://doi.org/10.1210/jc.2006-0254
Dangardt, F, Charakida, M, Georgiopoulos, G, Chiesa, ST, Rapala, A, Wade, K H, et al. Association between fat mass through adolescence and arterial stiffness: a population-based study from The Avon Longitudinal Study of Parents and Children. The Lancet Child & Adolescent Health. 2019; 3 (7): 474–481. https://doi.org/10.1016/S2352-4642(19)30105-1
Chahal, H, McClelland, RL, Tandri, H, Jain, A, Turkbey, EB, Hundley, WG, et al. Obesity and right ventricular structure and function: the MESA-Right Ventricle Study. Chest. 2012 Feb; 141 (2): 388–395. https://doi.org/10.1378/chest.11-0172
Gallaghe, D, Heymsfield SB, Heo M, Jebb SA., Murgatroyd PR, Sakamoto, Y. Healthy percentage body fat ranges: an approach for developing guidelines based on body mass index. The American Journal of Clinical Nutrition. 2000 Sep; 72 (3): 694–701. https://doi.org/10.1093/ajcn/72.3.694
Гундаров ИА, Пушкарь ЮТ, Константинов ЕН. О нормативах центральной гемодинамики, определяемых методом тетраполярной грудной реографии. Терапевтический архив. 1983; 4: 26–32.
Corden B, De Marvao A, Dawes TJ, Shi W, Rueckert D, Cook SA. Relationship between body composition and left ventricular geometry using three dimensional cardiovascular magnetic resonance. Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance. 2016 May;18 (1): 32–36. https://doi.org/10.1186/s12968-016-0251-4
Anthony SR, Guarnieri AR, Gozdiff A, Helsley RN, Phillip Owens A, Tranter M. Mechanisms linking adipose tissue inflammation to cardiac hypertrophy and fibrosis. Clinical Science. 2019 Nov; 133 (22): 2329–2344. doi:10.1042/CS20190578
Luong Q, Kevin YL. The heterogeneity of white adipose tissue. In: Szablewski L editor. Adipose Tissue [Internet]. London: IntechOpen; 2018. 177. Available from: doi: 10.5772/intechopen.76898. https://www.intechopen.com/books/adipose-tissue/the-heterogeneity-of-white-adipose-tissue.
Gruzdeva O, Borodkina D, Uchasova E, Dyleva Y, Barbarash O. (2019). Leptin resistance: underlying mechanisms and diagnosis. Diabetes, metabolic syndrome and obesity: targets and therapy. 2019: 12: 191–198. https://doi.org/10.2147/DMSO.S182406
Visscher TL, Seidell JC, Molarius A, van der Kuip D, Hofman A, Witteman JC. A comparison of body mass index, waist-hip ratio and waist circumference as predictors of all-cause mortality among the elderly: the Rotterdam study. International Journal of Obesity and Related Metabolic Disorders. 2001 Nov; 25 (11): 1730–1735. https://doi.org/10.1038/sj.ijo.0801787
Vazquez G, Duval S, David RJ, Silventoinen JrK. Comparison of Body Mass Index, Waist Circumference, and Waist/Hip Ratio in Predicting Incident Diabetes: A Meta-Analysis. Epidemiologic Reviews. 2007; 29 (1): 115–128. https://doi.org/10.1093/epirev/mxm008
Chang E, Varghese M, Singer K. Gender and Sex Differences in Adipose Tissue. Curr Diab Rep. 2018 Jul 30; 18 (9): 69. https://doi.org/10.1007/s11892-018-1031-3
Giannitsi S, Bougiakli M, Bechlioulis A, Naka K. (2019). Endothelial dysfunction and heart failure: A review of the existing bibliography with emphasis on flow mediated dilation. JRSM cardiovascular disease. 2019; 8. https://doi.org/10.1177/204800401984304722
Farb MG, Gokce N. (2015). Visceral adiposopathy: a vascular perspective. Hormone Molecular Biology and Clinical Investigation. 2015 Feb; 21 (2): 125–136. https://doi.org/10.1515/hmbci-2014-0047
Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна, серія Медицина має такі умови авторського права:
1. Автори зберігають авторські права та надають журналу право на першу публікацію разом із роботою, яка одночасно ліцензується згідно з ліцензією Creative Commons Attribution License, яка дозволяє іншим ділитися роботою з визнанням авторства роботи та першої публікації в цьому журналі.
2. Автори можуть укладати окремі додаткові договірні угоди щодо неексклюзивного розповсюдження опублікованої журналом версії роботи з підтвердженням її початкової публікації в цьому журналі.
3. Авторам дозволяється та заохочується публікувати свої роботи в Інтернеті до та під час процесу подання, оскільки це може призвести до продуктивного обміну, а також до раннього та більшого цитування опублікованої роботи.
