Аналіз методів побудови дерев рішень

Автор(и)

  • Богдан Владимирович Паршенцев
  • Елена Геннадиевна Толстолужская

Ключові слова:

дерево прийняття рішень, вузол, лист, CART, регресія, алгоритм, C 4.5, Random Forest

Анотація

Застосування гібридних методів технології Data Mining дозволяє ефективно використовувати їх при вирішенні завдань, які спрямовані на автоматичний аналіз і виявлення закономірностей у великому обсязі даних. У даній статті розглядаються питання структури і практичного застосування найбільш поширених алгоритмів дерев прийняття рішень і основні алгоритми побудови дерев рішень. Основна увага приділена завданням регресії і порівняння алгоритмів побудови дерева рішень для даного класу задач.

Завантаження

Опубліковано

2016-10-31

Номер

Розділ

Статті

Як цитувати

Аналіз методів побудови дерев рішень. (2016). Вісник Харківського національного університету імені В.Н. Каразіна, серія «Математичне моделювання. Інформаційні технології. Автоматизовані системи управління», 31(1), 73-81. https://periodicals.karazin.ua/mia/article/view/6812