Психометричні властивості опитувальника вимог освітнього середовища
Анотація
Метою дослідження було створення психометрично обґрунтованого україномовного опитувальника вимог освітнього середовища. В основу розробки покладено модель вимог та ресурсів роботи і навчання адаптовану до студентського контексту: Шкали вимог та ресурсів навчання К. Мокгеле та С. Ротмана і Опитувальника вимог та ресурсів роботи А. Бейкера. На основі аналізу існуючих інструментів та теоретичних положень було сформовано початкову версію опитувальника, що включає три шкали: навчальне навантаження, ясність вимог та адекватність вимог. Дослідження проводилося на вибірці з 283 студентів українських університетів (кількісне співвідношення – 61,0% жінок, 39,0% чоловіків; Mage = 20, SD = 1,5). Статистичні аналізи виконувалися за допомогою програмного забезпечення R та RStudio. Для розрахунку описової статистики, оцінки надійності, проведення конфірматорного факторного аналізу (КФА) та аналізу інваріантності вимірювань використовувалися пакети bruceR (Bao, 2023) і lavaan (Rosseel, 2012). Статистичний аналіз, зокрема конфірматорний факторний аналіз, підтвердив трифакторну структуру опитувальника та його високу надійність. Було встановлено вимірювану інваріантність опитувальника за статтю: і чоловіки, і жінки однаково сприймають пункти опитувальника. Отримані результати свідчать про валідність розробленого інструменту для оцінки вимог навчального середовища, що може бути використаний у психологічних дослідженнях та освітній практиці.
Завантаження
Посилання
Bakker, A. B. (2014). The job demands—resources questionnaire. Erasmus University.
Bakker, A. B., & Demerouti, E. (2007). Job demands–resources theory. Journal of Managerial Psychology, 22(3), 309–328. https://doi.org/10.1108/02683940710733115
Bakker, A. B., Demerouti, E., Taris, T., Schaufeli, W., & Schreurs, P. (2003). A multigroup analysis of the job demands-resources model in four home care organizations. International Journal of Stress Management, 10, 16–38. https://doi.org/10.1037/1072-5245.10.1.16
Bakker, A. B., & Mostert, K. (2024). Study demands–resources theory: Understanding student well-being in higher education. Educational Psychology Review, 36. https://doi.org/10.1007/s10648-024-09940-8
Chen, F. F. (2007). Sensitivity of goodness of fit indexes to lack of measurement invariance. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 14(3), 464–504. https://doi.org/10.1080/10705510701301834
Essel, G., & Owusu, P. (2017). Causes of students’ stress, its effects on their academic success, and stress management by students. Seinäjoen ammattikorkeakoulu. https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-201704134793
Farina, L., dos Reis Rodrigues, G., Fagundes, N., Carafini, T., Moreira, L., Machado, W., & Hutz, C. (2020). Development and validity evidences of the Job Demands and Resources Questionnaire. Revista Avaliação Psicológica, 19, 1–9. https://doi.org/10.15689/ap.2020.1901.16297.01
Hair, J., Hult, T., Ringle, C., & Sarstedt, M. (2016). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). Sage Publications.
Hu, L., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1–55. https://doi.org/10.1080/10705519909540118
Karasek, R., Brisson, C., Kawakami, N., Houtman, I., Bongers, P., & Amick, B. (1998). The Job Content Questionnaire (JCQ): An instrument for internationally comparative assessments of psychosocial job characteristics. Journal of Occupational Health Psychology, 3, 322–355. https://doi.org/10.1037/1076-8998.3.4.322
Lequeurre, J., Gillet, N., Ragot, C., & Fouquereau, E. (2013). Validation of a French questionnaire to measure job demands and resources. Revue internationale de psychologie sociale, 26(4), 93–124. https://shs.cairn.info/revue-internationale-de-psychologie-sociale-2013-4-page-93?lang=en
Lesener, T., Pleiss, L. S., Gusy, B., & Wolter, C. (2020). The Study Demands-Resources Framework: An empirical introduction. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(14), 5183.
Misra, R., & McKean, M. (2000). College students’ academic stress and its relation to their anxiety, time management, and leisure satisfaction. American Journal of Health Studies, 16(1), 41–51.
Mokgele, K. R., & Rothmann, S. (2014). A structural model of student wellbeing. South African Journal of Psychology, 44, 514–527. https://doi.org/10.1177/0081246314541589
Popov, B., Jelić, D., Dinić, B., & Milinković, I. (2024). Measuring job demands and resources: Validation of the new Job Characteristic Questionnaire (JCQ). Psihologija, 57, 14–14. https://doi.org/10.2298/PSI221229014P
Salmela-Aro, K., Tang, X., & Upadyaya, K. (2022). Study Demands-Resources Model of student engagement and burnout. In The Role of Teacher Interpersonal Variables in Students’ Academic Engagement, Achievement, and Motivation (pp. 45–61). https://doi.org/10.1007/978-3-031-07853-8_4
Schweizer, K. (2010). Some guidelines concerning the modeling of traits and abilities in test construction. European Journal of Psychological Assessment, 26(1), 1–2. https://doi.org/10.1027/1015-5759/a000001
Taris, T., & Schaufeli, W. (2016). The Job Demands-Resources Model. In S. Clarke, T. M. Probst, F. Guldenmund, & J. Passmore (Eds.), The Wiley Blackwell handbook of the psychology of occupational safety and workplace health (1st ed.). John Wiley & Sons.
Van Zyl, L. E., Shankland, R., Klibert, J., et al. (2024). The Study Demands and Resources Scale: Psychometric properties, longitudinal invariance, and criterion validity. Frontiers in Education, 9, Article 1409099. https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1409099
Wunsch, K., Kasten, N., & Fuchs, R. (2017). The effect of physical activity on sleep quality, well-being, and affect in academic stress periods. Nature and Science of Sleep, 9, 117–126. https://doi.org/10.2147/NSS.S132078
