Штучний інтелект в управлінні фінансами: стратегічні вектори та виклики

Анотація

Авторка статті розглядає основні напрямки застосування штучного інтелекту в управління фінансами. В статті проведено огляд основних наукових джерел та позицій практиків щодо стратегічних перспектив застосування інструментів штучного інтелекту в управлінні фінансами. Проведене дослідження побудовано на методології систематичного огляду та синтезу наукових джерел та галузевих звітів, що для даного напрямку досліджень є найбільш обґрунтованим. В статті проведено аналіз ключових показників ринку штучного інтелекту у фінансовому секторі за даними провідних аналітичних компаній, який демонструє вражаючу динаміку росту глобального ринку штучного інтелекту до 2030–2034 років. Авторкою систематизовано основні виклики з якими стикається імплементація штучного інтелекту в управління фінансами такі як: етичні та регуляторні лаги, проблеми масштабування, екологічний вплив та упередженість даних. На основі аналізу ринкових тенденцій визначено еволюційний шлях використання інструментів штучного інтелекту, що свідчить про зростання зрілості ринку, який переходить від етапу «технології заради технології» до етапу «рішення заради бізнес-завдань». Визначено стратегічні вектори впровадження технології штучного інтелекту в управління фінансами серед яких концептуально виокремлено три основних: підвищення операційної ефективності, управління ризиками та кібербезпека, персоналізація та клієнтських досвід. Також систематизовані конкретні сфери застосування в яких впровадження штучного інтелекту має найбільш вагомі результати в управлінні фінансами: виявлення шахрайства, оцінка кредитоспроможності, прогнозування потреб, демократизація фінансових послуг, розробка віртуальних асистентів тощо. В статті приділена увага порівнянню основних моделей генеративного штучного інтелекту та їх можливостей використання в якості інструментів в управлінні фінансами, зокрема переваги, обмеження та найоптимальніший тип використання.