Паралельне побудова рішень дерев

Анотація

Дерева рішень - це добре встановлений набір методів класифікації, визнання та підтримки прийняття рішень при машинному вивченні, ідентифікації, аналізу даних, ситуаційного управління. Дерево рішень має бути компактним - це економить витрати при відповіді на запитання; Крім того, компактні дерева мають кращу прогностичну здатність. У ряді додатків, в основному, включаючи Data Mining, набір даних, який потрібно вивчити, дуже великий. У цих випадках дуже бажано побудувати однорічні дерева рішень в розумний час. Це може бути досягнуто шляхом розпаралелювання одномірних алгоритмів дерева рішень.