Основні напрямки впровадження методів інтелектуального аналізу даних у соціологічні дослідження
Ключові слова:
інтелектуальний аналіз даних, комп'ютинг, методологічні інновації, соціологічні дослідження
Анотація
Стаття присвячена аналізу проблем, пов'язаних з методологічними інноваціями в соціології, які обумовлені зміною стандартів наукової діяльності, що відбулися у зв'язку з бурхливим розвитком і повсюдним впровадженням комп'ютерних технологій. Показано, що комп'ютеризація способів наукового пізнання не обійшла стороною соціологію в цілому й соціологічні дослідження, зокрема. Виділено основні напрямки впровадження методів інтелектуального аналізу даних у практику соціологічних досліджень: аналіз результатів кількісних досліджень;онлайн-дослідження; вторинні дослідження; аналіз соціальних мереж; соціальний комп'ютинг.
Завантаження
##plugins.generic.usageStats.noStats##
Посилання
1. Кислова О. Н. Интеллектуальный анализ данных и компьютерная эпистемология как факторы методологических инноваций в современной социологии / Кислова Ольга Николаевна // Методологія, теорія та практика соціологічного аналізу сучасного суспільства. Збірник наукових праць. – Харків: видавничий центр Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна, 2011. – С. 241-247.
2. Кузнецова Н. И. О разнообразии научных революций / Н. И. Кузнецова, М. А. Розов // Традиции и революции в истории науки. – М.: Наука, 1991. – С. 60–83; Крючкова С. Е. Инновации: философскометодологический анализ / С. Е. Крючкова. – М.: "Станкин", 2001. – 186 с.
3. Кислова О. Н. Компьютерная социология: генезис и перспективы развития / Кислова Ольга Николаевна // Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна "Соціологічні дослідження сучасного суспільства: методологія, теорія, методи". – № 941. – 2011. – С. 20-28.
4. Шуровьески Дж. Мудрость толпы. Почему вместе мы умнее, чем поодиночке, и как коллективный разум формирует бизнес, экономику, общество и государство / Джеймс Шуровьески : Пер. с англ. - М.: Вильямс, 2007. – 304 с:
5. Рейнгольд Г. Умная толпа: Новая социальная революция / Говард Рейнгольд : Пер. с англ. – М.: ФАИРПРЕСС, 2006. — 416 с.
6. Weiser M. D. Ubiquitous Computing [Electronic resource] / Mark Weiser // Weiser web page. – Available at: http://www.ubiq.com/hypertext/weiser/UbiHome.html
7. Weiser M. D. The Computer for the 21st Century [Electronic resource] / Mark Weiser // Scientific American. – 1991. – № 265(3). – Р. 94-104. – Available at: http://www.ubiq.com/hypertext/weiser/SciAmDraft3.html
8. Шампадар А. Искусственный интеллект в компьютерных играх. Как обучить виртуальные персонажи реагировать на внешние воздействия / Алекс Дж. Шампадар. – М.: Вильямс, 2007. – 768 с.
9. Девятко И. Ф. Онлайн исследования и методология социальных наук: новые горизонты, новые (и не столь новые) трудности / Девятко Инна Феликсовна // Онлайн-исследования в России 2.0. – М.: РИЦ "СевероВосток", 2010. – С. 17-30.
10. Jensen D., Neville J. Data Mining in Social Networks [Electronic resource] / David Jensen and Jennifer Neville // Dynamic Social Network Modeling and Analysis. – Washington: National Academy Press, 2002. – Available at: http://www.cs.purdue.edu/homes/neville/papers/jensen-neville-nas2002.pdf; Srivastava J. Data Mining for Social Network Analysis [Electronic resource] / Jaideep Srivastava // Australasian Data Mining Conference (AusDM - 2007). – Available at: http://www.docstoc.com/docs/40260549/Data-Mining-for-Social-Network-Analysis
11. Social Network Mining and Analysis [Electronic resource]. – Available at: : http://www.snakdd.com/;
12. International Journal Social Network Analysis and Mining [Electronic resource]. – Available at: http://www.springerlink.com/content/1869-5450/preprint/?sort=p_OnlineDate&sortorder=desc
13. Карелов С. В. Социальные платформы и социальный компьютинг [Электронный ресурс] / Сергей Карелов // iToday.ru - онлайн-газета о Сети и IT. – Режим доступа: http://www.itoday.ru/blog/karelov/301.html
14. Social Computing, Behavioral Modeling, Prediction: Home of the SBP Conferences [Electronic resource]. – Available at: http://sbp.asu.edu/
15. HP Social Computing Laboratory [Electronic resource]. – Available at: http://www.hpl.hp.com/research/idl/?jumpid=reg_R1002_USEN
2. Кузнецова Н. И. О разнообразии научных революций / Н. И. Кузнецова, М. А. Розов // Традиции и революции в истории науки. – М.: Наука, 1991. – С. 60–83; Крючкова С. Е. Инновации: философскометодологический анализ / С. Е. Крючкова. – М.: "Станкин", 2001. – 186 с.
