Математика як знаряддя маніпуляцій в сучасному суспільстві.Рецензія на книгу: Кейт О’Ніл. Big Data. Зброя математичного знищення. Як великі дані збільшують нерівність і загрожують демократії / переклад з англ. О. Калініної. Київ: Форс Україна, 2020. 336 с
Анотація
Публікацію присвячено аналізу феномену великих даних (BIG DATA), які завдяки експансії інформаційних технологій стали викликом для соціології та соціальної статистики. Представлено історію походження терміну «BIG DATA», визначено чинники появи та розвитку відповідного феномену. Зазначено, що в соціологічній перспективі великі дані не тільки трансформували методи отримання первинної соціологічної інформації, а й змінили саму логіку дослідження. На думку автора публікації, завдяки великим даним соціологія зможе повернутися до свого покликання – створення великої теорії суспільства, від якої, у свою чергу, залежить можливість аналізу та інтерпретації великих даних. Акцентовано увагу на роботі Кейт О’Ніл «BIG DATA. Зброя математичного знищення…», головна ідея якої полягає у тому, що великі дані породжують нові форми нерівності в сучасному світі. Підкреслено, що під кутом зору цієї ідеї американська дослідниця аналізує вплив великих даних на різні сфери суспільного життя: на освітню систему, акцентуючи роль університетських рейтингів (визначення яких далеко не завжди є прозорим) у комерціоналізації вищої освіти, її перетворенні на великий бізнес; на правоохоронну систему, зокрема такої країни, як США, зазначаючи, що математичні моделі, що створюються для поліції цієї країни, мають дискримінаційні ознаки стосовно бідних та «кольорових» громадян; на систему прийому на роботу, надання кредиту тощо. При цьому вона пише про те, що через великі дані із життя людей зникає приватність, вони все більше підлаштовуються до моделей масової поведінки, знаходячись під впливом споживчого та (що викликає особливу тривогу) політичного маркетингу. Автор публікації констатує, що у Кейт О’Ніл, на жаль, немає відповіді на питання, як протидіяти маніпулятивному впливу великих даних. Вона переважно покладається на етичні регулятори та рекомендує спеціалістам з даних створювати моделі з обов’язковими зворотними зв’язками.
Завантаження
Посилання
/Посилання
Васянин М. С. Взаимодействие социологии и больших данных // V социологическая Грушинская конференция «Большая социология: расширение пространства данных». 12-13 марта 2015 г. М., 2015. URL: https://publications.hse.ru/mirror/pubs/share/folder/bdq8w1gpp4/direct/153608700
Волков В. В., Скугарский Д. А., Титаев К. Д. Проблемы и перспективы исследований на основе Big Data (на примере социологии права) // Социологические исследования. 2016. №1. С. 48-58. Карчагин Е. В. Эпистемология и эвристические возможности Big Data // Концепт. Научно-методический электронный журнал. 2015. №12. URL: http://e-koncept.ru/2015/15437.htm
Кислова О. М. Великі дані в контексті дослідження проблем сучасного суспільства // Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна. Серія «Соціологічні дослідження сучасного суспільства: методологія, теорія, методи». 2019. Вип. 42. С. 59-68.
Колисниченко О. Ю., Смородин Г. Н. Большие данные: социальные вызовы // V социологическая Грушинская конференция «Большая социология: расширение пространства данных». 12-13 марта 2015 г. М., 2015. URL: https://publications.hse.ru/mirror/pubs/share/folder/bdq8w1gpp4/direct/153608700
Мосягин А. Б. Использование методологии Data Mining при решении задач обработки социальных данных // V социологическая Грушинская конференция «Большая социология: расширение пространства данных». 12-13 марта 2015 г. М., 2015. URL: https://publications.hse.ru/mirror/pubs/share/folder/bdq8w1gpp4/direct/153608700
Одинцов А. В. Социология общественного мнения и вызов Big Data // Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. 2017. №3. С. 30-43.
Ядов В. А. Стратегия социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности. 7- е изд. М.: Добросвет, 2003. 596 с.
Vasyanin M. S. Interaction of Sociology and Big Data. Materials of the V sociological Grushin conference «Big Sociology: Expanding the Data Space» (March 12-13, 2015, Moscow) Moscow: VTsIOM [online]. Available at: https://publications.hse.ru/mirror/pubs/share/folder/bdq8w1gpp4/direct/153608700 [in Russian]
Volkov, V. V., Skougarevskiy, D. A. and Titaev, K. D. (2016) ‘Problems and prospects for studies based on Big Data (the case of sociology of law)’ Sociological Studies No 1. P. 48-58
Karchagin, E. (2015) ‘Epistemology and heuristic potential of Big Data’ Koncept. Scientific and methodological electronic journal [online]. Available at: http://e-koncept.ru/2015/15437.htm
Kyslova, O. (2019) ‘Big Data in the Context of Studying Problems of Modern Society’ Visnyk V. N. Karazin Kharkiv National University. Series «Sociological studies of contemporary society: methodology, theory, methods» Vol 42. Pp. 59-68. DOI: https://doi.org/10.26565/2227-6521-2019-42-06 [in Ukrainian]
Kolesnichenko O. Yu., Smorodin G. N. Big data: social challenges. Materials of the V sociological Grushin conference «Big Sociology: Expanding the Data Space» (March 12-13, 2015, Moscow) Moscow: VTsIOM [online]. Available at: https://publications.hse.ru/mirror/pubs/share/folder/bdq8w1gpp4/direct/153608700 [in Russian]
Mosyagin, A. B. (2015). Using the Data Mining methodology to solve social data processing tasks. Materials of the V sociological Grushin conference «Big Sociology: Expanding the Data Space» (March 12-13, 2015, Moscow) Moscow: VTsIOM [online]. Available at: https://publications.hse.ru/mirror/pubs/share/folder/bdq8w1gpp4/direct/153608700 [in Russian]
Odintsov, A. (2017) ‘Sociology of public opinion and the Big Data challenge’ Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes Journal (Public Opinion Monitoring) №3. Pp 30-43 [in Russian] DOI: 10.14515/monitoring.2017.3.04
Yadov, V. A. (2003) Strategy of sociological research. Description, explanation, understanding of social reality. 7-th Edition. Moscow: Dobrosvet [in Russian]
