Аналіз показників бідності за допомогою РРІ методології
Анотація
Бідність є негативним соціально-економічним явищем, яке має руйнівний вплив не тільки на якість життя людей, які потрапляють в пастку бідності, але для суспільства у цілому. Бідність заважає суспільству реалізувати свій потенціал, призводить до регресу суспільного розвитку. Подолання бідності зазначено ціллю №1 в Цілях сталого розвитку (ЦСР), які були ухвалені ООН у 2015 році як глобальні цілі до 2030 року.Зростання рівня бідності спостерігається вперше за останні двадцять років, що потребує вивчення причин та розробки відповідних заходів запобігання такої тенденції. Відомо, що бідність має різноманітні прояви, має національні та культурні особливості, що потрібно враховувати при вирішенні проблеми бідності. Однією із актуальних задач в дослідженні цієї проблеми є розробка адекватних методів вимірювання бідності і визначення категорії людей, які вважаються бідними. Метою даного дослідження є виявлення кластеру бідних людей на підставі методології РРІ за допомогою моделі кластеризації з використанням набору соціально-економічних показників. Відбір показників здійснювався методами класифікації з використанням методології PPI. Інформаційна база дослідження включає дані 8400 респондентів з 7 європейських країн. Розробка моделі здійснювалася в кілька етапів:1) обробка даних та статистичний аналіз; 2) відбір значущих показників за допомогою класифікаційної моделі; 3) кластеризація за алгоритмом k-середніх; 4) ієрархічна кластеризація; 5) порівняння результатів моделювання та інтерпретація результатів. Обробка та аналіз даних здійснювалися за допомогою Python. Використовуючи результати кластеризації можна розділити населення на групи з різним рівнем життя, виділяючи людей з низьким рівнем доходу. Запропонований підхід до оцінювання ймовірності бідності допоможе підвищити ефективність та своєчасність надання допомоги бідним сім'ям.
Завантаження
Посилання
United Nations. (2021). Poverty Eradication. Retrieved from https://www.un.org/development/desa/socialperspectiveondevelopment/issues/poverty-eradication.html.
Global MPI. (2023). 2023 global multidimensional poverty index. Annual report by the United Nations Development Program and Oxford Poverty and Human Development Initiative. Retrieved from https://hdr.undp.org/system/files/documents/hdp-document/2023mpireportenpdf.pdf
Vollmer, F., & Alkire, S. (2022). Consolidating and improving the assets indicator in the global Multidimensional Poverty Index. World Development, 158, 105997. doi: https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2022.105997
Fried, A, Elmanharles, R.M. (Ed.). (1969). Booth's London. A Portrait of the Poor at the Turn of the Century, Drawn from His "Life and Labour of the People in London". Retrieved from https://www.routledge.com/Routledge-Revivals-Charles-Booths-London-1969-A-Portrait-of-the-Poor-at-the-Turn-of-the-Century-Drawn-from-His-Life-and-Labour-of-the-People-in-London/Fried-Elman/p/book/9781138283411
Hayek, F.A. (1994). The Road to Serfdom. London.
Polly, V. (2006). Poverty and Human Rights: Sen’s Contributions in Economics. Poverty and Human Rights: Sen's 'Capability Perspective. doi: https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199273874.003.0004
Boianovsky, M. (2019). Divergence and convergence: Paul Samuelson on economic development. CHOPE Working Paper, No. 2019-07, Duke University, Center for the Historyof Political Economy (CHOPE), Durham, NC. Retrieved from https://www.econstor.eu/bitstream/10419/196164/1/1663561389.pdf
Strotmann, H., Volkert, J. (2018). Multidimensional Poverty Index and Happiness. J Happiness Stud, 19, 167-189. doi: https://doi.org/10.1007/s10902-016-9807-0
Ravallion, M. (2011). On multidimensional indices of poverty. J Econ Inequal, 9, 235-248. doi: https://doi.org/10.1007/s10888-011-9173-4
Sanchez, A., Sánchez, J.R., Barrera-Rojas, M.Á. (2020). The transformation of the concept of poverty: a challenge for the social sciences. Intersticios SocialesEl Colegio de Jaliscomarzo-agosto, 19, 39-65.
Banerjee, A., Duflo, E. (2018). The Economics of Poverty. How to free the world from poverty (trans. from English V. Plyskin). Kyiv: Nash format. (in Ukrainian)
Vikhrov, M. (2018). Arithmetic of poverty: how widespread is poverty in Ukraine, how does it threaten and are there any chances to overcome it? Ukr. Week, 9. P. 18-19. (in Ukrainian)
Husarevych, N., Serhiienko, O. and Shevchenko, J. (2020). Assessment of poverty in Ukraine and ways to overcome it. Investytsiyi: praktyka ta dosvid, 1, 86-91. doi: https://doi.org/10.32702/2306-6814.2020.1.86 (in Ukrainian)
Mishchuk, G.Yu., Yurchik, H.M. (2019). Social exclusion: problems of determining and assessing the scale in Ukraine. Demography and Soc. Economy, 1(35), 166-181. doi: https://doi.org/10.15407/dse2019.01.166 (in Ukrainian)
Poverty Probability Index. (2021). Getting Started with the PPI. Retrieved from https://www.povertyindex.org/get-started-ppi#Measure
Liberati, P., Resce, G., Tosi, F. (2022). The probability of multidimensional poverty: A new approach and an empirical application to EU-SILC data. Review of Income and Wealth, 69(3), 668-700. doi: https://doi.org/10.1111/roiw.12598
PPP Annual brochure. (2018). Fundamentals of Purchasing Power Parities. Retrieved from https://thedocs.worldbank.org/en/doc/332341517441011666-0050022018/original/PPPbrochure2017webformatrev.pdf
World Bank. (2023). New World Bank country classifications by income level. Retrieved from https://blogs.worldbank.org/opendata/new-world-bank-country-classifications-income-level-2022-2023
Oanda currency. (2021). Retrieved from https://www.oanda.com/currency-converter/en/?from=USD&to=PLN&amount=1
Lomazzi, V., Israel, S., Crespi, I. (2019). Gender Equality in Europe and the Effect of Work-Family Balance Policies on Gender-Role Attitudes. Soc. Sci, 8, 5. doi: https://doi.org/10.3390/socsci8010005
Halásková, R. (2019). Structural indicators for monitoring education and training systems in Europe. University of Ostrava. doi: https://doi.org/10.21125/iceri.2019.0684
Авторське право (c) 2024 Меркулова Т.В., Косіашвілі Д.Е.
Цю роботу ліцензовано за Міжнародня ліцензія Creative Commons Attribution 4.0.
