КВАЛІМЕТРИЧНЕ ОЦІНЮВАННЯ ЯКОСТІ ФУНКЦІОНУВАННЯ ЕНЕРГОБЛОКУ АЕС НА ОСНОВІ РИЗИК-ОРІЄНТОВАНОГО ПІДХОДУ
Анотація
DOI: https://doi.org/10.26565/2079-1747-2026-37-01
Стаття присвячена актуальній науково-практичній проблемі розроблення та обґрунтування методичного підходу до комплексного оцінювання якості функціонування енергоблоків атомних електростанцій (АЕС). В умовах зростання вимог до ядерної безпеки та необхідності подовження термінів експлуатації енергообладнання, традиційні методи, що базуються на окремих техніко-економічних показниках, виявляються недостатніми для адекватного відображення стану складних технічних систем. Авторами запропоновано інтеграцію кваліметричних методів аналізу з принципами ризик-орієнтованого підходу, що дозволяє не лише фіксувати поточні параметри системи, але й враховувати потенційні загрози та синергетичні ефекти їх взаємодії. У роботі проведено критичний аналіз наукових підходів до забезпечення експлуатаційної безпеки АЕС в Україні та світового досвіду застосування багатокритеріального аналізу (MCDA) в енергетиці. Виявлено, що ключовою проблемою є відсутність єдиної методології, яка б поєднувала кількісні технічні параметри з якісними характеристиками, такими як культура безпеки чи організаційна ефективність. На основі системного підходу сформовано багаторівневу систему з 49 показників, структурованих за сімома категоріями: технічні, економічні, соціальні, організаційні, етичні, інформаційні та екологічні. Особливістю системи є її адаптивність до внутрішніх (модернізація, кадри) та зовнішніх (кіберзагрози, нормативні зміни) чинників. Методологічна частина дослідження описує процес визначення вагомості показників із застосуванням експертних груп та статистичних методів. Для підвищення об’єктивності оцінок запропоновано використання медіанних значень та моди, що дозволяє нівелювати вплив аномальних експертних думок. Важливим науковим результатом є застосування графового підходу для моделювання взаємозв’язків між показниками. Побудована орієнтована графова модель та матриця суміжності дозволяють ідентифікувати «вузлові» параметри, зміна яких спричиняє каскадний вплив на безпеку всього енергоблоку. Інтерпретація результатів моделювання вказує на те, що якість функціонування АЕС є функціональною залежністю від поточного стану та сукупності асоційованих ризиків. Запропонований підхід забезпечує наукове підґрунтя для прийняття обґрунтованих управлінських рішень щодо модернізації обладнання та управління експлуатаційним ресурсом, враховуючи нелінійний характер взаємодії факторів у системах підвищеної небезпеки.
Завантаження
Посилання
Оцінка ризику техногенних аварій насосів АЕС та їхніх екологічних наслідків / О. С. Шевченко, Л. Л. Гурець, М. М. Ковальчук, С. С. Шевченко. Ядерна та радіаційна безпека. 2025. № 2(106). С. 57–65. DOI: https://doi.org/10.32918/nrs.2025.2(106).06
Shevchenko S. S. Mathematical modeling of centrifugal machines rotors seals for the purpose of assessing their influence on dynamic characteristics. Mathematical Modeling and Computing. 2021. Vol. 8, No. 3. P. 422–431. DOI: https://doi.org/10.23939/mmc2021.03.422
Удосконалення методу відновлення синтетичної вогнестійкої турбінної оливи для обладнання АЕС / С. В. Зайцев, П. М. Кузнецов, В. П. Кравченко, М. П. Мазник, А. М. Маргаза, В. П. Кишневський. Ядерна та радіаційна безпека. 2025. № 1(105). С. 55–61. DOI: https://doi.org/10.32918/nrs.2025.1(105).06
Стан та перспективи випробувань системи герметичного огородження реакторної установки з ВВЕР-1000 на герметичність / В. П. Кравченко, А. П. Власов, А. М. Головченко, А. С. Мазуренко, В. О. Дубковський, О. О. Чулкін. Ядерна та радіаційна безпека. 2023. № 2(98). С. 53–60. DOI: https://doi.org/10.32918/nrs.2023.2(98).05
Analysis of reliability-critical hydraulic impact conditions at WWER-1000 NPP active safety systems / Skalozubov V., Kozlov I., Chulkin O., Komarov Y., Piontkovskyi O.. Nuclear and Radiation Safety. 2019. No. 1(81). P. 42–45. DOI: https://doi.org/10.32918/nrs.2019.1(81).07