3. Кислова О. Н. Компьютерная социология: генезис и перспективы развития / Кислова Ольга Николаевна // Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна "Соціологічні дослідження сучасного суспільства: методологія, теорія, методи". – № 941. – 2011. – С. 20-28.
4. Шуровьески Дж. Мудрость толпы. Почему вместе мы умнее, чем поодиночке, и как коллективный разум формирует бизнес, экономику, общество и государство / Джеймс Шуровьески : Пер. с англ. - М.: Вильямс, 2007. – 304 с:
5. Рейнгольд Г. Умная толпа: Новая социальная революция / Говард Рейнгольд : Пер. с англ. – М.: ФАИРПРЕСС, 2006. — 416 с.
6. Weiser M. D. Ubiquitous Computing [Electronic resource] / Mark Weiser // Weiser web page. – Available at: http://www.ubiq.com/hypertext/weiser/UbiHome.html
7. Weiser M. D. The Computer for the 21st Century [Electronic resource] / Mark Weiser // Scientific American. – 1991. – № 265(3). – Р. 94-104. – Available at: http://www.ubiq.com/hypertext/weiser/SciAmDraft3.html
8. Шампадар А. Искусственный интеллект в компьютерных играх. Как обучить виртуальные персонажи реагировать на внешние воздействия / Алекс Дж. Шампадар. – М.: Вильямс, 2007. – 768 с.
9. Девятко И. Ф. Онлайн исследования и методология социальных наук: новые горизонты, новые (и не столь новые) трудности / Девятко Инна Феликсовна // Онлайн-исследования в России 2.0. – М.: РИЦ "СевероВосток", 2010. – С. 17-30.
10. Jensen D., Neville J. Data Mining in Social Networks [Electronic resource] / David Jensen and Jennifer Neville // Dynamic Social Network Modeling and Analysis. – Washington: National Academy Press, 2002. – Available at: http://www.cs.purdue.edu/homes/neville/papers/jensen-neville-nas2002.pdf; Srivastava J. Data Mining for Social Network Analysis [Electronic resource] / Jaideep Srivastava // Australasian Data Mining Conference (AusDM - 2007). – Available at: http://www.docstoc.com/docs/40260549/Data-Mining-for-Social-Network-Analysis
11. Social Network Mining and Analysis [Electronic resource]. – Available at: : http://www.snakdd.com/;
12. International Journal Social Network Analysis and Mining [Electronic resource]. – Available at: http://www.springerlink.com/content/1869-5450/preprint/?sort=p_OnlineDate&sortorder=desc
13. Карелов С. В. Социальные платформы и социальный компьютинг [Электронный ресурс] / Сергей Карелов // iToday.ru - онлайн-газета о Сети и IT. – Режим доступа: http://www.itoday.ru/blog/karelov/301.html
14. Social Computing, Behavioral Modeling, Prediction: Home of the SBP Conferences [Electronic resource]. – Available at: http://sbp.asu.edu/
15. HP Social Computing Laboratory [Electronic resource]. – Available at: http://www.hpl.hp.com/research/idl/?jumpid=reg_R1002_USEN
Опубліковано
2019-08-29
Як цитувати
Kyslova, O. (2019). Основні напрямки впровадження методів інтелектуального аналізу даних у соціологічні дослідження. Вісник ХНУ імені В. Н. Каразіна. Серія «Соціологічні дослідження сучасного суспільства: методологія, теорія, методи», (993), 68-73. вилучено із https://periodicals.karazin.ua/ssms/article/view/14059
Номер
Розділ
Теоретико-методологічні проблеми соціології
