Факторний аналіз неметричних даних: евристичний потенціал категоріального аналізу головних компонент
Ключові слова:
категоріальний аналіз головних компонент, факторний аналізАнотація
У статті розглянуто недоліки факторного аналізу при аналізі неметричних даних, виміряних з допомогою порядкових шкал. Виділено три перешкоди, що роблять статистично некоректним використання факторного аналізу при опрацюванні соціологічних даних: 1) неможливість геометричної інтерпретації матриці даних у випадку неметричних даних; 2) необхідність zстандартизації даних як умова проведення факторного аналізу, яка неможлива для порядкових змінних; 3) розрахунок частин дисперсії, що пояснюється отриманими факторами, як умова виділення оптимального числа факторів. Розглянуто загальні принципи категоріального аналізу головних компонент, завдяки яким вдається подолати згадані недоліки факторного аналізу, зберігаючи його переваги: квантифікація порядкових змінних та обчислення функції втрат при виділенні факторів. Проведено емпіричне порівняння евристичного потенціалу двох методів опрацювання соціологічних даних на результатах соціологічного опитування.
