Поняття точності карт автотранспортних шляхів України: економічний аспект

  • Олег Дмитриков Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, майдан Свободи, 4, м. Харків, 61022, Україна https://orcid.org/0000-0001-9717-2033
Ключові слова: економічні наслідки, точність карт, картографічне моделювання автомобільних шляхів, картографічна похибка, логістичні витрати, лідарні дані, геодезична основа карт автошляхів

Анотація

У статті робиться наголос на подальшому розгляді підходів до удосконалення точності карт автотранспортних шляхів в аспекті їх геодезичного та економічного виміру. Дотепер, попри визначення параметрів геометричної позиційної точності та опис методів збирання первинних даних шляхом лазерного сканування та GNSS-знімання, ми ще не приділяли належної уваги комплексній оцінці економічних наслідків картографічних похибок.

Актуальність досліджень точності моделювання транспортних шляхів вимагає новітніх методів математичного моделювання похибок – від розрахунку середньоквадратичної похибки (СКП) для маршрутів до порівняння різних джерел просторової інформації. Виходячи з цього, метою статті є подання методологічних основ і рекомендацій для створення і вдосконалення геодезичної, математичної та інформаційної бази карт автомобільних доріг, а також висвітлення економічних переваг та результатів оптимізації транспортної логістики.

Відповідно до досвіду попередніх напрацювань пропонується тезовий опис алгоритму оцінки втрат та збитків від неточних карт, що базується на відносному відхиленні довжин маршрутів та показниках СКП. Детально розглянуто вплив геометричних спотворень у картографічних матеріалах та їх коригування шляхом використання даних лазерного сканування. Наводяться приклади успішних практик, де точніші карти дозволили скоротити втрати та збитки.

Підкреслено важливість запровадження рекомендацій щодо моделювання карт і використання скоригованих методів відтворення дорожньої мережі в єдиній базі даних. Такий підхід відповідає постулатові про необхідність системної актуалізації картографічних даних, що дозволяє формалізувати та кількісно оцінити атрибутивні характеристики автотранспортних шляхів у національній мережі.

Завантаження

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Біографія автора

Олег Дмитриков, Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, майдан Свободи, 4, м. Харків, 61022, Україна

здобувач третього (освітньо-наукового) рівня вищої освіти кафедри фізичної географії та картографії

Посилання

Haman, N.O. (2014). Laws and principles of socio-economic thematic mapping on the example of designing logistics maps. Human Geography Journal, 16(1), 151-158. Retrieved from https://periodicals.karazin.ua/socecongeo/article/download/347/219 [in Ukrainian].

Law of Ukraine ‘On the National Geospatial Data Infrastructure’ No. 554-IX of 13.04.2020 (2020). Bulletin of the Verkhovna Rada. No. 31. Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/554-20#Text [in Ukrainian].

Cabinet of Ministers of Ukraine (1998). On approval of the list of public roads of state importance: Resolution of 30 March 1998, No. 455. Official Bulletin of Ukraine, 13, 77. Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/455-98-п/ed19980406 [in Ukrainian].

Cabinet of Ministers of Ukraine. On Approval of the List of Public Roads of State Importance: Resolution of 20 April 2007, No. 865 (2007). Official Gazette of Ukraine, 29, 35. Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/865-2006-%D0%BF/ed20070420 [in Ukrainian].

Cabinet of Ministers of Ukraine. On approval of the list of public roads of state importance: Resolution of 18 April 2012, No. 301 (2012). Official Gazette of Ukraine, 31, 95. Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/301-2012-п/ed20120418 [in Ukrainian].

Cabinet of Ministers of Ukraine. On approval of the list of public roads of national importance: Resolution of 16 September 2015, No. 712 (2015). Official Gazette of Ukraine, 74, 32. Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/712-2015-п/ed20150916 [in Ukrainian].

Cabinet of Ministers of Ukraine. On Approval of the List of Public Roads of State Importance: Resolution of 30 January 2019, No. 55 (2019). Official Bulletin of Ukraine, 11, 450. Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/55-2019-п/ed20190130 [in Ukrainian].

Cabinet of Ministers of Ukraine. On approval of the list of public roads of national importance: Resolution of 17 November 2021 No. 1242 (2021). Official Gazette of Ukraine, 95, 6152. Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1242-2021-п/ed20211117 [in Ukrainian].

Cabinet of Ministers of Ukraine. On approval of the list of public roads of national importance: Resolution of 15 December 2023 No. 1318 (2023). Uryadovyi Kurier, 240, 4. Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1318-2023-п [in Ukrainian].

Overhaul of the public road of local importance O26165 bypassing the city of Storozhynets on the section km 0+000 - km 2+600 (2023). Retrieved from https://dream.gov.ua/ua/project/DREAM-UA-230424-ED60FA65/profile) [in Ukrainian].

