Метод оцінювання інформативності змінних нейромережевих моделей систем і процесів за невизначеності даних
Ключові слова:
нейронні мережі, які навчають; оцінювання інформативності змінних математичних моделей; редукція розмірності; апріорна невизначеність данихАнотація
Розроблено метод оцінювання інформативності (значності) змінних діагностичних моделей систем, отриманих на основі апарату теорії штучних нейронних мереж (ШНМ), які навчають. Проведено порівняння якості апроксимації даних за допомогою лінійної (лінійна множинна регресія) і нелінійних (у формі односпрямованої і радіально-базисної ШНМ, яку навчають) моделей. Отримано оцінки інформативності контрольованих змінних стану елементів медико-біологічної системи (МБС) з урахуванням точності їх вимірювання з використанням лінійних і нелінійних діагностичних моделей.
Завантаження
Опубліковано
2015-05-29
Номер
Розділ
Статті
Як цитувати
Метод оцінювання інформативності змінних нейромережевих моделей систем і процесів за невизначеності даних. (2015). Вісник Харківського національного університету імені В.Н. Каразіна, серія «Математичне моделювання. Інформаційні технології. Автоматизовані системи управління», 26(1156), 5-16. https://periodicals.karazin.ua/mia/article/view/14209
