Моделювання нечітких процесів управління транспортними системами пасажирських перевезень
DOI:
https://doi.org/10.26565/2304-6201-2020-48-05Ключові слова:
транспортна система, математична модель, календарне планування, нечітка логіка, оптимальний розклад, алгоритмізаціяАнотація
У пошуку нових ефективних методів та інструментів управління пасажирськими перевезеннями, які спрямовані на мінімізацію часу обслуговування та досягнення максимального показника задоволення потреб пасажирів у транспорті, роботу маршруту та вивчення пасажиропотоку на ньому корисно розглянути за допомогою методів нечіткої логіки, що забезпечують механізм роботи з неточними поняттями, вводять нечіткі множини, проводять з ними логічні дії та отримують кінцевий результат поставленої задачі. У даній роботі з використанням функцій приналежності нечітким множинам розроблено алгоритм пошуку розкладу роботи транспортних засобів на маршруті як послідовності інтервалів обслуговування, що відповідають у ході поставленої задачі нечіткій функції цілі – задоволення потреб населення у перевезеннях та нечітким обмеженням на використання транспортних засобів, які обслуговують маршрут міського пасажирського транспорту.
Посилання
P.R. Levkovec, M.M. Moroz, and R.V. Kobileckiy, “Improved logistics management of passenger transportation”, Vestnik KDPU, vol. 6(47), 113-115, 2007. http://www.kdu.edu.ua/statti/2007-6(47)/113.pdf [in Ukrainian]
A. Ceder, “Planning and Evaluation of Passenger Ferry Service in Hong Kong”, Transportation, vol. 33, p. 133–152, 2006. https://www.worldtransitresearch.info/research/2324
A. Ceder, S. Voß, & J. Daduna, “Efficient Timetabling and Vehicle Scheduling for Public Transport. Computer-Aided Scheduling of Public Transport”, Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, vol 505, 37-52, 2001. https://doi.org/10.1007/978-3-642-56423-9_3
P.F. Gorbachov, E.V. Lyubiy, “Modeling the demand for transportation of the population of small towns by route passenger transport: monograph”, Kharkov: KhNADU, 2014. https://scholar.google.com.ua/citations?user=aOVv_AoAAAAJ&hl [in Ukrainian]
A. Alvarez, S. Casado, J. Gonzalez Velarde, & J. Pacheco, “A computational tool for optimizing the urban public transport”, Journal of Computer System Sciences International, vol. 49(2), 244-252, 2010. https://www.researchgate.net/publication/226909691_A_computational_tool_for_optimizing_the_urban_public_transport_A_real_application
F. Leurent, “Transport capacity constraints on the mass transit system: systemic analysis”, European Transport Research Review, vol. 3: 11-21, 2011. https://doi.org/10.1007/s12544-011-0046-5
Tuin, Marieke S. van der and A. Pel, “The disruption transport model: computing user delays resulting from infrastructure failures for multi-modal passenger & freight traffic”, European Transport Research Review, vol. 12: 1-10, 2020. https://doi.org/10.1186/s12544-020-0398-9
L.A. Zadeh, “Fuzzy sets”, Information and Control, vol. 8(3), 338-353, 1965. https://doi.org/10.2307/2272014
R.E. Bellman, L.A. Zadeh, “Decision-Making in a Fuzzy Environment”, Management Science, vol. 17, 141-164, 1970. https://doi.org/10.1287/mnsc.17.4.B141
