РОЗРОБКА УНІВЕРСАЛЬНОЇ ЕНЕРГОЕФЕКТИВНОЇ АВТОМАТИЗОВАНОЇ СИСТЕМИ ЗНЯТТЯ ПОКАЗАНЬ ЛІЧИЛЬНИКІВ З ВИКОРИСТАННЯМ ESP32-CAM
Анотація
У цій статті обговорюється проектування та розробка універсальної автоматизованої системи зняття показань лічильників, здатної працювати з різними типами ресурсів, включаючи воду, газ та електроенергію. Розроблена система вирішує загальні проблеми, пов'язані з ручним зняттям показань лічильників, такі як доступність, непослідовність запису даних та людські помилки. Основною інновацією є інтеграція модуля ESP32-CAM для автоматизації захоплення зображень та передачі даних до комунальних служб через зручний мобільний додаток. Особливий акцент зроблено на оптимізації енергоефективності для забезпечення тривалої автономності пристрою. Запропонована система включає надійний алгоритм попередньої обробки зображень, перевірку показань лічильників та безпечний бездротовий зв'язок. Ретельне тестування на платформах Android та iOS продемонструвало зручність, функціональність та стабільну роботу програми. Зусилля з оптимізації значно збільшили час роботи пристрою від батареї з приблизно 50 днів до чотирьох місяців. Пропонується подальше вдосконалення, зокрема розробка спеціальної апаратної плати для досягнення стандартної тривалості роботи в один рік.
Завантаження
Посилання
Das, M., Kaur, A., Sadiq, S., Ekka, G.S., Ghosh, T.K. (2024). Hybrid home automation system using IoT. In Advances in Networks, Intelligence and Computing, pp.198-209. CRC Press ISBN 9781003430421
Zubkov, O.V., Yakovenko, O.C., Starokozev, C.V., Skorbatuk, M.V. (2024). Development and research of an algorithm for automated recognition of gas meter readings. Radiotekhnika, (219) , 46-52 [in Ukrainian] DOI: https://doi.org/10.30837/rt.2024.4.219.05
Labunsky, V., Zaschepkina, N., Labunskaya, A. (2023). Improving the method of water meter calibration. Measuring and computing devices in technological processes, (2), 67-71. [in Ukrainian]. DOI: https://doi.org/10.31891/2219-9365-2023-74-22
AlRuwais, S., AlQahtani, R., AlHajri, N., AlHashim, B., Bashar, A., & AlZubaidi, L. (2021). S-LIGHT: Smart LED Lamppost using PWM-based Adaptive Light Controller. In 2021 10th IEEE International Conference on Communication Systems and Network Technologies (CSNT) (pp. 325-331). IEEE. DOI: https://doi.org/10.1109/CSNT51715.2021.9509652
Navarrete-Sanchez, M. A., Olivera-Reyna, R., Olivera-Reyna, R., Perez-Chimal, R. J., & Munoz-Minjares, J. U. (2025). IoT-Based Classroom Temperature Monitoring and Missing Data Prediction Using Raspberry Pi and ESP32. Journal of Robotics and Control (JRC), 6(1), 234-245 DOI: https://doi.org/10.18196/jrc.v6i1.24345
Abadade, Y., Temouden, A., Bamoumen, H., Benamar, N., Chtouki, Y., & Hafid, A. S. (2023). A comprehensive survey on tinyml. IEEE Access, 11, 96892-96922. DOI: https://doi.org/ 10.1109/ACCESS.2023.3294111
Kaur, A., Jadli, A., Sadhu, A., Goyal, S., & Mehra, A. (2021). Cloud based surveillance using ESP32 CAM. In 2021 international conference on intelligent technology, system and service for internet of everything (ITSS-IoE) (pp. 1-5). IEEE. DOI: https://doi.org/10.1109/ITSS- IoE53029.2021.9615334
Kumar, S., Sharma, K., Raj, G., Datta, D., Ghosh, A. (2022). Arduino and ESP32-CAM-Based Automatic Touchless Attendance System. In: Sikdar, B., Prasad Maity, S., Samanta, J., Roy, A. (eds) Proceedings of the 3rd International Conference on Communication, Devices and Computing. ICCDC 2021. Lecture Notes in Electrical Engineering, vol 851. Springer, Singapore. DOI https://doi.org/10.1007/978-981-16-9154-6_14
R. R. PBV, V. Sonaleo Mandapati, S. L. Pilli, P. Lahari Manojna, T. H. Chandana and V. Hemalatha, "Home Security with IOT and ESP32 Cam - AI Thinker Module," 2024 International Conference on Cognitive Robotics and Intelligent Systems (ICC - ROBINS), Coimbatore, India, 2024, pp. 710-714, DOI: https://doi.org/10.1109/ICC-ROBINS60238.2024. 10533960
Авторське право (c) 2025 Комп’ютерні науки та кібербезпека
Цю роботу ліцензовано за Міжнародня ліцензія Creative Commons Attribution 4.0.
