METHODOLOGICAL ASPECTS OF USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE FORMATION OF PEDAGOGICAL SKILLS IN THE VOCATIONAL EDUCATION SYSTEM
Abstract
DOI: https://doi.org/10.26565/2074-8922-2025-85-01
The article theoretically substantiates the need to reorganize the methodological system for implementing programs based on artificial intelligence in vocational education and identifies the prospects for using the proposed methodology to improve the training of future vocational education specialists in the context of educational transformations. The content of the concept of "artificial intelligence" is defined and its main features and features are revealed. In the context of implementing the methodology, it is recommended to use the following artificial intelligence programs in the field of vocational education: SlideBot, Quizlet, DALL-E, Bard, ChatGPT in the process of studying the discipline "Fundamentals of Artificial Intelligence" in the process of studying the educational and vocational programs "Vocational Education. Technology of Light Industry Products (Sewing Products)" and "015 - Vocational Education. Transport (Technical Maintenance and Repair of Automobiles)". A model for the use of artificial intelligence in vocational education is proposed, which includes the following stages: analysis and definition of needs, development of methodological principles, implementation and piloting, scaling and dissemination, monitoring and evaluation. The presented model is based on three interrelated components of readiness, namely: motivational-target, content-activity and criterion-evaluation. The relevance of the presented methodology was assessed at three levels: high, medium and low. Development prospects include the formation of ethical principles for the use of AI, data protection, improvement of teaching methods, cooperation with IT companies and assessment of the effectiveness of implementation. Promising areas of development are: the formation of ethical principles for the use of AI, ensuring non-discrimination and protection of personal data; research into models of human-AI cooperation; creation of methodological manuals, courses, codes of ethics; establishment of cooperation with IT companies and scientific institutions; systematic assessment of effectiveness and development of communities of practitioners.
In cites: Marynchenko I. V. (2025). Methodological aspects of using artificial intelligence in the formation of pedagogical skills in the vocational education system. Problems of Engineering Pedagogic Education, (85), 8-25. https://doi.org/10.26565/2074-8922-2025-85-01
Downloads
References
Alhumaid, K., Naqbi, S., Elsori, D., Mansoori, M. The adoption of artificial intelligence applications in education. International Journal of Data
and Network Science. 2023. Vol. 7(1). Pp. 457–466. DOI: https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2022.8.013
Awasthi, S., Soni, Y. Empowering Education System with Artificial Intelligence: Opportunities and Challenges. Shodh Samagam. 2023. Vol. 6 (1). Pp. 126–134. URL: https://shodhsamagam.com/uploads/issues_tbl/Empowering%20Education%20System%20with%20Artificial%20Intelligence%20%20Opportunities%20and%20Challenges.pdf
Барановський, С. В., Бомба, А. Я., Ляшко, С. І. Узагальнення моделі противірусної імунної відповіді для комплексного врахування дифузійних збурень, реакції температури тіла та логістичної динаміки популяції антигенів. Кібернетика та системний аналіз. Вип. 58(4). С. 576–592. DOI: https://doi.org/10.1007/s10559-022-00491-w
Биков, В., Мікуловський, Д., Моравчик, О., Светський, С., Шишкіна, М. Використання хмарної платформи відкритого навчання та досліджень для співпраці у віртуальних командах. Інформаційні технології та засоби навчання. 2020. Вип. 76(2). С. 304–320. DOI: https://doi.org/10.33407/itlt.v76i2.3706
Про схвалення Стратегії розвитку вищої освіти в Україні на 2022-2032 роки: розпорядження Кабінету Міністрів України від 23 лютого 2022 року № 286-р. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/286-2022-%D1%80#Text
Chaka, C. Fourth industrial revolution–a review of applications, prospects, and challenges for artificial іntelligence, robotics and blockchain in higher education. Research and Practice in Technology Enhanced Learning (RPTEL). 2023. Vol. 18(2).
Pp. 78–83. DOI: https://doi.org/10.58459/rptel.2023.18002
URL: http://rptel.apsce.net/index.php/RPTEL/article/view/2023-18002
Chu, H.-C., Hwang, G.-H., Tu, Y.-F., Yang, K.-H. Roles and research trends of artificial intelligence in higher education: A systematic review of the top 50 most-cited articles. Australasian Journal of Educational Technology. 2022. Vol. 38(3). Pp. 22–42. DOI: https://doi.org/10.14742/ajet.7526
Crompton, H., Burke, D. (2023). Artificial Intelligence in higher education: The state of the field. International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2023. Vol. 20, 22.
DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-023-00392-8
García-Martínez, I., Fernández-Batanero, J. M., Fernández-Cerero, J., León, S. P. Analysing the Impact of Artificial Intelligence and Computational Sciences on Student Performance: Systematic Review and Meta-analysis. Journal of New Approaches in Educational Research. 2023. Vol. 12. Pp. 171–197. DOI: http://doi.org/10.7821/naer.2023.1.1240
Глазунова, О., Шишкіна, М. Поняття, принципи проектування та розгортання хмаро орієнтованого навчально-наукового середовища: матеріали 14-ї Міжнародної конференції з ІКТ в освіті, дослідженнях та промисловому застосуванні. Інтеграція, гармонізація та передача знань. 2018. Vol. 2(2104). Pp. 332–347. URL: http://ceur-ws.org/Vol-2104/paper_158.pdf
González-González, C. S., Muñoz-Arteaga, J., Collazos, C. A. Educational inclusion through ICT. IEEE Revista Iberoamericana de Tecnologias del Aprendizaje. 2021. Vol. 16(4).
