Cluster Characteristic Structure of Society - the Basis of Mathematical Sociology
Keywords:
blending model of probability distributions of attributes of the objects, the distinctive characteristics of objects of society (individuals), objective cluster structure of society, informative equivalent matrixes of observation, dynamic theory of social development
Abstract
The most modern area of mathematical processing of the experimental observations, the most in-depth in theoretical perspective and the most extensive in terms of practical applications, is structural-statistical theory of recognition and classification of objects (RCO). The mathematical basis of the RCO is a blending model of distribution of features, building of distinctive characteristics and clustering (classification) of the set of observed objects by these characteristics. The use of RCO in sociology allows you to define and to build the distinctive characteristics of the members of society, the objective structure of society, as well as to identify the ways of analysis of the dynamics of social structures.
Downloads
Download data is not yet available.
References
1. Ядов. В. А. Стратегия социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности / А.В. Ядов / – М. Добросвет, 1999. – 596 с.
2. Орлов А. И. Теория принятия решений / А.И. Орлов / – М. Экзамен, 2006. – 576 с.
3. Кондович В. Ю.. Соцiологiя (схеми, таблицi, слайди) / В.Ю. Кондович / - Чернiгiв, ЧДТУ, 2012, - 394 с.
4. Боровик А. И. Построение субоптимального метода РИК / Боровик А. И.,Деркач С. В.,Колтунов И. А. // Вестник ХНУ им. В.Н. Каразина, № 926. – Х: Наука, 2010. – с. 61-75
5. Колтунов И. А. Новые статистические методы РИК для автоматического дешифрирования дистанционных наблюдений. / Колтунов И. А., Думин А. Н., Катрич В. А., Наумов Р. Р. // Вестник ХНУ им. В. Н. Каразина, № 966. – Х: Наука – 2011 – с. 37- 49.
6. Линник Ю. В. Метод наименьших квадратов и основы математико-статистической теории обработки наблюдений / Ю.В. Линник / – М. : Б. и., - 336 с. – 1962.
7. Рао К. Р. Линейные статистические методы и их применение / К.Р. Рао – М.: Наука, 1968 – 548 с.
8. Крамер Г. Математические методы статистики [пер с англ.] / Г. Краммер / - М., 1975. – 648 с.
9. Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей / Б.В. Гнеденко / - М., 1965. – 400 с.
10. Колтунов И. А. Статистическая классификация наблюдений с полимодальными распределениями / Колтунов И. А., Кондратьева Л. М., Монастырёв А. П. // Статистические проблемы управления. Вильнюс. – 1987. - №78. – с. 83-121.
11. McLachlan G.J. The EM–Algorithm and Extensions / G.J.McLachlan, T.Krishnan / - New York:Wiley. - 1997.
12. Колтунов И. А. Применение смесевых моделей вероятностных распределений для обработки изображений и распознавания образов / И.А. Колтунов / – Изд-во БелГУ, 2004. – с. 122.
13. Koltunov A. Mixture density separation as a tool for high-quality interpretation of multisource remote sensing data and related issues / Koltunov A., Ben-Dor E. // International Journal of Remote Sensing, 2004. – V 25, PP. 3275-3299.
14. Koltunov Y., et al. Detection and recognition of objects by multispectral sensing. / Y. Koltunov // US Patent, 6837617, January, 2005. – 25 P.
15. Schwarz G. Estimation the dimension of a model / G. Schwarz // The Annals of Statistics. – 1978. – V. 6(2). – P. 461-464.
16. Kass R. E. Bayes factors / Kass R. E., Raftery A. E. // Journal of American Statistical Association. – 1995. – V. 90. – P. 773-795.
17. Fraley C. How many clusters? Which clustering method? Answers via model-based cluster analysis / Fraley C., Raftery A. E.// The Computer Journal. – 1998. – V. 41 (8). – P. 578-588.
18. Колтунов И. А. Алгоритмы программ для визуального анализа исходных наблюдений и результатов их обработки в проекте компьютерного комплекса РИК ДДН. / Колтунов И. А., Нерода И. В. // Современные проблемы математики и её приложения в естественных науках и информационных технологиях. Тезисы докладов межд.конф. Харьков. 2012. – с. 61.
19. Koltunov Y. Dynamic Detection Model and its application for perimeter security, intruder detection, and automated target / Koltunov Y., Koltunov A. //In: Infrared Technology and Applications XXIX, Proc. SPIE, 2003. – V. 5074, PP. 777-787.
20. Koltunov A. On timeliness and accuracy of wildfire detection by the GOES WF- ABBA algorithm over California during the 2006 fire season. Remote Sensing of Environment / Koltunov A., Ustin S. L., Prins E. M. / - 127 (2012) PP. 194-209.
