Фінансові піраміди як загроза економічній стабільності: цифрові інструменти виявлення та запобігання

  • Н.О. Гребенюк Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна https://orcid.org/0000-0003-0548-4772
  • Є.С. Пушина Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна https://orcid.org/0009-0005-1142-7303
Ключові слова: інвестування, інвестиційний аналіз, фінансові піраміди, фінансова грамотність, проєктне фінансування, цифрова трансформація

Анотація

У статті розкрито сутність та еволюцію фінансових пірамід як одного з найнебезпечніших видів шахрайства, що зберігають незмінний механізм - виплату прибутків попереднім учасникам за рахунок нових внесків. Визначено ключові чинники їх поширення: прагнення швидкого збагачення, довіра до харизматичних організаторів, агресивний маркетинг, низька фінансова грамотність та прогалини у державному контролі. Показано, що в умовах цифрової трансформації фінансового сектору пірамідальні схеми маскуються під інвестиційні проєкти, використовуючи криптовалюти та онлайн-платформи, що ускладнює їх виявлення та контроль. Математичні моделі демонструють їхню неминучу нестабільність за умов дефіциту припливу нових коштів, а соціально-економічні наслідки проявляються у значних фінансових втратах населення, зниженні довіри до фінансових інститутів та зростанні соціальної напруги. Особливу небезпеку становлять транснаціональні піраміди, які завдяки цифровим інструментам та анонімності криптовалют виходять за межі національних юрисдикцій, що ускладнює координацію між регуляторами. Виявлення таких схем потребує не лише правових механізмів, а й застосування високотехнологічних інструментів аналізу великих масивів даних, зокрема технологій штучного інтелекту та блокчейн-трасування, які дозволяють ідентифікувати приховані зв’язки та нетипові фінансові потоки на ранніх етапах. Значну роль відіграють суспільна довіра та психологічні фактори, що визначають ефективність функціонування шахрайських схем. Масовість таких явищ є прямим наслідком низької фінансової грамотності у широких верствах населення, відсутності критичного мислення та віри у швидке збагачення без реальних підстав. Ефективна протидія передбачає поєднання цифрових технологій, таких як штучний інтелект, Big Data та блокчейн-аналітика, із законодавчим регулюванням і підвищенням фінансової обізнаності. Особливий акцент зроблено на важливості міжнародної співпраці у сфері обміну даними та координації регуляторів, що підвищує ефективність боротьби з шахрайськими схемами. Також наголошено на потребі вдосконалення освітніх програм, розвитку фінансової грамотності та посиленні ролі медіа в інформуванні громадян. Такий комплексний підхід дозволяє не лише зменшити масштаб існуючих фінансових пірамід, а й ефективно запобігати появі нових, адаптованих до цифрової епохи.

Завантаження

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Біографії авторів

Н.О. Гребенюк, Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна

старший викладач закладу вищої освіти кафедри фінансів, банківської справи та страхування

Є.С. Пушина, Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна

студентка кафедри фінансів, банківської справи та страхування

Посилання

Khamyha, Y. (2020). Financial pyramids as a type of financial fraud: Theoretical-motivational aspect. European Journal of Economics and Management, 6(3), 15–22. https://doi.org/10.46340/eujem.2020.6.3.2

Boyle, P., & Peng, Z. (2025). Ponzi schemes: A review. Annals of Actuarial Science, 1–30. https://doi.org/10.1017/S1748499525100067

Gataullina, E. (2023). Problems of the development of the financial market of Ukraine. Economy and Society, 50. https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-50-21 (in Ukrainian)

Bugera, S. I. (2023). On the issue of combating fraud with payment cards. Scientific Notes of the Tavriya National University named after V. I. Vernadskiy, 1, 34(73), 131–135. https://doi.org/10.32782/TNU-2707-0581/2023.2/21 (in Ukrainian)

Pavlova, N. (2023). Basic preventive measures in the investigation of criminal offenses committed through fraud. Bulletin of Luhansk State University of Internal Affairs named after E. Didorenko, (1), 288–298. https://doi.org/10.33766/2524-0323.101.288-298 (in Ukrainian)

Tester, P. (2025). How AI is used in fraud detection in 2025. DataDome. Retrieved from https://datadome.co/learning-center/ai-fraud-detection/

Flinders, M., Smalley, I., & Schneider, J. (2025). AI fraud detection in banking. IBM. Retrieved from https://www.ibm.com/think/topics/ai-fraud-detection-in-banking

Federal Bureau of Investigation. (2008). Bernie Madoff case: Inside history’s biggest financial crime. FBI. Retrieved from https://www.fbi.gov/history/famous-cases/bernie-madoff

Ukrainian Association of Investment Business. (2010). Half a million found on Kings Capital fraudsters. UAIB. Retrieved from https://www.uaib.com.ua/news/mass-media/u-aferistov-iz-kingz-kepital-nashli-polmilliona-1

Gawade, S. B. (2025). Charles Ponzi’s 1920 scam: An in-depth look at one of history’s most notorious financial frauds. Shahaji Law College. Retrieved from https://lawfullegal.in/charles-ponzis-1920-scam-an-in-depth-look-at-one-of-historys-most-notorious-financial-frauds/

National Securities and Stock Market Commission. (2020). The NSSMC warns investors about the risks of investing in the B2B Jewelry project. NSSMC. Retrieved from https://www.nssmc.gov.ua/nktspfr-poperedzhaie-investoriv-shchodo-ryzykiv-investuvannia-u-proekt-b2b-jewelery/ (in Ukrainian)

