Краткосрочное прогнозирование многомерных временных рядов с использованием робастных нейросетевых моделей
Ключові слова:
прогнозирование, многомерные временные ряды, обучаемые искусственные нейронные сети, оценивание доверительных интервалов для прогнозируемых значений и размерности пространства коинтегрированных временных рядов, априорная неопределенность данныхАнотація
Предложена статистическая модель контроля состояния динамических систем с применением робастных нейросетевых моделей с задержкой во времени. Разработан метод прогнозирования многомерных временных рядов, полученных на основе данных мониторинга переменных состояния динамических систем. Проведено сравнение качества прогнозирования с помощью предложенных моделей (в форме однонаправленной и радиально-базисной обучаемых искусственных нейронных сетей). Получены оценки доверительных интервалов для прогнозируемых значений и размерности пространства коинтегрированных временных рядов с учетом точности измерения переменных состояния.
Завантаження
Опубліковано
2016-03-23
Номер
Розділ
Статті
Як цитувати
Краткосрочное прогнозирование многомерных временных рядов с использованием робастных нейросетевых моделей. (2016). Вісник Харківського національного університету імені В.Н. Каразіна, серія «Математичне моделювання. Інформаційні технології. Автоматизовані системи управління», 28, 5-17. https://periodicals.karazin.ua/mia/article/view/5461