Lozynskyi, V.V. (2010). Topographic map: a textbook. Edition 2, revised and supplemented. Lviv: Publishing Centre of Ivan Franko National University of Lviv, 106 p. Retrieved from https://geography.lnu.edu.ua/wp-content/uploads/2021/04/Lozynskyy-V-top-karta-2010-book.pdf [in Ukrainian].

Dovhyi, S. Lyalko, V., Babiychuk, S. Kuchma, T. Tomchenko, O. & Yurkiv, L. (2019). Fundamentals of remote sensing of the Earth: history and practical application: a textbook. K.: Institute of Gifted Child of the National Academy of Pedagogical Sciences of Ukraine, 316 p. [in Ukrainian].

SOU 71.12-37-944:2014. Topographic data base. General requirements. (2014). Standard of the Ministry of Agrarian Policy of Ukraine. K.: Ministry of Agrarian Policy of Ukraine, 35 p. Retrieved from https://nsdi.gov.ua/files/legislation/b691cae0-0a8b-11e8-a9c9-d16a7205336d.pdf [in Ukrainian].

ASPRS Positional Accuracy Standards for Digital Geospatial Data (Edition 1) (2015). Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 81(3), A1-A26.

BeeMaps Blog. What is Map AI and What Role Does it Play in Updating Maps? 14.10.2024: Retrieved from https://beemaps.com/blog/what-is-map-ai-and-what-role-does-it-play-in-updating-map

Cai, H., & Rasdorf, W. (2009). Accuracy Evaluation and Sensitivity Analysis of Estimating 3D Road Centreline Length using LIDAR and NED. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 75(6), 681-689. https://doi.org/10.14358/PERS.75.6.657

Cai, H. et al. (2006). Geographic Information Systems/National Elevation Data Route Mileage Verification. Journal of Surveying Engineering, 132(1), 23-30. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9453(2006)132:1(40)

El-Ashmawy, K. 2016. Testing the positional accuracy of OpenStreetMap data for mapping applications. Geodesy and Cartography, 42(1), 25-30. https://doi.org/10.3846/20296991.2015.1160493

Federal Geographic Data Committee (FGDC). Geospatial Positioning Accuracy Standards, Part 3: National Standard for Spatial Data Accuracy (NSSDA). FGDC-STD-007.3-1998, 12 pp. Retrieved from https://www.asprs.org/a/society/divisions/pad/Accuracy/Draft_ASPRS_Accuracy_Standards_for_Digital_Geospatial_Data_PE&RS.pdf#:~:text=,of%20the

Girres, J.-F., & Touya, G. (2010). Quality Assessment of the French OpenStreetMap Dataset. Transactions in GIS, 14(4), 435-459. https://doi.org/10.1111/j.1467-9671.2010.01203.x

Guo, Tao & Iwamura, Kazuaki & Koga, Masashi (2007). Towards high accuracy road maps generation from massive GPS Traces data. IGARSS 2007 - IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, p. 667-670. https://doi.org/10.1109/IGARSS.2007.4422884

HD Map for Autonomous Vehicles Market by Solution (Cloud-Based & Embedded), LOA (L2, L3, L4, & L5), Usage (Passenger & Commercial), Vehicle Type, Services (Advertising, Mapping, Localisation, Update & Maintenance), & Region - Global Forecast to 2030. MarketsandMarkets, 2021. Retrieved from https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/hd-map-autonomous-vehicle-market-141078517.html

ISO 19157:2013 Geographic Information - Data Quality (2013). Geneva: International Organisation for Standardisation, 80 pp.

Mapillary (2024). Retrieved from https://www.mapillary.com/?locale=uk_UA

Mosaic51. 5 Ways HD Mapping is Improving Logistics Routing & Planning (2021). Mosaic51 Blog. Retrieved from https://www.mosaic51.com/industry/improving-logistics-routing-planning-with-hd-mapping/

Plautz, J. (2020). Inaccurate maps cost logistics companies $6B: survey. Smart Cities Dive. Retrieved from https://www.supplychaindive.com/news/inaccurate-maps-cost-logistics-companies-delivery-Mapillary/572098/

PortalGIS (2024). Universal capabilities of LiDAR. PortalGIS.pro. Retrieved from https://portalgis.pro/

Sloan, S., Talkhani, R.R., Huang, T., Engert, J., & Laurance, W.F. (2024). Mapping remote roads using artificial intelligence and satellite imagery. Remote Sensing, 16(5), p. 839. https://doi.org/10.3390/rs16050839

Опубліковано
2024-12-27
Цитовано
Як цитувати
Дмитриков, О. (2024). Поняття точності карт автотранспортних шляхів України: економічний аспект. Часопис соціально-економічної географії, 37, 91-99. https://doi.org/10.26565/2076-1333-2024-37-09
Розділ
Наукові повідомлення