Pychko, V. (2025). OneCoin startup: The scam of the century in the world of cryptocurrencies. Startup News. Retrieved from https://www.startup-news.info/onecoin/#gsc.tab=0 (in Ukrainian)

Milmo, D., & Agency. (2025, September 29). Woman admits UK bitcoin fraud charges after ‘world’s largest’ crypto seizure. The Guardian. Retrieved from https://www.theguardian.com/uk-news/2025/sep/29/zhimin-qian-admits-uk-bitcoin-charges-after-worlds-largest-crypto-seizure

Bryskovska, O. M., & Helemei, M. O. (2023). Peculiarities of committing fraud on the internet in the conditions of martial law. Kyiv Law Journal, (3), 174–180. https://doi.org/10.32782/klj/2023.3.25 (in Ukrainian)

Papathanasiou, A., Germanos, G., Liagkou, V., et al. (2025). Trends and challenges in cybercrime in Greece. Journal of Cybersecurity and Privacy, 5(4). https://doi.org/10.3390/jcp5040081

Bryskovska, O. (2020). Socio-psychological characteristics of the person committing fraud on the internet. Scientific Journal of the National Academy of Internal Affairs, 1(114), 70–78. https://doi.org/10.33270/01201141.70 (in Ukrainian)

Lal, S., Bawalle, A. A., Khan, M. S. R., et al. (2025). What determines digital financial literacy? Evidence from a large-scale investor study in Japan. Risks, 13(8). https://doi.org/10.3390/risks13080149

Pelawi, R. Y., Tandelilin, E., Lantara, I. W. N., et al. (2025). Empowered to detect: How vigilance and financial literacy shield us from the rising tide of financial frauds. Journal of Risk Financial Management, 18(8). https://doi.org/10.3390/jrfm18080425

Ali, A., Razak, S. A., Othman, S. H., et al. (2022). Financial fraud detection based on machine learning: A systematic literature review. Applied Sciences, 12(19). https://doi.org/10.3390/app12199637

Sharma, A., Sharma, S., Malik, A., et al. (2025). Dynamic feature engineering for adaptive fraud detection. Engineering Proceedings, 107(1). https://doi.org/10.3390/engproc2025107068

Zhang, Y., Wu, Q., Zhang, T., et al. (2022). Vulnerability and fraud: Evidence from the COVID-19 pandemic. Humanities and Social Sciences Communications, 9. https://doi.org/10.1057/s41599-022-01445-5

Central Bank of the Republic of Armenia. (2017). Analysis on financial pyramids. CBA. Retrieved from https://www.cba.am/file_manager/FMC/FMC%20en/Analyses/Analysis_on_pyramids_eng_08062017.pdf

Čunderlík, L. (2021). Fraudulent schemes in the financial market (financial pyramids) – Detection and prevention. Financial Law Review, 21(1), 16–30. https://doi.org/10.4467/22996834FLR.21.002.13285

Odigie, O. O. (2024). Enhancing financial fraud detection using deep learning. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.22946.34240

Benson, V., Adamyk, B., Chinnaswamy, A., et al. (2024). Harmonising cryptocurrency regulation in Europe: Opportunities for preventing illicit transactions. European Journal of Law and Economics, 57, 37–61. https://doi.org/10.1007/s10657-024-09797-w

Inquesta Forensic. (2025). 6 top crypto money laundering cases & insights. Inquesta Forensic. Retrieved from https://inquestaforensic.co.uk/blog/cryptocurrency-money-laundering-cases/

Chainalysis Team. (2025). 2025 crypto crime trends: Illicit volumes portend record year as on-chain crime becomes increasingly diverse and professionalized. Chainalysis. Retrieved from https://www.chainalysis.com/blog/2025-crypto-crime-report-introduction/

Tabak, B. M., Cardoso, D. H., & Silva, C. C. (2025). Assessing the drivers of financial vulnerability and fraud in Brazil: The critical role of financial planning over literacy. Sustainability, 17(20). https://doi.org/10.3390/su17209219

Cassola, N. M., Becker, K. L., Vieira, K. M., et al. (2025). Digital finance adoption in Brazil: An exploratory analysis on financial apps and digital financial literacy. Journal of Risk Financial Management, 18(10). https://doi.org/10.3390/jrfm18100560

Rodríguez Valencia, L., Ochoa Arellano, M. J., Gutiérrez Figueroa, S. A., et al. (2025). A systematic review of artificial intelligence applied to compliance: Fraud detection in cryptocurrency transactions. Journal of Risk Financial Management, 18(11). https://doi.org/10.3390/jrfm18110612

Krishnan, L. P., Vakilinia, I., Reddivari, S., et al. (2023). Scams and solutions in cryptocurrencies: A survey analyzing existing machine learning models. Information, 14(3). https://doi.org/10.3390/info14030171

International Organization of Securities Commissions. (2025). International Securities & Commodities Alerts Network (I-SCAN). IOSCO. Retrieved from https://www.iosco.org/i-scan/

Опубліковано
2025-12-30
Цитовано
Як цитувати
Гребенюк, Н., & Пушина, Є. (2025). Фінансові піраміди як загроза економічній стабільності: цифрові інструменти виявлення та запобігання. Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна серія «Економічна», (109), 94-106. https://doi.org/10.26565/2311-2379-2025-109-09