21. Пригожин И. Порядок из хаоса. Новый диалог человека с природой / Пригожин И., Стенгерс И. / - М. 2003., – с. 310.
2. Орлов А. И. Теория принятия решений / А.И. Орлов / – М. Экзамен, 2006. – 576 с.
3. Кондович В. Ю.. Соцiологiя (схеми, таблицi, слайди) / В.Ю. Кондович / - Чернiгiв, ЧДТУ, 2012, - 394 с.
4. Боровик А. И. Построение субоптимального метода РИК / Боровик А. И.,Деркач С. В.,Колтунов И. А. // Вестник ХНУ им. В.Н. Каразина, № 926. – Х: Наука, 2010. – с. 61-75
5. Колтунов И. А. Новые статистические методы РИК для автоматического дешифрирования дистанционных наблюдений. / Колтунов И. А., Думин А. Н., Катрич В. А., Наумов Р. Р. // Вестник ХНУ им. В. Н. Каразина, № 966. – Х: Наука – 2011 – с. 37- 49.
6. Линник Ю. В. Метод наименьших квадратов и основы математико-статистической теории обработки наблюдений / Ю.В. Линник / – М. : Б. и., - 336 с. – 1962.
7. Рао К. Р. Линейные статистические методы и их применение / К.Р. Рао – М.: Наука, 1968 – 548 с.
8. Крамер Г. Математические методы статистики [пер с англ.] / Г. Краммер / - М., 1975. – 648 с.
9. Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей / Б.В. Гнеденко / - М., 1965. – 400 с.
10. Колтунов И. А. Статистическая классификация наблюдений с полимодальными распределениями / Колтунов И. А., Кондратьева Л. М., Монастырёв А. П. // Статистические проблемы управления. Вильнюс. – 1987. - №78. – с. 83-121.
11. McLachlan G.J. The EM–Algorithm and Extensions / G.J.McLachlan, T.Krishnan / - New York:Wiley. - 1997.
12. Колтунов И. А. Применение смесевых моделей вероятностных распределений для обработки изображений и распознавания образов / И.А. Колтунов / – Изд-во БелГУ, 2004. – с. 122.
13. Koltunov A. Mixture density separation as a tool for high-quality interpretation of multisource remote sensing data and related issues / Koltunov A., Ben-Dor E. // International Journal of Remote Sensing, 2004. – V 25, PP. 3275-3299.
14. Koltunov Y., et al. Detection and recognition of objects by multispectral sensing. / Y. Koltunov // US Patent, 6837617, January, 2005. – 25 P.
15. Schwarz G. Estimation the dimension of a model / G. Schwarz // The Annals of Statistics. – 1978. – V. 6(2). – P. 461-464.
16. Kass R. E. Bayes factors / Kass R. E., Raftery A. E. // Journal of American Statistical Association. – 1995. – V. 90. – P. 773-795.
17. Fraley C. How many clusters? Which clustering method? Answers via model-based cluster analysis / Fraley C., Raftery A. E.// The Computer Journal. – 1998. – V. 41 (8). – P. 578-588.
18. Колтунов И. А. Алгоритмы программ для визуального анализа исходных наблюдений и результатов их обработки в проекте компьютерного комплекса РИК ДДН. / Колтунов И. А., Нерода И. В. // Современные проблемы математики и её приложения в естественных науках и информационных технологиях. Тезисы докладов межд.конф. Харьков. 2012. – с. 61.
19. Koltunov Y. Dynamic Detection Model and its application for perimeter security, intruder detection, and automated target / Koltunov Y., Koltunov A. //In: Infrared Technology and Applications XXIX, Proc. SPIE, 2003. – V. 5074, PP. 777-787.
20. Koltunov A. On timeliness and accuracy of wildfire detection by the GOES WF- ABBA algorithm over California during the 2006 fire season. Remote Sensing of Environment / Koltunov A., Ustin S. L., Prins E. M. / - 127 (2012) PP. 194-209.
21. Пригожин И. Порядок из хаоса. Новый диалог человека с природой / Пригожин И., Стенгерс И. / - М. 2003., – с. 310.
Published
2019-08-08
How to Cite
Koltunov, J. (2019). Cluster Characteristic Structure of Society - the Basis of Mathematical Sociology. Visnyk of V. N. Karazin Kharkiv National University. Series "Sociological Studies of Contemporary Society: Methodology, Theory, methods", (1053), 76-85. Retrieved from https://periodicals.karazin.ua/ssms/article/view/13703
Issue
Section
Theoretical and Methodological Problems of Sociology
