Чі буде штучний інтелект нам допомагати?

  • Vladimir Kuklin Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна
Ключові слова: нейронні мережі, експертні системи, мегапроцесорні системи

Анотація

Обговорюється чім може нам (людству) допомогти штучний інтелект. Розглянуто важливе об'єднання систем на основі нейронних мереж і експертних систем на базі математичної логіки. Об'єднання сформованих (людиною) понять системи нечіткої логіки з штучними нейронними мережами дозволило зрозуміти, що відбувається в процесі рішення задачі нейронною мережею. Так як людський інтелект це мегапроцесорна система, то підкреслено, що основні зусилля слід спрямувати на створення мегапроцесорних систем нових поколінь. Відзначено, що для реалізації інтелектуальної системи, що аналогічна мозку людини, необхідно забезпечити її зв'язок із зовнішнім світом і можливість самонавчання. 

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Біографія автора

Vladimir Kuklin, Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна

Д.ф.-м.н., проф., завідувач кафедри

Посилання

McCarthy J. A proposal for the Dartmouth summer research project on artificial intelligence / J. McCarthy, M. L. Minsky, N. Rochester, C. E. Shannon. – Dartmouth , 1955.

Rosenblatt F. Perceptron simulation experiments / F. Rosenblatt // Proceedings of the IRE. – 1960, March. – Vol.18. – №3. – P.301–309. – [also Project Para Technical Report VG-1196-G-3, CAL June 1959].

Minsky M. Perceptrons. An Introduction to Computational Geometry / M. Minsky, S. Papert. – Cambridge, Mass.: M.I.T. Press, 1969. – 258 p.

Newell A. The chess machine: an example of dealing with a complex task by adaptation / A. Newell // ACM. Proceedings of the Western Joint Computer Conference (1955, March 1-3). – 1955. – Р.101–108.

Newell A. GPS, program that simulates human thought / A. Newell, H.A. Simon // Defense Technical Information Center. – 1961. – №10. – P. 109–124.

Shannon C.E. A Mathematical Theory of Communication / C.E. Shannon // The Bell System Technical Journal. – 1948. – V.27. – Р.379–423; 623–656.

Turing A. M. On computable numbers, with an application to the Entscheidungs problem / A. M. Turing // Proc. of the London Math. Soc. Ser. 2. – [1936-1937] . – Vol. 42. – Р. 230–265.

Newell A. Programming the Logic Theory Machine / A. Newell and F.C. Shaw // Proceedings of the Western Joint Computer Conference (1957, Feb.) . – 1957. – Р. 230–240.

Lisp 1.5 Programmer’s Manual / J. McCarthy, P. Abrahams, D. Edwards, et al. – Cambrige, Massachusetts: MIT Press, 1962.

Church A. Introdaction to mathematical logic. Vol.1. / A. Church. – Princeton: Princeton University Press, 1956. – 485p.

Robinson J. A. A Machine-Oriented Logic Based on the Resolution Principle / John Alan Robinson // Communications of the ACM. – 1965. – № 5. – Р. 23–41.

Colmerauer A. Un système de communication en français / Alain Colmerauer, Henry Kanoui, Robert Pasero et Philippe Roussel // Rapport préliminaire de fin de contrat IRIA, Groupe Intelligence Artificielle, Faculté des Sciences de Luminy, Université Aix-Marseille II, France, October 1972.

Zadeh L. A. Fuzzy sets / Lotfi A. Zadeh // Information and Control. – 1965. – Vol.8. – P. 338–353; Fuzzy sets and systems // System Theory [Fox J., editor] . – Brooklyn, NY: Polytechnic Press, 1965. – P. 29–39.

Kosko B. Fuzzy systems as universal approximation / B. Kosko // IEEE Transactions on Computers. – 1994 . – Vol.43. – № 11. – Р. 1329–1333.

Jang J.S.R. ANFIS: adaptive-network-based fuzzy inference system / J.S.R. Jang // IEEE transactions on systems, man, and cybernetics. – 1993. – Vol. 23. – № 3. – Р. 665–685.
Опубліковано
2017-03-26
Як цитувати
Kuklin, V. (2017). Чі буде штучний інтелект нам допомагати?. Комп’ютерні науки та кібербезпека, (4), 35-41. Retrieved із https://periodicals.karazin.ua/cscs/article/view/8266
Номер
Розділ
Статті