Інструменти штучного інтелекту для управління поведінкою економічних агентів в маркетинговій діяльності

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.26565/2310-9513-2022-15-07

Ключові слова:

штучний інтелект, маркетингова діяльність, підприємство

Анотація

Обґрунтовано актуальність використання інструментів штучного інтелекту для управління поведінкою економічних агентів в маркетинговій діяльності. Предметом дослідження в статті є інструменти штучного інтелекту для управління поведінкою економічних агентів в маркетинговій діяльності. Метою статті дослідження можливостей інструментів штучного інтелекту для управління поведінкою економічних агентів в маркетинговій діяльності. Завдання: виявити об’єкт і суб’єкт управління при використанні маркетингових інструментів штучного інтелекту, схематично відобразити їх взаємозв’язки та згрупувати подібні інструменти, для подальшого опису їх можливостей, переваг і недоліків з метою їх використання в маркетинговій діяльності підприємств. Використовуються загальнонаукові методи: системний аналіз – для визначення особливостей інструментів штучного інтелекту для управління поведінкою економічних агентів в маркетинговій діяльності, структурний (функціональний) аналіз – для виявлення основних функцій інструментів штучного інтелекту для управління поведінкою економічних агентів в маркетинговій діяльності. Отримано результати: представлені згруповані інструменти штучного інтелекту для управління поведінкою економічних агентів в маркетинговій діяльності і представлено схеми взаємодії об’єктів і суб’єктів управління кожної групи інструментів. Висновки: використання інструментів штучного інтелекту для управління поведінкою економічних агентів в маркетинговій діяльності дозволить підприємствам отримати більше прибутку за рахунок збільшення кількості проданих товарів, а клієнтам - витрачати кошти на задоволення релевантних потреб.

Посилання

Bean R. How Big Data and AI Are Driving Business Innovation in 2018. MIT Sloan. Management Review. 2018.

Miller S. AI: Augmentation, more so than automation. Asian Management Insights. 2018. № 5(1). pp. 1-20.

Daugherty, P. R., & Wilson, H. J. Human+ Machine: Reimagining Work in the Age of AI: Harvard Business Press. 2018.

Agrawal, A., Gans, J., & Goldfarb, A. Prediction Machines: The simple economics of artificial intelligence: Harvard Business Press. 2018.

Panetta, K. Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2018. URL: https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-10-strategic-technologytrends-for-2018/

Phillips-Wren G., Jain L. Artificial intelligence for decision making. International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information and Engineering Systems. Springer, Berlin, Heidelberg. 2006. pp. 531-536.

Jarrahi M. H. Artificial intelligence and the future of work: Human-AI symbiosis in organizational decision making. Business horizons. 2018. №. 4. pp. 577-586.

Fast N. J., Schroeder J. Power and decision making: new directions for research in the age of artificial intelligence. Current opinion in psychology. 2020. Т. 33. pp. 172-176.

Raisch S., Krakowski S. Artificial intelligence and management: The automation–augmentation paradox. Academy of Management Review. 2021. №. 1. pp. 192-210.

Principles of Marketing, 2nd European Edition / Ph. Kotler et al. New Jersey: Prentice Hall, 1999. 1032 p.

AI Marketing Tools: 21 Online Tools You Can Try Today / Venture harbour. URL: https://www.ventureharbour.com/online-marketing-ai-machine-learning-tools-you-can-try-today/

Top 20 AI Marketing Tools to Grow Your Business in 2022 / Influencer marketin ghub. URL: https://influencermarketinghub.com/ai-marketing-tools/

Завантаження

Опубліковано

2022-08-01

Як цитувати

Інструменти штучного інтелекту для управління поведінкою економічних агентів в маркетинговій діяльності. (2022). Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна. Серія: Міжнародні відносини. Економіка. Країнознавство. Туризм, 15, 60-66. https://doi.org/10.26565/2310-9513-2022-15-07