Класичний контент-аналіз та аналіз тексту: термінологічні та методологічні відмінності

  • Oleg Ivanov Науково-дослідний центр гуманітарних проблем збройних сил україни, 28б пр. Повітрофлотський, Київ, 03049, Україна https://orcid.org/0000-0002-3616-1856
Ключові слова: контент-аналіз, текст-майнінг, комп’ютерний контент-аналіз, аналіз текстових даних, кількісний контент-аналіз, якісний контент-аналіз

Анотація

У статті розглядаються концептуально-методологічні засади методу контент-аналізу у співвіднесенні з методиками і техніками кількісної обробки текстових даних. Автор пропонує визначення понять "методологія", "метод", "методики", "техніки" в контексті дослідження текстів у соціальних науках. Досліджується базове термінологічне поле співвіднесення "класичного" контент-аналізу, "текст-майнінгу", "комп’ютерного контент-аналізу" в межах якісної та кількісної парадигми, "аналізу текстових даних", "аналізу природної мови", "кількісного контент-аналізу", "якісного контент-аналізу", теоретико-методологічні передумови їхнього застосування. Представлений світовий досвід класифікації методів кількісного аналізу текстів у соціальних науках, наявні суперечності між різними школами контент-аналізу. Обґрунтовується необхідність оновлення вимог до контент-аналітичного дослідження в умовах переходу до інформаційного суспільства та застосування комп’ютерних технологій в дослідженнях комунікації.

Завантаження

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Біографія автора

Oleg Ivanov, Науково-дослідний центр гуманітарних проблем збройних сил україни, 28б пр. Повітрофлотський, Київ, 03049, Україна

кандидат соціологічних наук, доктор філософії (PhD) в галузі масових комунікацій, начальник науково-дослідної лабораторії, заступник начальника науково-дослідноговідділу прикладних соціологічних досліджень, o.ivanov@kiis.com.ua

Посилання

1. Лисенко С. М. Розробка та дослідження алгоритмів інтелектуальної обробки текстів (text mining) / С. М. Лисенко // Наукові праці [Текст] : наук.-метод. журн. — Миколаїв : ЧДУ ім. П. Могили, 2011. — Вип. 148. — С. 80 – 88.

2. Семотюк О. Комп’ютерний контент-аналіз: основні завдання, сфери застосування, переваги та недоліки / О. Семотюк // Вісник Львівського університету. Серія журналістики. — 2004. — Вип. 25. — С. 397 – 401.

3. Павлишенко Б. М. Групування текстових даних на основі моделі семантичного контексту / Б. М. Павлишенко // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. Информационные технологии. — 2011. — № 5/2 (53). — С. 39 – 42.

4. Бондар В. С. Розгляд методу контент-аналізу з погляду кількісно-якісних технік проведення / В. С. Бондар, М. А. Допіра // Наукові записки НаУКМА. — К.: Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2007. — Т. 70, "Соціологічні науки". — С. 17–26.

5. Соціологія: Навчальний посібник / С. О. Макеєв (ред.). — К.: "Українська енциклопедія" ім. М. П. Бажана, 1999. — С. 175.

6. Neuendorf, K. The Content Analysis Guidebook / Kimberly Neuendorf. — Thousand Oaks, CA: Sage Publications, 2002. — P. 9.

7. The American Heritage Dictionary of the English Language. — Houghton Mifflin Company, 2009. — P. 1027.

8. Методологические и методические проблемы контент-анализа: тезисы докладов рабочего совещания социологов / Андрей Григорьевич Здравомыслов (Ред.). — М.: Институт социологических исследований Академии наук СССР, 1973. — Т. 1 — С. 19.

9. Новейший философский словарь / А.А. Грицанов (Ред.). — Мн.: Книжный Дом, 2003. — С. 628.

10. Krippendorff K. Content analysis : an introduction to its methodology / Klaus Krippendorff. — Thousand Oaks : Sage Publications, Inc., 2004.

11. Одинцов В.В. Стилистика текста. — М.: Наука, 1980. — С. 45.

12. Pfütze M. Grundgedanken zu einer funktionalen Textlinguistik / Max Pfütze // Textlinguistik, 1970. — №. 1. — S. 1–15.

13. Іванов О.В. Кількісний контент-аналіз: проблема контексту / О. В. Іванов // Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна. Серія: Соціологічні дослідження сучасного суспільства : методологія, теорія, методи ; вип. 30 — Харків: Харківський національний університет ім. В.Н. Каразіна, 2012. — № 999. — С. 95–99.

14. Kromrey H. Empirische Sozialforschung. Modelle und Methoden der standardisierten Datenerhebung und Datenauswertung / Helmut Kromrey. — Stuttgart: Lucius & Lucius Verlag, 2006. — S. 212.

15. Weber R. P. Basic content analysis. / Robert Philip Weber — Newbury Park, CA: Sage, 1963. — Р. 49 – 69.

16. Language of Politics: Studies in Quantitative Semantics / Harold D. Lasswell, Nathan Leites (Eds.). — Cambridge, Mass.: MIT Press, 1949. — P. 40–52.

17. Romanowski M. What you don’t know can hurt you: Textbook omissions and 9/11 / Michael H. Romanowski // Clearing House, 2009. — №. 82. — P. 290–296.

18. Bos W., Tarnai C. Content analysis in empirical social research / Wilfried Bos, Christian Tarnai // International Journal of Educational Research. — 1999. — № 31. — Р. 668.

19. Deichsel, A. Elektronische Inhaltsanalyse. Zur quantitativen Beobachtung sprachlichen Handelns. / Alexander Deichsel. — Berlin, 1975.

20. Züll C., Mohler P. Textanalyse. Anwendungen der computerunterstützten Inhaltsanalyse / Cornelia Züll, Peter Mohler. — Opladen: Westdeutscher Verlag, 1992. — S. 155–184.

21. Tan, A. H. Text mining: the state of the art and the challenges / Ah-Hwee Tan // Proceedings of the PAKDD workshop on knowledge discovery from advanced databases. — Beijing, 1999. — Р. 65–70.

22. Chomsky N. Three models for the description of language / Noam Chomsky // IEEE Transactions on Information Theory. — 1956. — Vol. 2, № 3. — P. 113—124.

23. Bates M. Models of natural language understanding / Madeleine Bates // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. — 1995. — Vol. 92, № 22. — P. 9977—9982.

24. Laver M. Extracting policy positions from political texts using word as data / Michael Laver, Kenneth Benoit , Garry John // American Political Science Review. — 2003. — V. 97 (2). — P. 311 – 331.

25. Riffe D., Freitag A. A content analysis of content analyses: 25 years of Journalism Quarterly / Daniel Riffe, Alan Freitag // Journalism & Mass Communication Quarterly. — 1997. — V. 74. — P. 873 – 882.

26. BarYossef Z., Gurevich M. Random Sampling from a Search Engine’s Index [Електронний ресурс] / Ziv BarYossef, Maxim Gurevich // Journal of the ACM. — 2008. — V. 55 (5). — Режим доступу: http://www2006.org/programme/files/pdf/3047.pdf.
Опубліковано
2019-08-15
Як цитувати
Ivanov, O. (2019). Класичний контент-аналіз та аналіз тексту: термінологічні та методологічні відмінності. Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна. Серія «Соціологічні дослідження сучасного суспільства: методологія, теорія, методи», (1045), 69-74. вилучено із https://periodicals.karazin.ua/ssms/article/view/13841
Розділ
Теоретико-методологічні проблеми соціології