ОЦІНЮВАННЯ ЯКОСТІ ТА ПРОГНОЗУВАННЯ РИЗИКІВ ПРОЦЕСІВ СИСТЕМИ УПРАВЛІННЯ ПІДПРИЄМСТВ КВАЛІМЕТРИЧНИМИ МЕТОДАМИ
Анотація
DOI: https://doi.org/10.32820/2079-1747-2024-33-92-101
Для оцінювання якості та прогнозування ризиків процесів системи управління якістю
(СУЯ) підприємств на основі стандартів ISO серії 9000 рекомендується використовувати
кваліметричні методи, засновані на критеріях непараметричних статистик. У статті
розглядаються дві практичні задачі. Одна з них стосується визначення випадковості часового
ряду оцінок якості процесів СУЯ підприємства. Для цього пропонується використовувати
критерій серій для визначення періоду, протягом якого можуть впливати випадкові або
закономірні фактори на розподіл показника якості процесу. Цей підхід дозволяє
прогнозувати поведінку часового ряду оцінок якості та розробляти коригуючі заходи.
Друга задача полягає у визначенні довірчих інтервалів для розсіювання узагальненого
показника якості процесу СУЯ з часом, використовуючи критерій Вілкоксона. Розроблено
алгоритм для виявлення систематичної складової функціонування процесу СУЯ з часом та
встановлення його довірчих інтервалів. Моніторинг і аналіз руху медіанного значення
показника якості дозволяють прогнозувати та приймати рішення щодо поліпшення якості
процесу. Знання довірчих інтервалів допомагає визначити стабільність або її відсутність у
варіаціях узагальненого показника якості процесу СУЯ протягом його функціонування.
Завантаження
Посилання
DP «UkrNDNTs» (2019), DSTU ISO 45001:2019 (ISO 45001:2018, IDT) Systemy upravlinnya okhoronoyu zdorovya ta bezpekoyu pratsi. Vymohy ta nastanovy shchodo zastosuvannya, [DSTU ISO 45001:2019 (ISO 45001:2018, IDT) Occupational health and safety management systems. Requirements and instructions for use], Kyiv.
Cherniak, O, Sorocolat, N, Bahaiev, I & Fatieieva, L 2022, ‘Zastosuvannia funktsionalnoi zalezhnosti dlia bahatokretyrialnoho otsiniuvannia bezpeky pratsi, yak obiekta kvalimetrii’ [Application of functional dependence for multi-cretirialassessment of labor safety asan object of qualimetry], Suchasnyi stan naukovykh doslidzhen ta tekhnolohii v promyslovosti, no 1, Pp. 76–84. DOI: https://doi.org/10.30837/ITSSI.2022.19.076 .
Ginevičius, R, Trišč R, Remeikienė, R, Zielińska, A & Strikaitė-Latušinskaja, G 2022, “Evaluation of the condition of social processes based on qualimetric methods: The COVID-19 case”, Journal of International Studies, vol. 15, no. 1, pp. 230–249, doi: 10.14254/2071-8330.2022/151/15.
Cherniak О, Sorocolat N & Kanytska I 2020, ‘Zastosuvannia metodu intehruvannia dlia otsiniuvannia yakosti obiektiv kvalimetrii’ [Application of the integration method for assessing the quality of qualimetry objects], Visnyk Natsionalnoho tekhnichnoho universytetu «KhPI». Seriia: Novi rishennia v suchasnykh tekhnolohiiakh, no. 4 (6), pp. 93-98, doi: 10.20998/2413-4295.2020.04.14.
Kupriyanov, O, Trishch, R, Dichev, D & Bondarenko, T 2022, ‘Mathematic Model of the General Approach to Tolerance Control in Quality Assessment’, InterPartner 2021. Lecture Notes in Mechanical Engineering, pp. 415–423, doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91327-4_41
Budanov, P, Grinchenko, H, Nechuyviter, O & Tsykhanovska, I 2022, ‘Zastosuvannia metodiv kvalimetrii dlia otsinky kompleksnykh pokaznykiv yakosti bahatoparametrychnykh obiektiv’ [Application of qualimetry methods to evaluate complex quality indicators of multi-parameter objects], Mashynobuduvannia, Iss 30, pp. 73–84, doi: https://doi.org/10.32820/2079-1747-2022-30-73-84.
Cherniak, O, Sorocolat, N & Kanytska, I 2020, ‘Hrafoanalitychnyi metod vyznachennia kompleksnoho pokaznyka yakosti obiektiv kvalimetrii’ [Graph analytical method for determining the complex quality indicator ofqualimetry objects], Suchasnyi stan naukovykh doslidzhen ta tekhnolohii v promyslovosti, no. 4 (14), pp. 169–175, doi: 10.30837/ITSSI.2020.14.169.
Trishch, R, Nechuiviter, O, Dyadyura, K, Vasilevskyi, O, Tsykhanovska, I & Yakovlev, M 2021, “Qualimetric method of assessing risks of low quality products”, MM Science Journal, no. 4, pp. 4769–4774, doi: 10.17973/MMSJ.2021_10_2021030.
Trishch, GМ & Denisenko, MV 2014, ‘Analiz stanu systemy upravlinnia yakistiu v dynamitsi’ [Analysis of the state of the quality management system in dynamics], Tekhnolohycheskyi audyt y rezervy proyzvodstva, vol. 15 no. 1, pp. 14–16. doi: 10.15587/2312-8372.2014.21717.
Trishch, R, Maletska, O, Cherniak, O, Semionova, Ju & Jancis, V 2020, ‘Analysis of the requirements of international and national standards for measure-ment methods and metrological equipment’, Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries, no. 1 (11), pp. 156-162. doi: 10.30837/2522-9818.2020.12.075
Bubela, T, Mykyychuk, M, Hunkalo, A, Boyko, O & Basalkevych, O 2016, ‘Exploration of uncertainty in results of expert measurements in the system of quality management’,
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. no. 3, pp. 4–11. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.71607
Ginevičius, R, Trishch, R, Bilan, Y, Lis, M & Pencik, J 2022, “Assessment of the Economic Efficiency of Energy Development in the Industrial Sector of the European Union Area Countries“, Energies, Vol. 15, no. 9, рр. 3322. doi: https://doi.org/10.3390/en15093322.
Cherniak, О, Trishch, R & Denysenko, A 2019, ‘Metodyka otsiniuvannia shkidlyvykh chynnykiv, yaki vplyvaiut na zdorovia robitnykiv mashynobudivnoho pidpryiemstva’ [Methods of assessing the harmful factors affecting the health of workers of a machine-building enterprise], Visnyk NTU «KhPI», Seriia: Novi rishennia v suchasnykh tekhnolohiiakh, no 5 (1330), pp. 70-76, doi:10.20998/2413-4295.2019.05.09.
Julius, B & Piersol, A 1971, Random Data: Analysis and Measurement Procedures, John Wiley and Sons, Incorporated, Hoboken, New Jersey.
Pikh, SS, Popel, OM, Rovenchak, AA & Talianskyi, II 2011, Metody matematychnoyi fizyky, [Methods of mathematical physics], LNU named after Franka, Lviv.
