Модель класифікації асортименту металопродукції за індикаторами бізнес-процесів резистентної поведінки металотрейдерської компанії

  • М.М. Шабельник Харківський національний економічний університет ім. Семена Кузнеця https://orcid.org/0009-0008-4182-8273
Ключові слова: металотрейдерська компанія, резистентні властивості, резистентна поведінка, бізнес-процеси, модель класифікації, асортимент металопродукції

Анотація

В умовах сучасної нестабільності зовнішнього середовища, зумовленої дією різних типів кризових явищ металотрейдерські компанії постають перед необхідністю зміцнення власної резистентної поведінки. Визначальним чинником у процесі формування та підвищення рівня резистентності металотрейдерських компаній виступає ефективне управління асортиментом металопродукції. Мета роботи визначена, як розробка та реалізація моделі класифікації асортименту металопродукції за основними індикаторами бізнес-процесів резистентної поведінки металотрейдерської компанії. У дослідженні, на основі аналізу та узагальнення існуючих класифікацій асортименту металопродукції, встановлено їхню недостатність для розроблення ефективних заходів із формування та посилення резистентної поведінки металотрейдерських компаній в умовах нестабільності економічних процесів. У зв’язку з цим обґрунтовано об’єктивну необхідність створення нової класифікації металопродукції, яка б враховувала ключові індикатори бізнес-процесів, що визначають резистентну поведінку металотрейдерської компанії, з метою підвищення рівня її стійкості шляхом формування дієвих стратегій управління асортиментом. Обґрунтовано доцільність включення до моделі класифікації асортименту металопродукції таких індикаторів, що відображають основні параметри бізнес-процесів резистентної поведінки, як: тип клієнта (B2B/B2C), тип попиту (сталий / сезонний), обіговість металопродукції, маржинальний дохід, обсяг реалізації та частота продажів. Розроблено та реалізовано модель класифікації асортименту металопродукції з використанням методів ієрархічної кластеризації (метод Уорда та метод К-середніх), що забезпечує оптимальний розподіл асортименту металопродукції за однорідними кластерами та створення інформаційної бази для стратегічного планування продажів. Для кожного кластеру визначено відповідні стратегії управління, що спрямовані на зміцнення резистентних властивостей бізнес-процесів металотрейдерської компанії.

Завантаження

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Біографія автора

М.М. Шабельник, Харківський національний економічний університет ім. Семена Кузнеця

аспірант кафедри статистики і економічного прогнозування

Посилання

Bulatova, O., Marena, T., Chentukov, Y., & Shabelnyk, T. (2020). The impact of global financial transformations on the economic security of Central and Eastern European countries. Public and Municipal Finance, 9(1), 1–13. https://doi.org/10.21511/pmf.09(1).2020.01

Barthelemy, S., Binet, M.-E., & Pentecote, J.-S. (2020). Worldwide economic recoveries from financial crises through the decades. Journal of International Money and Finance, 105. https://doi.org/10.1016/j.jimonfin.2020.102204

Hardy, B., & Sever, C. (2021). Financial crises and innovation. European Economic Review, 138. https://doi.org/10.1016/j.euroecorev.2021.103856

Bodea, C., Houle, C., & Kim, H. (2021). Do financial crises increase income inequality? World Development, 47. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2021.105635

Zhang, D., Hu, M., & Ji, Q. (2020). Financial markets under the global pandemic of COVID-19. Finance Research Letters, 36. https://doi.org/10.1016/j.frl.2020.101528

Guryanova, L., Yatsenko, R., Dubrovina, N., Babenko, V., & Gvozditskyi V. (2021). Machine learning methods and models, predictive analytics and applications: develop-ment trends in the post-crisis syndrome caused by COVID-19. CEUR Workshop Proceedings, 2927, 1–7.

Romanenko, V., & Milyavsky, Y. (2022). Combined control of multirate impulse processes in a cognitive map of COVID-19 morbidity. System Research and Information Tech-nologies, 3, 46–56. https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2022.3.03

Alyokhin, A., Brutman, A., Grabovoy, A., & Shabelnyk, T. (2024). Short-term forecasting of the main indicators of the COVID-19 epidemic in Ukraine based on the seasonal cycle model. System Research & Information Technologies, 4, 32–42. https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2024.4.02

Brada, J., Gajewskic, P., & Ali, M. (2021). Economic resiliency and recovery, lessons from the financial crisis for the COVID-19 pandemic: A regional perspective from Central and Eastern Europe. International Review of Financial Analysis, 74. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2021.101658

Gudmundsson, S., Cattaneo, M., & Redondi, R. (2021). Forecasting temporal world recovery in air transport markets in the presence of large economic shocks: The case of COVID-19. Journal of Air Transport Management, 91. https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2020.102007

Shabelnyk, T. V. (2015). Market-oriented management of a pharmaceutical enterprise: Models and methods [Monograph]. Poltava University of Economics and Trade. (in Ukrainian)

Raievnieva, O. V., & Touzani, T. (2021). Enterprise behavior management in conditions of non-stationary market environment: Conceptual principles and model tools [Monograph]. FOP Liburkina L. M. (in Ukrainian)

United Nations Statistics Division. (n.d.). Central Product Classification (CPC). Retrieved from https://unstats.un.org/unsd/classifications/Econ/Detail/EN/16/41

United Nations Statistics Division. (n.d.). International Standard Industrial Classification (ISIC). Retrieved from https://unstats.un.org/unsd/classifications/Econ/Structure/Detail/EN/27/2599?utm_source

Czech Statistical Office. (n.d.). Standard International Trade Classification (SITC). Retrieved from https://apl2.czso.cz/iSMS/en/cisdet.jsp?kodcis=5694&razeni=cd&strana=40

State Customs Service of Ukraine. (n.d.). Ukrainian Classification of Goods for Foreign Economic Activity (UKTZED). Retrieved from https://qdpro.com.ua/uktzed/7209269000?utm_source

State Standard of Ukraine. (2005). DSTU 2651:2005/GOST 380-2005. Carbon steel of ordinary quality (with amendment 1). Retrieved from https://uscc.ua/uploads/page/images/normativnye%20dokumenty/dstu/41-dstu-2651-2005-gost-380-2005-stal-vugleceva-zvichajno-yakost-zi-zminoyu1.pdf (in Ukrainian)

State Standard of Ukraine. (2005). DSTU 4484:2005/GOST 535-2005. Structural quality carbon steel. Retrieved from https://uscc.ua/uploads/page/images/normativnye%20dokumenty/dstu/dstu-4484-2005-gost-535-2005.pdf (in Ukrainian)

Shifrin, Ye. I., et al. (2025). Quality of metal products: A textbook. Kharkiv: National Technical University «Kharkiv Polytechnic Institute» Retrieved from https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/86213 (in Ukrainian)

Shabelnyk, T. V., & Shabelnyk, M. M. (2025). Analysis of business processes of the resistant behavior of a metal trading company. Business Inform, (3), 223–232. https://doi.org/10.32983/2222-4459-2025-3-223-232 (in Ukrainian)

Опубліковано
2025-12-30
Як цитувати
Шабельник, М. (2025). Модель класифікації асортименту металопродукції за індикаторами бізнес-процесів резистентної поведінки металотрейдерської компанії . Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна серія «Економічна», (109), 6-16. https://doi.org/10.26565/2311-2379-2025-109-01
Розділ
Моделювання та інформаційні технології в економіці й управлінні