Технології штучного інтелекту у соціальному страхуванні
Анотація
У статті розглядаються можливості використання штучного інтелекту у сфері соціального страхування. Актуальність теми полягає у тому, що вивчення можливостей використання технології штучного інтелекту та їх використання на практиці, на сьогоднішній день, є важливим, тому, що це зможе покращити ефективність роботи та вирішити проблеми, які стосуються оптимізації процесів роботи та безпеки даних. Метою роботи її розкриття специфіки використання технологій штучного інтелекту у соціальному страхуванні. А саме, аналіз основних переваг та реальних загроз та методів щодо їх врегулювання. У роботі розглянуті актуальні технології та направлення використання штучного інтелекту у сфері соціального страхування. Досконально розкриті програмні продукти, які використовуються органами соціального страхування. Узагальнено, що технології штучного інтелекту використовується в соціальному страхуванні для аналізу даних, прогнозування ризиків та прийняття рішень. У статті розкриті функції та можливості штучного інтелекту у цій сфері. Це підвищення ефективності роботи, покращення якості обслуговування та зменшення кількості випадків шахрайства. Проаналізовані виклики та ризики, які з'являються при використанні технологій. Визначено, що основними з них є проблеми з конфіденційністю та з доступом до технологій. Запропоновані варіанти та методи вирішення проблем які заключаються у регулюванні даних розробці етичних стандартів, збільшення прозорості діяльності, здійснення тестування, розвитку навчання машин. Сформульовані висновки, які говорять про те що використання технологій штучного інтелекту у сфері соціального страхування має великий потенціал. Це сприяє розвитку страхових компаній та удосконалення їх роботи.
Завантаження
Посилання
Demianchuk, M.A. & Masliy, N.D. (2023). Modern trends in the development of the insurance market of Ukraine in the conditions of strengthening professional responsibility. Market economy: modern theory and practice of management, 21(50), 58-72. doi: https://doi.org/10.18524/2413-9998.2022.1(50).270405 (in Ukrainian)
Alekseenko, L.M., Kulina, G.M. (2018). Modernization of financial technologies in the market of insurance services in the conditions of development of Internet insurance. Eastern Europe: Economics, Business and Management, 4 (15), 18-23. (in Ukrainian)
Erastov, V., Mikhalchuk, M. (2021). Analysis of the effectiveness of the introduction of innovative technologies in the field of bancassurance. Young scientist, 4 (92), 106-110. (in Ukrainian)
Mandra, N., Laktionova, O. (2020). The need for digital technologies in the business processes of insurers. Economic space, 154. doi: https://doi.org/10.32782/2224-6282/154-38 (in Ukrainian)
Gudz, O. (2019). Development of insurance: new tools and methods of risk management in the digital economy. Economics. Management. Business, 3 (29), 4-12. doi: https://doi.org/10.31673/2415-8089.2019.030412 (in Ukrainian)
Blaga, N.V., Havryliak, T.S. (2021). Problems of insurance development in Ukraine: Scientific student collection. Edited by Prof. Plisa V.Y. Lviv: Ivan Franko National University of Lviv, 2. (in Ukrainian)
Pshenychna, M. (2023). Artificial Intelligence Technologies in the Insurance Industry of Ukraine: Analysis of Trends and Development Prospects. Digital economy and economic security, 6, 92-96. doi: https://doi.org/10.32782/dees.6-17 (in Ukrainian)
Jalan, E. (2022). The impact of artificial intelligence on the insurance sector: emergence, application, challenges and opportunities. Accounting, finance, sustainability, governance and fraud: theory and application. Springer, Singapore. doi: https://doi.org/10.1007/978-981-16-8997-0_13 (in Ukrainian)
Gupta, S., Gardallu, V., Kumar, D. (2022). Adoption of artificial intelligence in the insurance industry: evidence using the technology-organization-environment framework. Motilal Nehru National Institute of Technology, Allahabad, Prayagraj. India. (in Ukrainian)
