Застосування згорткових нейронних мереж для задач класифікації фруктів на зображенні

Анотація

У статті запропоновано спосіб вирішення спеціалізованого завдання розпізнавання образів - завдання класифікації фруктів на зображеннях з використанням багатошарової згорткової нейронної мережі (CNN). Розглянуто загальні відомості про механізм роботи CNN. Наводиться опис обраної для вирішення поставленого завдання нейронної мережі ResNet. Описано спосіб створення програмної системи на мові Python, здатної виконувати завдання класифікації по 30 класам зображень з фруктами і дозволяє виконувати завдання подальшого маркування зображень, що містять кілька об'єктів. Наводяться висновки про можливість застосування нейромережі ResNet для класифікації шуканого набору даних, показані метрики точності обраної архітектури.