The main directions of the introduction of intelligent data analysis techniques in sociological research
Keywords:
intelligent data analysis, data mining, computing, methodological innovations, sociological research
Abstract
This article deal with the problems associated with the methodological innovations in sociology, due to changes in standards of scientific activity that occurred in connection with the rapid development and widespread introduction of computer technology. It is shown that computerized methods of scientific knowledge are not spared in general sociology and sociological research in particular. The basic directions of the introduction of data mining techniques in the practice of sociological research: an analysis of the results of quantitative research, online research, secondary research, and analysis of social networks, social computing are marked.
Downloads
Download data is not yet available.
References
1. Кислова О. Н. Интеллектуальный анализ данных и компьютерная эпистемология как факторы методологических инноваций в современной социологии / Кислова Ольга Николаевна // Методологія, теорія та практика соціологічного аналізу сучасного суспільства. Збірник наукових праць. – Харків: видавничий центр Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна, 2011. – С. 241-247.
2. Кузнецова Н. И. О разнообразии научных революций / Н. И. Кузнецова, М. А. Розов // Традиции и революции в истории науки. – М.: Наука, 1991. – С. 60–83; Крючкова С. Е. Инновации: философскометодологический анализ / С. Е. Крючкова. – М.: "Станкин", 2001. – 186 с.
3. Кислова О. Н. Компьютерная социология: генезис и перспективы развития / Кислова Ольга Николаевна // Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна "Соціологічні дослідження сучасного суспільства: методологія, теорія, методи". – № 941. – 2011. – С. 20-28.
4. Шуровьески Дж. Мудрость толпы. Почему вместе мы умнее, чем поодиночке, и как коллективный разум формирует бизнес, экономику, общество и государство / Джеймс Шуровьески : Пер. с англ. - М.: Вильямс, 2007. – 304 с:
5. Рейнгольд Г. Умная толпа: Новая социальная революция / Говард Рейнгольд : Пер. с англ. – М.: ФАИРПРЕСС, 2006. — 416 с.
6. Weiser M. D. Ubiquitous Computing [Electronic resource] / Mark Weiser // Weiser web page. – Available at: http://www.ubiq.com/hypertext/weiser/UbiHome.html
7. Weiser M. D. The Computer for the 21st Century [Electronic resource] / Mark Weiser // Scientific American. – 1991. – № 265(3). – Р. 94-104. – Available at: http://www.ubiq.com/hypertext/weiser/SciAmDraft3.html
8. Шампадар А. Искусственный интеллект в компьютерных играх. Как обучить виртуальные персонажи реагировать на внешние воздействия / Алекс Дж. Шампадар. – М.: Вильямс, 2007. – 768 с.
9. Девятко И. Ф. Онлайн исследования и методология социальных наук: новые горизонты, новые (и не столь новые) трудности / Девятко Инна Феликсовна // Онлайн-исследования в России 2.0. – М.: РИЦ "СевероВосток", 2010. – С. 17-30.
10. Jensen D., Neville J. Data Mining in Social Networks [Electronic resource] / David Jensen and Jennifer Neville // Dynamic Social Network Modeling and Analysis. – Washington: National Academy Press, 2002. – Available at: http://www.cs.purdue.edu/homes/neville/papers/jensen-neville-nas2002.pdf; Srivastava J. Data Mining for Social Network Analysis [Electronic resource] / Jaideep Srivastava // Australasian Data Mining Conference (AusDM - 2007). – Available at: http://www.docstoc.com/docs/40260549/Data-Mining-for-Social-Network-Analysis
11. Social Network Mining and Analysis [Electronic resource]. – Available at: : http://www.snakdd.com/;
12. International Journal Social Network Analysis and Mining [Electronic resource]. – Available at: http://www.springerlink.com/content/1869-5450/preprint/?sort=p_OnlineDate&sortorder=desc
13. Карелов С. В. Социальные платформы и социальный компьютинг [Электронный ресурс] / Сергей Карелов // iToday.ru - онлайн-газета о Сети и IT. – Режим доступа: http://www.itoday.ru/blog/karelov/301.html
14. Social Computing, Behavioral Modeling, Prediction: Home of the SBP Conferences [Electronic resource]. – Available at: http://sbp.asu.edu/
15. HP Social Computing Laboratory [Electronic resource]. – Available at: http://www.hpl.hp.com/research/idl/?jumpid=reg_R1002_USEN
2. Кузнецова Н. И. О разнообразии научных революций / Н. И. Кузнецова, М. А. Розов // Традиции и революции в истории науки. – М.: Наука, 1991. – С. 60–83; Крючкова С. Е. Инновации: философскометодологический анализ / С. Е. Крючкова. – М.: "Станкин", 2001. – 186 с.