Owens, E., Sheehan, B., Mullins, M. (2022.) Understanding artificial intelligence in insurance. Risks, 10. doi: https://doi.org/10.3390/risks10120230 (in Ukrainian)
Zia, A., Zia, K. (2022). New technologies in the insurance sector. In Sood, K., Dhanaraj, R.K., Balusamy, B. (eds.) Research in Finance, Insurance and Risk Management. Bingley Publishing Limited, 43-63. doi: https://doi.org/10.1108/978-1-80262-605-620221004 (in Ukrainian)
Samoshkina, I. (2022). Development of digitalization of the insurance market of Ukraine. Economy and society, 41. doi:https://doi.org/10.32782/2524-0072/2022-41-52 (in Ukrainian)
Panibratov, R. (2022). Decision support system for assessing and forecasting the state of the insurance company. System research and information technology, 1, 62-72. doi: https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2022.1.05 (in Ukrainian)
Sharov, S.V. (2023). The current state of development of artificial intelligence and directions of its use. Ukrainian studies in the European context, 6, 136-144. (in Ukrainian)
Korniychuk, O. (2020). Medical diagnostic system based on Bayesian networks. Master's thesis. Kyiv Polytechnic Institute named after I. Sikorsky. (in Ukrainian)
Noman, M. (2023). The proposed structure of a smart home based on artificial intelligence with cybersecurity functions. doi: https://doi.org/10.31219/osf.io/va3ht (in Ukrainian)
Business analytics - transforming the decision-making process. (2023). Retrieved from https://www.eigenmethod.com/services/biznes-analityka
Semenoh, A. (2020). Digital technologies in the context of the formation of the digital economy. Scientific Notes of the National University of Ostroh Academy. Series "Economics". Ostroh, 19 (47), 20-28. (in Ukrainian)
Fronkiewicz, M. (2023.) Brighterion is a company that provides AI-based solutions for decision-making and risk management. Retrieved from https://ts2.space/uk/brighterion.
Fronkiewicz, M. (2023.) Tractable is a company that uses AI to analyze images and assess damages to process insurance claims. Retrieved from https://ts2.space/uk/tractable.
Sergeeva, S. T. (2022). Business tools "hard-selling" and "soft-selling" in the innovative economy. Problems and prospects of business development in Ukraine. Materials of the II International scientific and practical conference of young scientists and students. Lviv: Lviv University of Trade and Economics, 340-342. (in Ukrainian)
Moklyak, Y.O. (2020.) Insurance support software based on a smart contract. Information technology: science, engineering, technology, education, health. Kharkiv National University of Radio Electronics, Kharkiv. (in Ukrainian)
Kirilenko, V.I., & Khrapach, G.S. (2023). Problems of ensuring national security from the threats of geo-economic wars: theoretical and practical experience of the United States and Japan - lessons for Ukraine. Collection of scientific papers of the Center for Military Strategic Studies of the National Defense University of Ukraine, 2 (78). doi: https://doi.org/10.33099/2304-2745/2023-2-78/6-19 (in Ukrainian)
Vasilieva, T.A., Didenko, I.V., Sidelnyk, N.Y. (2022). Analysis of trends in the development of insurance innovations. Bulletin of Sumy State University. Series Economics, 4, 267-273. (in Ukrainian)
Motashko, T.P. (2016). Digital-insurance: advantages and new opportunities. Proceedings of the III International Scientific and Practical Conference "Innovative directions of development of the insurance market of Ukraine". K.: KNEU. 221-223. (in Ukrainian)
Sokolova, A.M., Gasiy, O.V., Tymoshenko, O.V., Pedchenko, N.S. (2022). Modern trends in the development of the insurance market of Ukraine in the conditions of digitalization. Scientific Bulletin of Poltava University of Economics and Trade. Series: Economic Sciences, 1(105), 47-60. doi: https://doi.org/10.37734/2409-6873-2022-1-7 (in Ukrainian)
Horvatova, O. (2023). Some issues of international legal regulation of the use of artificial intelligence technologies in the field of life insurance. Journal of Kyiv University of Law, 2, 230-233. doi: https://doi.org/10.36695/2219-5521.2.2023.49 (in Ukrainian)
