Аналіз взаємозв'язку міжособистісної довіри і соціально-економічних показників

  • Тамара Викторовна Меркулова Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, Площа Свободи, 4, Харків, Харківська область, 61000, Україна https://orcid.org/0000-0002-3507-5593
  • Д. А. Дзюба Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, Площа Свободи, 4, Харків, Харківська область, 61000, Україна
Ключові слова: міжособистісна довіра, індекс Джині, індекс людського розвитку, корупція, кореляція, нейромережеве моделювання

Анотація

Робота присвячена оцінці та аналізу спрямованості і тісноти взаємозв'язків між рівнем міжособистісної довіри, який представлений загальним індексом довіри, і індикаторами соціально-економічного розвитку: доходом (ВВП на душу населення), нерівністю (коефіцієнт Джині), індексом людського розвитку (HDI), рівнем корупції (індекс сприйняття корупції). Використано методи кореляційного аналізу і нейромережевого моделювання на основі статистичної бази World bank, World Values Survey (WVS) і European Social Survey (ESS). Аналіз проведено на підставі вибірки 105 країн світу, в яких були проведені опитування WVS і ESS.

Найбільш тісна кореляційна залежність виявлена між індексами довіри і розвитку людського капіталу в групі країн високорозвинених за останньою ознакою, а також серед високоприбуткових країн. Зв'язок має позитивний характер. У країнах середнього і низького рівнів розвитку (доходу) цей зв'язок має слабкий суперечливий характер. Схожий характер має залежність між довірою і сприйняттям корупції: високоприбуткові країни характеризуються тісним позитивним зв'язком між довірою і нетерпимістю до корупції, в групі низькодохідних цей зв'язок має менш виражений характер, а в групі країн середнього доходу залежність має негативний характер.

Найбільш слабкий зв'язок довіра має з показником ВВП на душу населення (позитивна, в низькодохідних країнах – негативна) і індекс Джині (негативна, в країнах з високим рівнем довіри – сильна).

За допомогою побудованої нейронної мережі було показано можливість прогнозування індексу довіри на основі показників ВВП на душу населення, індексу розвитку людського капіталу та індексу сприйняття корупції для групи високоприбуткових країн.

Завантаження

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Посилання

Lewis J. D. Trust as a social reality / J. D. Lewis, A. Weigert // Social Forces. – 1985. – Vol. 63. − № 4. – P. 967–985.

Ostrom E. A Behavioral Approach to the Rational Choice Theory of Collective Action: Presidential Address, American Political Science Association / E. Ostrom. − The American Political Science Review. – 1997. – №1. – Р. 1–22.

Кривошеева-Медянцева Д. Д. Доверие как фактор экономического развития: исследования с позиций институциональной экономической теории / Д. Д. Кривошеева-Медянцева // Terra Economicus. — 2013. — № 2. — С. 15–20.

Татарко А. Н. Межличностное доверие как фактор социально-экономического развития / А. Н. Татарко // Социальная психология и общество. — 2014. — № 3. — С. 28–41.

Ortiz-Ospina, E. Trust [Electronic resource] / E. Ortiz-Ospina, M. Roser // Our World in Data. – 2016. – Access mode: https://ourworldindata.org/trust (last access: 06.03.17).

Фукуяма Ф. Доверие: социальные добродетели и путь к процветанию: Пер. с англ. / Ф. Фукуяма. – М. : ООО «Издательство ACT»: ЗАО НПП «Ермак», 2004. – 730 с.

Arrow, K. J. The organization of economic activity: issues pertinent to the choice of market versus non-market allocations. / K. J. Arrow. – Collected papers of Kenneth J. Arrow, volume 2: general equilibrium, Cambridge, Massachusetts: Belknap Press, 1983. – Pp.133–155.

Coleman, J. S. Social Capital in the Creation of Human Capital. / J. S. Coleman. – American Journal of Sociology, No. 94, 1988. – p. 95–120.

Меркулова Т.В. Измерение доверия: сравнительный анализ методов // Прикладні аспекти прогнозування розвитку складних соціально-економічних систем : монографія / Т.В.Меркулова; за ред. О.І. Черняка, Н.В. Захарченка. – Бердянськ : Видавець Ткачук О.В., 2015. – С. 118–131.

Tamara Merkulova, Tatiana Bitkova. Trust measurement: comparative analysis of experimental and sociological methods // Good Connections. Trust, cooperation and education in the mirror of social sciences. Rocznik Lubuski, Tom 42, część 2a. Pod redakcją Doroty Bazuń, Mariusza Kwiatkowskiego. Zielona Góra 2016. – P. 23–33.

Glaeser, E., D. Laibson, J. Scheinkman, and Christine Soutter, “Measuring Trust,” Quarterly Journal of Economics. – 2000. – 115(3). – Р. 811–846.

Delhey, J. & Newton, K. (2003). Who Trusts? The Origins of Social in Seven Societies. European Societies 5(2):93–137.

Официальный сайт ESS: http://www.europeansocialsurvey.org/

Официальный сайт WVS: http://www.worldvaluessurvey.org/wvs.jsp

Официальный сайт World Bank: http://www.worldbank.org/

Опубліковано
2017-10-02
Як цитувати
Меркулова, Т. В., & Дзюба, Д. А. (2017). Аналіз взаємозв’язку міжособистісної довіри і соціально-економічних показників. Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна серія «Економічна», (92), 50-57. https://doi.org/10.26565/2311-2379-2017-92-06
Номер
Розділ
Економіко-математичні методи та моделі