3. Кислова О. Н. Компьютерная социология: генезис и перспективы развития / Кислова Ольга Николаевна // Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна "Соціологічні дослідження сучасного суспільства: методологія, теорія, методи". – № 941. – 2011. – С. 20-28.
4. Шуровьески Дж. Мудрость толпы. Почему вместе мы умнее, чем поодиночке, и как коллективный разум формирует бизнес, экономику, общество и государство / Джеймс Шуровьески : Пер. с англ. - М.: Вильямс, 2007. – 304 с:
5. Рейнгольд Г. Умная толпа: Новая социальная революция / Говард Рейнгольд : Пер. с англ. – М.: ФАИРПРЕСС, 2006. — 416 с.
6. Weiser M. D. Ubiquitous Computing [Electronic resource] / Mark Weiser // Weiser web page. – Available at: http://www.ubiq.com/hypertext/weiser/UbiHome.html
7. Weiser M. D. The Computer for the 21st Century [Electronic resource] / Mark Weiser // Scientific American. – 1991. – № 265(3). – Р. 94-104. – Available at: http://www.ubiq.com/hypertext/weiser/SciAmDraft3.html
8. Шампадар А. Искусственный интеллект в компьютерных играх. Как обучить виртуальные персонажи реагировать на внешние воздействия / Алекс Дж. Шампадар. – М.: Вильямс, 2007. – 768 с.
9. Девятко И. Ф. Онлайн исследования и методология социальных наук: новые горизонты, новые (и не столь новые) трудности / Девятко Инна Феликсовна // Онлайн-исследования в России 2.0. – М.: РИЦ "СевероВосток", 2010. – С. 17-30.
10. Jensen D., Neville J. Data Mining in Social Networks [Electronic resource] / David Jensen and Jennifer Neville // Dynamic Social Network Modeling and Analysis. – Washington: National Academy Press, 2002. – Available at: http://www.cs.purdue.edu/homes/neville/papers/jensen-neville-nas2002.pdf; Srivastava J. Data Mining for Social Network Analysis [Electronic resource] / Jaideep Srivastava // Australasian Data Mining Conference (AusDM - 2007). – Available at: http://www.docstoc.com/docs/40260549/Data-Mining-for-Social-Network-Analysis
11. Social Network Mining and Analysis [Electronic resource]. – Available at: : http://www.snakdd.com/;
12. International Journal Social Network Analysis and Mining [Electronic resource]. – Available at: http://www.springerlink.com/content/1869-5450/preprint/?sort=p_OnlineDate&sortorder=desc
13. Карелов С. В. Социальные платформы и социальный компьютинг [Электронный ресурс] / Сергей Карелов // iToday.ru - онлайн-газета о Сети и IT. – Режим доступа: http://www.itoday.ru/blog/karelov/301.html
14. Social Computing, Behavioral Modeling, Prediction: Home of the SBP Conferences [Electronic resource]. – Available at: http://sbp.asu.edu/
15. HP Social Computing Laboratory [Electronic resource]. – Available at: http://www.hpl.hp.com/research/idl/?jumpid=reg_R1002_USEN
Published
2019-08-29
How to Cite
Kyslova, O. (2019). The main directions of the introduction of intelligent data analysis techniques in sociological research. Visnyk of V. N. Karazin Kharkiv National University. Series "Sociological Studies of Contemporary Society: Methodology, Theory, methods", (993), 68-73. Retrieved from https://periodicals.karazin.ua/ssms/article/view/14059
Issue
Section
Theoretical and Methodological Problems of Sociology