Pp. 352–354. DOI: https://doi.org/10.1109/RITA.2021.3137256
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9686555
Holmes, W., Porayska-Pomsta, K., Holstein, K., Sutherland, E., Baker, T., Shum, S. B., Santos, O. C., Rodrigo, M. T., Cukurova, M., Bittencourt, I. I., Koedinger, K. R. Ethics of AI in education: Towards a community-wide framework. International Journal of Artificial Intelligence in Education. 2022. Vol. 32. Pp. 504–526. DOI: https://doi.org/10.1007/s40593-021-00239-1
Holzinger, A., Keiblinger, K., Holub, P., Zatloukal, K., Müller, H. AI for life: Trends in artificial intelligence for biotechnology. New Biotechnology. 2023. Vol. 74. Pp. 16–24.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.nbt.2023.02.001
Національна стратегія розвитку штучного інтелекту в Україні 2021-2030: проєкт. Міністерство освіти і науки України, Національна академія наук України, Інститут проблем штучного інтелекту. К., 2021. URL: https://bit.ly/3rconkm
Jackson, G. (2022). The Role of Artificial Intelligence in Language Learning. International Journal of Technology-Enhanced Learning. 2022. Vol. 14(3). Pp. 243–257.
Khan, M., Lulwani, M. Inspiration of Artificial Intelligence in Adult Education: A Narrative Overview. OSF Preprints. 2023. Vol. 12. Pp. 23–35.
DOI: https://doi.org/10.31219/osf.io/zjqmn.
Хмельницький національний університет. URL: https://khmnu.edu.ua/
Ковачов, С., Сичікова, Я. Поговори зі мною: Діалог зі штучним інтелектом про використання його в навчанні та наукових дослідженнях. Наукові записки Бердянського державного педагогічного університету. Серія: Педагогічні науки. 2023. Вип. 1. С. 43–55. DOI: https://doi.org/10.31494/2412-9208-2023-1-1-43-55
Мар’єнко, М. Б., Шишкіна, М. Р., Коновал, О. А. (2022). Методологічні засади формування хмаро орієнтованих систем відкритої науки у закладах вищої педагогічної освіти. Інформаційні технології і засоби навчання. 2022. Том 89(3). С. 209–232. DOI: https://doi.org/10.33407/itlt.v89i3.4981.
Moroianu, N., Iacob, S., Constantin, A. Artificial Intelligence in Education: a Systematic Review. Geopolitical perspectives and technological challenges for sustainable growth in the 21st century: Proceedings of the 6th International Conference on Economics and Social Sciences June 15-16, 2023 Bucharest University of Economic Studies, Romania.
Sciendo. 2023. Vol. 2. Pp. 906–921. DOI: 10.2478/9788367405546-084.
Nguyen, A., Ngo, H. N., Hong, Y., Dang, B., Nguyen, B.-P. T. Ethical principles for artificial intelligence in education. Education and Information Technologies. 2023. Vol. 28. Pp. 4221–4241. DOI: https://doi.org/10.1007/s10639-022-11316-w
Ouyang, F., Zheng, L., Jiao, P. Artificial Intelligence in Online Higher Education: A systematic review of empirical research from 2011 to 2020. Education and Information Technologies. 2022. Vol. 27. Pp. 7893–7925. DOI: https://doi.org/10.1007/s10639-022-10925-9
Панкратова, Н. Д., Шолохов, А. В. Розробка робустного алгоритму гарантованого еліпсоїдального оцінювання та його застосування для орієнтації штучного супутника Землі. Кібернетика та системний аналіз. 2019. Вип. 55. С. 81–89.
DOI: https://doi.org/10.1007/s10559-019-00114-x
Pisica, A. I., Edu, T., Zaharia, R. M., Zaharia, R. Implementing Artificial Intelligence in higher education: PROS and cons from the perspectives of Academics. Societies. 2023. Vol. 13(5). Pp. 118–123. DOI: https://doi.org/10.3390/soc13050118
Popenici, S. A., Kerr, S. Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education. Research and Practice in Technology Enhanced Learning. 2017. Vol. 12, 22. DOI: https://doi.org/10.1186/s41039-017-0062-8
Sabzalieva, E., Valentini, A. ChatGPT and artificial intelligence in higher education: quick start guide / UNESCO International Institute for Higher Education in Latin America and the Caribbean. 2023. 14 p. URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000385146.locale=en
Salas-Pilco, S. Z., Yang, Y. Artificial intelligence applications in Latin American higher education: A systematic review. International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2022. Vol. 19, 22. DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-022-00326-w
Ungerer, L., Slade, S. Ethical Considerations of Artificial Intelligence in Learning Analytics in Distance Education Contexts. In P. Prinsloo, S. Slade, M. Khalil (Eds.). Learning Analytics in Open and Distributed Learning: Potential and Challenges. 2022. Pp. 105-120.
DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-19-0786-9_8
Uzwyshyn, R. J. From Open Science and Datasets to AI and Discovery. 2023.
DOI: http://doi.org/10.13140/RG.2.2.20360.70404
Velykanova, M., Korchak, N., Klepikova, O., Kibets-Pashutina, D., Shyrokova-Murarash, O. Artificial Intelligence: Legal Status Determination. Law, State and Telecommunications Review. 2022. Vol. 14(2). Pp. 68–80. DOI: https://doi.org/10.26512/lstr.v14i2.41802
Yara, O., Brazheyev, A., Golovko, L., Bashkatova, V. Legal regulation of the use of Artificial Intelligence: Problems and Development Prospects. European Journal of Sustainable Development. 2021. Vol. 10(1), 281. DOI: https://doi.org/10.14207/ejsd.2021.v10n1p281
