Parallelization of the mathematical model of gabor filter

  • Serghii Rassomakhin V. N. Karazin Kharkiv National University https://orcid.org/0000-0003-1394-3588
  • Artur Bykov V. N. Karazin Kharkiv National University
Keywords: fingerprints, biometric image, Gabor function, parallel execution

Abstract

Due to the acceleration of the informatization of modern society and the increase in the number of flows and objects of information that must be protected from unauthorized access, problems with the use of biometric identification technologies to differentiate access to information resources are becoming increasingly important. The paper discusses some features of fingerprint preprocessing procedures using the Gabor filter. A block diagram of a parallel model of software for fingerprint preprocessing is presented. Various technologies are also briefly considered that make it possible to organize an appropriate program (parallel processing), the advantages and disadvantages of each of them are described, on the basis of which the optimal one is selected for a specific task. The results on the speed of program execution with a different number of threads and their priority are provided.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Serghii Rassomakhin, V. N. Karazin Kharkiv National University

Doctor of Sciences (Eng.), Full Prof., Academician of the Academy of Applied Radioelectronics Sciences

Artur Bykov, V. N. Karazin Kharkiv National University

Сomputer science student

References

Гудков В. Ю., Бойцов А. В. Улучшение изображений отпечатков пальцев с помощью фильтра Габора. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/uluchshenie-izobrazheniy-otpechatkov-paltsev-s-pomoschyu-filtra-gabora (дата звернення 05.09.2019).

Костенко Л. С. Методы и алгоритмы сглаживания фона изображений в системах распознавания образов / Л. С. Костенко. Открытые информационные и компьютерные интегрированные технологии. 2014. Вып. 64. С. 177-181. URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vikt_2014_64_21 (дата звернення 03.09.2019).

Ляхов П. A. Валуева М. В. Применение сглаживающих фильтров для очистки от шума изображений в оттенках серого. Наука. Инновации. Технологии. 2015. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-sglazhivayuschih-filtrov-dlya-ochistki-ot-shuma-izobrazheniy-v-ottenkah-serogo (дата звернення 05.09.2019).

Федюкович Г. Г. Сравнение использования технологий параллельного программирования Microsoft применительно к задаче поиска данных MapReduce URL: http://omega.sp.susu.ru/books/conference/PaVT2010/poster/169.pdf (дата звернення 05.09.2019).

Гудков В. Ю., Бойцов А. В. Улучшение изображений отпечатков пальцев с помощью фильтра Габора. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/uluchshenie-izobrazheniy-otpechatkov-paltsev-s-pomoschyu-filtra-gabora (дата звернення 05.09.2019).

Рыканов А.С. Анализ методов распознания отпечатков пальца. Системи обробки інформації. 2010. Вип.6 (87) . С.164 – 171. URL: http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/7838/soi_2010_6_37.pdf (дата звернення 05.09.2019).

MPI: A Message-Passing Interface Standard Version 3.0. URL: https://www.mpi-forum.org/docs/mpi-3.0/mpi30-report.pdf (дата звернення 25.09.2019).

Параллельное программирование на OpenMP. URL: http://ccfit.nsu.ru/arom/data/openmp.pdf (дата звернення 11.10.2019).

Blaise B. POSIX Thread – Introduction to multithreading. URL: https://computing.llnl.gov/tutorials/pthreads/ (дата звернення 07.09.2019).

Published
2019-11-04
Cited
How to Cite
Rassomakhin, S., & Bykov, A. (2019). Parallelization of the mathematical model of gabor filter. Computer Science and Cybersecurity, (2), 5-11. https://doi.org/10.26565/2519-2310-2019-2-02
Section
Статті