Знаходження оптимального VPN рішення на основі методу аналізу ієрархій
Анотація
В роботі розглянуто проблематику щодо створення віртуальної приватної мережі в сучасному світі. Запропоновано метод знаходження оптимального рішення віртуальної приватної мережі на основі методу аналізу ієрархій. Наведені переваги та недоліки даного методу. Через доступність широкого спектру програмно-апаратних засобів, розглянуті рішення на основі п’яти актуальних VPN протоколів: PPTP, IPsec, L2TP + IPsec, SSTP та OpenVPN. Залученими до виконання досліджень експертами введені шість критеріїв для визначення кращого VPN рішення. Введені наступні критерії: швидкість, шифрування даних, налаштування, конфігурація, порти, стабільність та сумісність клієнтів. Надана ієрархія рівнів прийняття рішень для тематичного дослідження. Виконана оцінка пріоритетів на підставі експертних суджень, профільних, за даної тематики, спеціалістів. Виконана перевірка узгодженості для виявлення можливих суперечностей. Визначений глобальний пріоритет за допомогою методу власних значень, який обчислює не тільки пріоритети, але й ступінь невідповідності. За результатами моделювання підкреслено, що вибір VPN протоколу є складним завданням. Вирішення цього завдання потребує аналізу ринку, визначення критеріїв порівняння і надання пріоритетів. Звернено увагу на той факт, що всі зазначені складові здійснюються в умовах, коли немає повної інформації о системі, в якій ці процеси відбуваються. В такому випадку, необхідно користуватися методами прийняття рішень в умовах невизначеності. На теперішній час існує велика кількість таких методів, але в ситуації, що розглядалася, експертами було запропоновано метод аналізу ієрархій. За умов наведених критеріїв та наданих пріоритетів, за результатами розрахунку, протокол OpenVPN являється найбільш оптимальним рішенням для створення віртуальної приватної мережі.
Завантаження
Посилання
Virtual Private Network Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component, By Type (Site-To-Site, Remote Access, Extranet), By Deployment Mode, By End Use, By Region, And Segment Forecast, 2020 – 2027
COVID-19 VPN Demand Statistics. URL: https://www.top10vpn.com/research/investigations/covid-19-vpn-demand-statistics/ (дата звернення: 15.10.2020).
Lewis M. Comparing, Designing, And Deploying Vpns. Ne: Cisco Systems, 2006. 1043 с.
Saaty T. Decision making with the analytic hierarchy process. // International Journal of Services Sciences. 2008. № 1 (1).
Simanaviciene R. and Ustinovichius L. Sensitivity analysis for multiple criteria decision-making methods: TOPSIS and SAW. // Procedia Social and Behavioral Sciences. 2010. № 2.
Kowalski, Z. Meler-Kapci M. Zielinski S. CBR methodology application in an expert system for aided design ship’s engine room automation. // Expert Systems with Applications, 2005. № 29 (2).
Fishburn, P. Conjoint measurement in utility theory with incomplete product sets // Journal of Mathematical Psychology, 1967. № 4(1): 104-119.
Chen, Y., Okudan, G., and Riley, D. Decision support for construction method selection in concrete buildings // Prefabrication adoption and optimization. Automation in Construction. 2010. № 19(6): 665-675.
Konidari P., Mavrakis D. A multi-criteria evaluation method for climate change mitigation policy instruments // Energy Policy. 2007. № 35 (12). C.6235-6257.
Saaty T. The analytic hierarchy process: Planning, priority setting, resource allocation. New York: McGraw-Hill, 1980. 287 с.
Oguztimur S. Why Fuzzy Analytic Hierarchy Process Approach For Transport Problems? // 51st ERSA Congress. Barcelona, 2011. C.439.
Ильин В.А., Позняк Э.Г. Линейная алгебра. Москва: Наука, 1974. 292 с.
Гантмахер Ф.Р. Теория матриц. Москва: Наука , 1966. 576 с.
