@article{Гончаров_Лєсная_Малахов_2021, title={Дослідження властивостей прототипу гібридного стеганоалгоритму}, url={https://periodicals.karazin.ua/cscs/article/view/18183}, DOI={10.26565/2519-2310-2021-2-05}, abstractNote={<p><em>Метою даного матеріалу є ознайомлення з основними етапами адаптивного малоресурсного алгоритму стеганографічної обробки зображень і результатами моделювання процедур попередньої обробки вихідних даних різних типів. Процедури імітаційного алгоритму дозволяють: - враховувати особливості оброблюваних даних (типи контейнера і контенту) і коригувати параметри роботи основних модулів стеганоалгоритму (модуль попередньої обробки вхідних даних та модуль спеціальних перетворення). Досліджено інші параметри обробки зображень, які безпосередньо впливають на обчислювальну складність 1-го етапу алгоритму (згладжування) та якість візуалізації контейнера та вмісту. Зазначено, що для всіх типів зображень, варіант попереднього згладжування вхідних блоків, за принципом «перебір всіх з усіма», надає кращі результати. В даному випадку, зі зменшенням розмірності матриць згладжування, інтенсивність візуально помітних аномалій зменшується.&nbsp; </em><em>Підкреслено, що при збільшені значення порога загрублення яскравості елементів (Р<sub>Z</sub>), кількість і помітність артефактів зростає. Зростання фіксується для всіх типів зображень і всіх варіантів їх попереднього згладжування. Стійке зростання викривлень відбувається при виборі значень Р<sub>Z</sub> більш 7. Для реалістичних зображень, критично припустимою слід вважати величину Р<sub>Z</sub> = 14. Звернено увагу на те, що в незалежності від встановлених значень Р<sub>Z</sub>&nbsp; та обраного варіанту згладжування, візуальна помітність викривлень, посилюється в наступній послідовності: «портрет – пейзаж – мнемосхема». Найбільш «чутливими» до варіантів попереднього згладжування, виявилися зображення типу «мнемосхема». Це можна пояснити чутливістю контурів до їх найменших змін та особливостями структури таких зображень.&nbsp; </em><em>Звернено увагу на те, що факт малої обчислювальної складності процедур попередньої обробки зображень, є принциповим з урахуванням концепції створення мобільних додатків. Зроблено висновок, що потенційний виграш від введення етапу попередньої обробки вихідних даних, дозволяє отримати 3 важливі ефекти: 1 - знизити обчислювальну складність алгоритму; 2 - використовувати різні принципи обробки даних контейнера та контенту; 3 - створити необхідні умови для асиметричного режиму обробки даних контейнера та контенту. <br></em></p&gt;}, number={2}, journal={Комп’ютерні науки та кібербезпека}, author={Гончаров, Микита and Лєсная, Юлія and Малахов, Сергій}, year={2021}, month={Груд}, pages={45-56} }