Захист інформації в умовах обмежених енергоресурсів
DOI:
https://doi.org/10.26565/2304-6201-2024-63-04Ключові слова:
енергоресурси, автономне джерело живлення, мережеве обладнання, мобільні пристрої, планування задач, резервне копіюванняАнотація
Актуальність: Захист інформації та інформаційної системи, в якій дана інформація обробляється та зберігається, є складною задачею навіть за оптимальних умов. Накладання будь-яких обмежень призводить до появи нових проблем. Обмеження енергоресурсів змушує нас змінити підхід до захисту інформації, відмовитися від деяких рішень, а також змінити спосіб використання інформаційної системи. в роботі основна увага приділяється системам, що використовують мережеве з’єднання. Мережеве обладнання розглядається як частина системи і потребує живлення.Проблема обмежених енергоресурсів розглядається на двох рівнях – в межах однієї системи та глобально, коли інформаційні системи конкурують за обмежені ресурси. Порушнику відомо про функціонування системи в умовах обмежених енергоресурсів, але в загальному випадку не відомо наскільки критичною є їх нестача.
Мета: побудова моделі захисту інформації із заданими обмеженнями, вибірка задач із високим співвідношенням винагороди за виконаня до витрат енерго ресурсів, створення резерву енергії для його подальшого використання в наступний період функціонування системи, оцінка ризику перевантаження енергомережі.
Методи дослідження: теорія графів, теорія ігор, методи Фішберна, Уейна для вибору кращого проекту
Результати: побудовано модель і отримано 2 стратегії розподілу енергоресурсів
Висновки: проблема нестачі енергоресурсів в загальному випадку вирішується за рахунок надлишковості обчислювальних ресурсів та пам’яті. Проведення атаки на інформаційну систему як і її припинення впливають на розподіл задач, що надходять до системи від законних користувачів. Вплив на вартість енергоресурсів можливий, але виходить за межі моделі.
Посилання
M. McCune, The complete solutions guide for every Linux/Windows system administrator! Prentice Hall PTR, 2000, 416p [in English] http://armstrong.craig.free.fr/eBooks/Prentice%20Hall/Prentice%20Hall%20Integrating%20Linux%20and%20Windows.pdf
H. Kaminaga “Improving linux startup time using software resume (andother techniques)” Linux symposium .Vol2/2006 pp25-34. [in English] https://www.kernel.org/doc/mirror/ols2006v2.pdf#page=25
W Dargi “A Stochastic Model for Estimating the Power Consumption of a Processor” IEEE TransactionsonComputers, vol. 64, no. 5/2015, pp. 1311-1322, [in English] https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6783802
K Schüller, K Staňková, F Thuijsman “GameTheoryofPollution: National Policies and Their International Effects”. Games. vol 8(3)/2017: p30. [in English] https://www.mdpi.com/2073-4336/8/3/30
T McGill, N Thompson “Old risks, new challenges: exploring differences in security between home computer and mobile device use” Behaviour&InformationTechnology vol36(11)/2017, pp. 1111–1124 [in English] https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/0144929X.2017.1352028
Q Burke et al., “Enforcing Multilevel Security Policies in Unstable Networks” IEEE Transactions on Network and Service Management, vol. 19, no. 3/2022, pp. 2349-2365 [in English] https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9779867
C Young, M D Smith “Improving the accuracy of static branch prediction using branch correlation”ACM SIGOPS Oper. Syst. Rev., 28, 5/1994, pp 232–241. [in English] https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/381792.195549
A Kolli, S Pelley, A Saidi, P M Chen, T F Wenisch “High-Performance Transactions for Persistent Memories” SIGARCH Comput. Archit. News, vol 44, 2/2016, pp399–411. [in English] https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/2872362.2872381