Модель зрілості відповідального штучного інтелекту у стратегічному управлінні корпоративною соціальною відповідальністю підприємств

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.26565/2786-4995-2026-3-13

Ключові слова:

штучний інтелект, Responsible AI, корпоративна соціальна відповідальність, модель зрілості, ESG-стратегії, цифрова трансформація, соціальний ефект

Анотація

Об’єктом дослідження є процеси інтеграції штучного інтелекту (ШІ) у стратегічне управління корпоративною соціальною відповідальністю (КСВ) підприємств в умовах цифрової трансформації, поширення ESG-підходів та зростання етичних викликів, зокрема в умовах нестабільності та воєнного часу.

Постановка проблеми. Сучасні підприємства активно впроваджують технологій ШІ, що зумовлює необхідність їх узгодження з принципами соціальної, екологічної та етичної відповідальності. Водночас існуючі підходи до управління характеризуються фрагментарністю: технологічні аспекти ШІ розглядаються відокремлено від концепцій КСВ, що формує методологічний розрив між процесами цифровізації та стратегічного управління соціальною відповідальністю. Це ускладнює забезпечення прозорості, підзвітності та етичності використання ШІ, а також обмежує можливості формування довгострокових конкурентних переваг.

Нерозв’язані аспекти. Недостатньо розробленими залишаються комплексні підходи до формування моделей, що забезпечують інтеграцію рівнів зрілості застосування ШІ, принципів Responsible AI, систем кількісного  оцінювання ефективності та механізми адаптивного зворотного зв’язку, особливо в умовах високої невизначеноасті.

Мета статті. Метою дослідження є теоретичне обґрунтування та розроблення моделі зрілості Responsible AI у системі стратегічного управління корпоративною соціальною відповідальністю підприємств, а також формування підходів до оцінювання її ефективності на основі системи ключових показників (KPI) та розроблення практичних рекомендацій щодо впровадження.

Основний матеріал. У статті запропоновано авторську модель зрілості інтеграції ШІ, що включає п’ять рівнів розвитку (від реактивного до трансформаційного), вбудований механізм етичного контролю Responsible AI, систему ключових показників ефективності (ІCSR, AAI, MESG, Sindex) та циклічний алгоритм впровадження. Використано методи системного аналізу, моделювання, порівняльного аналізу та кількісної оцінки. Проведено апробацію моделі на прикладах підприємств різного масштабу.

Висновки. Розроблена модель забезпечує комплексну, адаптивну та етично орієнтовану інтеграцію ШІ в управління КСВ, сприяє підвищенню ефективності управлінських рішень, рівня прозорості діяльності підприємств та може бути використана як інструмент стратегічного планування і діагностики зрілості Responsible AI.

Біографія автора

  • автор Ольга Кокорєва, афіліація Херсонський національний технічний університет

    кандидат економічних наук, доцент, доцент кафедри менеджменту, маркетингу і туризму

Посилання

Benevity. (2025). AI in CSR: How artificial intelligence is transforming corporate purpose. Retrieved from: https://benevity.com/blog/ai-in-csr-how-artificial-intelligence-is-transforming-corporate-purpose

Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. W.W. Norton & Company.

Bohuslavska, S. (2024). Strategic importance of corporate social responsibility in the management of banking institutions. Economy and Society, (62), 1–10. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-62-4 [in Ukrainian]

Carroll, A. B. (1991). The pyramid of corporate social responsibility: Toward the moral management of organizational stakeholders. Business Horizons, 34(4), 39–48. DOI: https://doi.org/10.1016/0007-6813(91)90005-G

Carroll, A. B. (2016). Carroll’s pyramid of CSR: Taking another look. International Journal of Corporate Social Responsibility, 1(3), Article 3. DOI: https://doi.org/10.1186/s40991-016-0004-6

Deloitte. (2026). The state of AI in the enterprise (6th ed.). Retrieved from: https://www.deloitte.com/us/en/what-we-do/capabilities/applied-artificial-intelligence/content/state-of-ai-in-the-enterprise.html

Freeman, R. E., Harrison, J. S., Wicks, A. C., Parmar, B. L., & de Colle, S. (2010). Stakeholder theory: The state of the art. Cambridge University Press. DOI: https://doi.org/10.1017/CBO9780511815768

Gartner. (2025). AI maturity model for responsible AI. Retrieved from: https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/artificial-intelligence/ai-maturity-model

Google. (2025). Sustainability report 2025. Retrieved from: https://sustainability.google

Irnazarov, D. T., Kozub, R. O., & Puzyrova, P. V. (2024). The impact of artificial intelligence on corporate social responsibility. Modern Problems of Management, (12), 45–52. [in Ukrainian]

Kaplan, A. (2018). Artificial intelligence: A very short introduction. Oxford University Press. DOI: https://doi.org/10.1093/actrade/9780199602919.001.0001

McKinsey & Company. (2025). The state of AI in 2025: How organizations are rewiring to capture value. Retrieved from: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-in-2025

Microsoft. (2025). Environmental sustainability report 2025. Retrieved from: https://www.microsoft.com/corporate-responsibility

Nova poshta. (2026). Corporate social responsibility. Retrieved from: https://novaposhta.ua/csr/ [in Ukrainian]

OECD. (2024). AI principles (updated). Retrieved from: https://oecd.ai/en/ai-principles

PwC. (2026). 2026 AI business predictions. Retrieved from: https://www.pwc.com/us/en/tech-effect/ai-analytics/ai-predictions.html

Завантаження

Опубліковано

2026-10-05

Номер

Розділ

Управління фінансово-кредитними системами та соц.-гум. компонента їх розвитку

Як цитувати

Модель зрілості відповідального штучного інтелекту у стратегічному управлінні корпоративною соціальною відповідальністю підприємств. (2026). ФІНАНСОВО-КРЕДИТНІ СИСТЕМИ: ПЕРСПЕКТИВИ РОЗВИТКУ, 3(22), 205-215. https://doi.org/10.26565/2786-4995-2026-3-13