Імовірнісний розподіл мінуцій в біометричних зображеннях відбитків пальців

Автор(и)

  • Sergey Rassomakhin Харківський національний університет ім. В. Н. Каразіна, м. Харків
  • Alexandr Kuznetsov Харківський національний університет ім. В. Н. Каразіна, м. Харків
  • Vladimir Shlokin Харківський національний університет ім. В.Н. Каразіна, м. Харків
  • Ivan Belozertsev Харківський національний університет ім. В.Н. Каразіна, м.Харків
  • Roman Serhiienko Національна академія СВ ім. гетьмана П. Сагайдачного

Ключові слова:

біометрична автентифікація;, зображення відбитків пальців;, мінуція;

Анотація

Аналіз результатів сканування відбитків пальців показує надзвичайно малу ступінь подібності отриманих зображень. Причиною зазначеної проблеми є не тільки складність самої процедури, а й недосконалість алгоритмів розпізнавання, що використовуються. Дослідження включає в себе розробку математичної моделі для імовірнісного розподілу мінуцій в біометричних зображеннях відбитків пальців. Запропонована модель заснована на евристичному аналізі результатів сканування відбитків пальців з урахуванням характеру потенційних помилок. Вона дозволяє моделювати типову поведінку мінуцій в біометричних зображеннях відбитків пальців.

Біографії авторів

  • автор Sergey Rassomakhin, афіліація Харківський національний університет ім. В. Н. Каразіна, м. Харків

    д.т.н., академік Академії наук прикладної радіоелектроніки, зав. кафедри Безпеки інформаційних систем і технологій

  • автор Alexandr Kuznetsov, афіліація Харківський національний університет ім. В. Н. Каразіна, м. Харків

    д.т.н., проф., академік Академії наук прикладної радіоелектроніки

  • автор Vladimir Shlokin, афіліація Харківський національний університет ім. В.Н. Каразіна, м. Харків

    директор Інноваційного центру

  • автор Ivan Belozertsev, афіліація Харківський національний університет ім. В.Н. Каразіна, м.Харків

    студент

Посилання

Xudong Jiang and Wei-Yun Yau "Fingerprint minutiae matching based on the local and global structures, "Proceedings 15th International Conference on Pattern Recognition. ICPR-2000, Barcelona, 2000, pp. 1038-1041 Vol. 2.

D. Maltoni, D.Maio, A.K.Jain, S.Prabhakar. Handbook of Fingerprint Recognition, Springer, New York, 2003.

“Privacy Enhancing Technologies for Biometric Data”, 2015. [On-line]. Internet: http://www.cs.haifa.ac.il/~orrd/PrivDay/2015/

“Privacy Enhancing Technologies for Biometric Data”, 2016. [On-line]. Internet: http://www.cs.haifa.ac.il/~orrd/PrivDay/

N. K. Ratha, K. Karu, Shaoyun Chen and A. K. Jain, "A real-time matching system for large fingerprint databases," in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 18, No. 8, pp. 799-813, Aug 1996.

ISO/IEC 19794-2. Information technology – Biometric data interchange formats – Part 2: Finger minutiae data.

ISO/IEC 19794-3. Information technology – Biometric data interchange formats – Part 3: Finger pattern spectral data.

ISO/IEC 19794-4. Information technology – Biometric data interchange formats – Part 4: Finger image data.

ISO/IEC 19794-5. Information technology – Biometric data interchange formats – Part 5: Face image data.

Craw, I., Costen, N.P., Kato, T., Akamatsu, S., “How should we represent faces for automatic recognition?”, IEEE Trans. Pat. Anal. Mach. Intel. 21725–736, 1999.

Draper, B.A., Baek, K., Bartlett, M.S., Beveridge, J.R., “Recognizing faces with PCA and ICA”, Computer Vision and Image Understanding, 91:115-137, 2003.

C. Xiang, X.A. Fan, T.H. Lee. “Face recognition using recursive Fisher linear discriminant.” Communications, Circuits and Systems. – 2004. – Vol. 2. – pp. 27-29.

“FVC2004. Fingerprint Verification Competetion. Databases”. [On-line]. Internet: http://bias.csr.unibo.it/fvc2004/databases.asp

“SourceAFIS for Java and .NET”. [On-line]. Internet: https://sourceafis.machinezoo.com/

“SourceAFIS Fingerprint recognition library for .NET and experimentally for Java”. [On-line]. Internet: https://source-forge.net/projects/sourceafis/

Завантаження

Опубліковано

2018-11-26

Номер

Розділ

Статті

Статті цього автора (цих авторів), які найбільше читають

> >>