Kamali Saraji M., Streimikiene D. A novel multicriteria assessment framework for evaluating the performance of the EU in dealing with challenges of the low-carbon energy transition: an integrated Fermatean fuzzy approach. Sustainable Environment Research. 2024. Vol. 34. Art. 6. DOI: https://doi.org/10.1186/s42834-024-00211-3
Assessing key indicators of efficient green energy production for IEA members / Kasradze M., Kamali Saraji M., Streimikiene D. et al.. Environmental Science and Pollution Research. 2023. Vol. 30. P. 55513–55528. DOI: https://doi.org/10.1007/s11356-023-26285-x
ISO 31000:2018 Risk management – Guidelines. 2nd ed. Geneva: ISO, 2018. URL: https://www.iso.org/standard/31000
ISO 9001:2015 Quality management systems — Requirements. Geneva: ISO, 2015. URL: https://www.iso.org/standard/62085.html
Ioannou A., Angus A., Brennan F. Risk-based methods for sustainable energy system planning: a review. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2017. Vol. 74. P. 602–615. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rser.2017.02.082
Arnold U., Yildiz Ö. Economic risk analysis of decentralized renewable energy infrastructures – a Monte Carlo simulation approach. Renewable Energy. 2015. Vol. 77. P. 227–239. DOI: https://doi.org/10.1016/j.renene.2014.11.059
Rocchetta R., Li Y. F., Zio E. Risk assessment and risk-cost optimization of distributed power generation systems considering extreme weather conditions. Reliability Engineering & System Safety. 2015. Vol. 136. P. 47–61. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ress.2014.11.013
Розвиток нормативного підходу до оцінювання ризиків енергопідприємств / Г. С. Грінченко, О. В. Кіпоренко, С. С. Негодов, А. Я. Лисенко, К. К. Мазорчук, Р. С. Нос. Машинобудування. 2024. № 34. С. 17–30. DOI: https://doi.org/10.26565/2079-1747-2024-34-02
Лисенко А. Я., Нос Р. С., Мазорчук К. І., Негодов С. С. Удосконалення кваліметричних підходів до оцінювання ризиків енергопідприємств з урахуванням аспектів кібербезпеки. Машинобудування. 2025. № 36. С. 102–118. DOI: https://doi.org/10.26565/2079-1747-2025-36-10
Peček B., Kovačič A. Methodology of monitoring key risk indicators. Economic Research-Ekonomska Istraživanja. 2019. Vol. 32, No. 1. P. 3485–3501. DOI: https://doi.org/10.1080/1331677X.2019.1658529
Prospective assessment of energy technologies: a comprehensive approach for sustainability assessment / Haase M., Wulf C., Baumann M. et al. Energy, Sustainability and Society. 2022. Vol. 12. Art. 20. DOI: https://doi.org/10.1186/s13705-022-00344-6
Environmental assessment of emerging technologies: recommendations for prospective LCA / Arvidsson R., Tillman A.-M., Sandén B. A. et al. Journal of Industrial Ecology. 2018. Vol. 22. P. 1286–1294. DOI: https://doi.org/10.1111/jiec.12690
MCDA for the sustainability assessment of energy technologies and systems: identifying challenges and opportunities / Wulf C., Mesa Estrada L. S., Haase M. et al. Energy, Sustainability and Society. 2025. Vol. 15. Art. 45. DOI: https://doi.org/10.1186/s13705-025-00546-8
Proper and improper uses of MCDA methods in energy systems analysis / Cinelli M., Burgherr P., Kadziński M., Słowiński R. Decision Support Systems. 2022. Vol. 163. Art. 113848. DOI: https://doi.org/10.1016/j.dss.2022.113848
Lindfors A. Assessing sustainability with multi-criteria methods: a methodologically focused literature review. Environmental and Sustainability Indicators. 2021. Vol. 12. Art. 100149. DOI: https://doi.org/10.1016/j.indic.2021.100149
A risk assessment method of the energy supply chain based on combination weights and technique for order preference by similarity to an ideal solution / Liang H., Jiang X., Yang Y. et al. Energy Reports. 2023. Vol. 9 (Suppl. 7). P. 1647–1656. DOI: https://doi.org/10.1016/j.egyr.2023.04.227
Martišauskas L., Augutis J., Krikštolaitis R. Methodology for energy security assessment considering energy system resilience to disruptions. Energy Strategy Reviews. 2018. Vol. 22. P. 106–118. DOI: https://doi.org/10.1016/j.esr.2018.08.007
Парфенцева Н. О., Голубова Г. В. Статистичні методи контролю якості як інструмент дослідження даних у пакеті Statistica. Статистика України. 2023. № 1. С. 19–26. DOI: https://doi.org/10.31767/su.1(100)2023.01.02
